Modèle d'IA dans l'espace ! Nvidia, Starcloud collaborent pour faire fonctionner pour la première fois sur orbite le LLM Gemma avec H100

Amérique nouvelle startup Starcloud annonce avoir réussi à envoyer le GPU (NVIDIA) H100 de la société sur l’espace, et à faire fonctionner le LLM Gemma open source de Google en orbite, établissant ainsi le record mondial du « traitement LLM en espace ». L’équipe espère ainsi démontrer le potentiel de l’espace pour devenir le prochain centre de données de génération, avec la possibilité d’alléger la pression sur la Terre en termes d’énergie, de terres et d’infrastructures. Avec l’engagement progressif d’entreprises telles que Google, Lonestar, Aetherflux, le calcul en orbite (Orbital Computing) est devenu un nouveau champ de bataille pour l’industrie technologique.

Starcloud a lancé sa mission spatiale en novembre, le H100 en capacité de calcul en espace

Basée dans l’État de Washington, Starcloud a lancé en novembre cette année le satellite Starcloud-1, équipé du GPU H100 de NVIDIA, établissant le record historique d’avoir envoyé un processeur de cette classe dans l’espace.

La puissance de calcul du GPU H100 est 100 fois supérieure à celle des puces utilisées dans les missions spatiales précédentes, considérée comme une avancée majeure dans la puissance de calcul en espace. Dès que le satellite entre en orbite, il active immédiatement le LLM Gemma de Google, capable de recevoir directement des questions et d’y répondre depuis l’espace. Le premier message de Gemma en orbite indique :

« Habitants de la Terre, bonjour ! Je suis Gemma, ici pour observer et analyser. »

Starcloud indique qu’il s’agit de la première fois dans l’histoire qu’un LLM est exécuté avec succès dans l’espace en utilisant un GPU de haute gamme de NVIDIA.

Starcloud pousse vers une nouvelle génération de centres de données, l’avantage énergétique de l’espace se dévoile

Le PDG de Starcloud, Philip Johnston, souligne que les centres de données mondiaux font face à une forte demande en énergie, à une consommation d’eau étonnante et à des pressions en matière d’émissions de carbone, tandis que l’espace offre une toute nouvelle option. Il estime que l’énergie solaire dans l’espace n’est pas affectée par le cycle jour/nuit ou la météo, et que ses coûts énergétiques pourraient être inférieurs de 10 fois à ceux du sol, en insistant sur :

« Ce que l’on peut faire sur terre, on peut aussi le faire dans l’espace. »

Actuellement, Starcloud a réussi à faire fonctionner deux modèles d’IA en orbite : Gemma et NanoGPT, entraînés non seulement avec le H100 en orbite, mais aussi avec l’intégralité des œuvres de Shakespeare comme jeu de données, permettant au modèle de générer des réponses dans le ton de Shakespeare.

Le directeur produit de Google DeepMind, Tris Warkentin, loue cette réussite, estimant que la capacité de Gemma à fonctionner dans des conditions aussi rudes dans l’espace est la meilleure preuve de la robustesse des modèles open source.

Les plans pour un centre de données spatial de 5GW dévoilés, déploiement d’un supercluster

Dans son dernier livre blanc, Starcloud présente une vision à long terme plus ambitieuse, visant à construire un centre de données spatial de 5GW en orbite, équipé de gigantesques panneaux solaires et de structures de dissipation thermique, d’une taille d’environ 4 km par 4 km. La société indique que le coût de construction de telles installations spatiales sera inférieur à celui de parcs solaires terrestres de même taille, avec une meilleure efficacité énergétique.

Johnston ajoute que la durée de vie estimée des satellites est d’environ 5 ans, ce qui correspond à la période d’utilisation des GPU NVIDIA, permettant d’assurer la continuité du système.

Surveillance en temps réel et gestion des catastrophes, de nouvelles capacités grâce à l’IA spatiale

Starcloud a commencé à assister ses clients dans l’exécution de tâches d’inférence en orbite, notamment en intégrant des images satellites de Capella Space pour des opérations de secours en mer, la détection d’incendies forestiers et l’identification de sources de chaleur en situation d’urgence. Les LLM en espace peuvent également répondre à l’état du satellite lui-même, par exemple :

« Où suis-je en ce moment, où serai-je dans 20 minutes, et peux-tu décrire ce que ressent une satellite ? »

Johnston indique que ces nouvelles capacités interactives proviennent de l’inférence immédiate réalisée par les LLM dans l’espace. Le prochain lancement de satellite de Starcloud est prévu pour octobre 2026, avec plus de H100, une nouvelle architecture Blackwell et l’intégration du module cloud Crusoe, permettant aux clients d’exécuter directement des tâches d’IA dans l’espace.

La course à la puissance en espace s’accélère, Google et les startups intensifient leurs stratégies

Outre Starcloud, Google a lancé le Project Suncatcher, qui prévoit d’utiliser des TPU combinés à des satellites solaires pour le calcul. Lonestar Data Holdings travaille à créer le premier centre de données commercial sur la Lune. Aetherflux, fondée par Baiju Bhatt, ancien CEO de Robinhood, a également annoncé son objectif de déployer un centre de données spatial au premier trimestre 2027.

NVIDIA considère que le succès de Starcloud marque une étape importante, déclarant :

« En commençant par un mini-centre de données, nous avançons vers un avenir où le calcul en orbite pourra exploiter l’énergie solaire infinie. »

Les centres de données spatiaux doivent encore relever des défis, notamment la radiation et la maintenance

Une analyse de Morgan Stanley indique que les centres de données spatiaux font face à plusieurs défis, notamment le risque de dommages matériels causés par la radiation spatiale, la difficulté de maintenance en orbite par rapport à la surface terrestre, et l’augmentation potentielle des collisions avec les débris spatiaux.

De plus, la gouvernance des données et la réglementation du trafic spatial ne sont pas encore bien établies, ce qui crée de l’incertitude pour les déploiements commerciaux. Cependant, l’espace offre une quasi-infinie source d’énergie solaire et un espace plus vaste pour le déploiement, ce qui maintient l’intérêt des entreprises pour la technologie de calcul en orbite.

Starcloud insiste sur la responsabilité environnementale, combinant ambitions technologiques et durabilité

En évoquant la vision de l’équipe, Johnston déclare que le calcul en orbite est une voie permettant d’équilibrer ambition technologique et responsabilité environnementale. Il dit :

« Quand Starcloud-1 survole la Terre, ce qu’il voit, c’est du bleu et du vert. Notre responsabilité, c’est de le préserver. »

Image montrant la satellite Starcloud-1 de Starcloud en voyage dans l’espace

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