144 articles Les flux de capitaux vers les startups en IA… « Données uniques et infrastructure de calcul » deviennent la clé de la victoire

2025年人工智能(AI)风险投资生态因前所未有的投资规模和技术创新而剧烈震荡。AI初创企业在仅上半年就筹集了约1000亿美元(约144万亿韩元)的资金，占据了全球初创企业投资总额的近一半。资金以巨额交易为中心，集中在AI技术、基础设施和应用层等各个领域，相关企业正在迅速崛起。

Dans cette tendance, Crunchbase a rencontré six principaux investisseurs en capital-risque dans l’IA, synthétisant leurs points de vue sur la structure du marché, les stratégies d’investissement dans les startups et la prochaine génération de moteurs de croissance.

Le partenaire d’Accel, Philippe Botteri, a souligné que les six grandes “super entreprises” américaines — Nvidia(NVDA), Microsoft(MSFT), Apple(AAPL), Alphabet(GOOGL), Amazon(AMZN), Meta(META) — investissent des milliards de dollars en flux de trésorerie dans l’infrastructure AI. Mais il insiste sur le fait que, malgré ces capitaux massifs, les startups basées sur la technologie centrale de l’IA ont encore des opportunités pour explorer de nouveaux domaines. En réalité, Accel a déjà investi de manière prospective dans des entreprises d’IA couvrant les couches de modèles et d’applications, telles qu’Anthropic, Perplexity, Synesthesia et Sierra.

Le partenaire de Foundation Capital, Steve Basarolo, analyse que le goulet d’étranglement de l’industrie de l’IA se déplace progressivement vers l’infrastructure physique, où l’écosystème matériel basé sur les puces, l’électricité et les centres de données deviendra le cœur des opportunités futures. Fort de son expérience avec la société de fabrication de puces IA Cerebras, Foundation Capital a investi dans plus de 100 startups d’IA, notamment récemment dans Tenor, une entreprise d’automatisation des licences médicales, et PlayerZero, qui fournit des outils de prédiction d’erreurs de codage.

Le département de capital-risque de Dell Technologies(Dell Technologies), DTC, investit activement dans les puces IA et les logiciels applicatifs tout en vendant des serveurs GPU. Le directeur général de DTC, Daniel Docket, a déclaré : “L’investissement dans les startups d’IA est plus rapide que jamais”, révélant que certains cas ont conclu des accords deux jours après la réunion. Dell a également commencé à acquérir la startup de puces IA Rivos, qui est en attente d’examen réglementaire.

Le PDG de Sierra Ventures, Tim Guillemet, a souligné : “Si la puissance de calcul est un goulot d’étranglement, alors les données sont le facteur différenciateur.” Sierra divise ses investissements en IA en cinq niveaux, allant de l’infrastructure aux applications verticales, en mettant particulièrement l’accent sur la couche applicative avec des données et des stratégies de distribution uniques. Guillemet indique qu’une grande partie du PIB mondial de 110 000 milliards de dollars reste concentrée dans les industries de services qui n’ont pas encore été digitalisées par l’IA, et que la création de valeur basée sur l’IA devrait connaître une croissance explosive dans les décennies à venir.

Le fonds IA et le cofondateur du cerveau de Google(GOOGL), Andrew Ng, ont choisi une stratégie d’accès exclusif aux données via un modèle de studio de risque. Son fonds a établi des partenariats avec de grandes entreprises telles que AES, HP et Mitsui, en concevant des entreprises d’IA basées sur des données industrielles, et en recrutant directement des CEO pour lancer des startups. Ng insiste : “L’IA n’est pas une technologie unique, mais un réseau créant des opportunités sur mesure dans tous les secteurs.”

Enfin, le département d’investissement d’Alphabet, GV, n’hésite pas à investir dans des startups d’IA qui pourraient entrer en conflit avec les activités existantes de Google. GV finance des phases précoces, allant des puces et compilateurs aux applications utilisateur, et accepte également des valorisations élevées basées sur une croissance rapide du chiffre d’affaires et des opportunités de marché.

Il ressort que, de Accel à Sierra Ventures en passant par GV, les mots-clés communs que ces principaux acteurs du capital-risque surveillent sont “ressources de calcul”, “données uniques” et “innovation applicative”. La vague IA n’est pas une simple tendance passagère, mais une transformation technologique et industrielle qui pourrait devenir, dans les années à venir, un facteur déterminant pour la création de nouvelles licornes dans divers secteurs.