Amazon a rendu publique pour la première fois, le 11 juin, des données sur l’eau utilisée par ses centres de données : en 2025, les centres de données mondiaux ont consommé 2,5 milliards de gallons d’eau (environ 9,5 milliards de litres), avec un indice d’efficacité de l’utilisation de l’eau (WUE) de 0,12 litre/kWh, soit une baisse de 2% par rapport à l’année précédente, tandis que l’ampleur des opérations continue de s’étendre sur la même période. Amazon a joint, dans son rapport, un tableau comparatif et affirme que son efficacité serait supérieure d’environ 7 fois à la moyenne de l’industrie (0,84 litre/kWh).
Limites de la confirmation du périmètre du rapport : deux types de consommation exclus des comptes
D’après la note explicative de confirmation figurant dans le rapport d’Amazon, le calcul des 2,5 milliards de gallons exclut deux catégories de consommation :
Eau indirecte (côté centrales électriques) : la consommation d’eau de refroidissement des centrales thermiques est généralement le poste unique le plus important de l’eau utilisée sur tout le cycle de vie d’un centre de données ; le rapport d’Amazon n’a pas comptabilisé cela
Consommation liée aux nouvelles infrastructures : l’eau consommée pendant la construction de nouveaux centres de données n’est pas non plus incluse
En outre, 0,12 litre/kWh correspond à une moyenne sur toute l’année ; elle dilue les données de consommation rehaussées par les pics de demande en électricité et par les sites de centres de données situés dans des régions arides.
Écarts de périmètre statistique dans les comparaisons entre pairs
Les chiffres de comparaison cités dans le rapport d’Amazon, défavorables à Google, selon l’analyse des sources de l’article, portent principalement sur l’eau utilisée par les centres de données pour Gemini AI, tandis qu’Amazon rapporte l’exploitation globale de l’ensemble de ses centres de données. Les deux dénominateurs sont différents : l’un correspond à une charge de travail IA spécifique, l’autre à une exploitation de bout en bout. Le fait de juxtaposer des chiffres aux périmètres statistiques différents pose problème sur le plan méthodologique.
Comparaison sectorielle et avertissements de recherche
Microsoft a confirmé le déploiement, dans plusieurs centres de données, de systèmes de refroidissement en circuit fermé, sans évaporation. Pour chaque centre, ils permettraient d’économiser plus de 125 millions de litres d’eau par an. Des recherches associées lancent un avertissement : selon les tendances actuelles, la consommation d’eau des centres de données d’IA en 2030 serait équivalente aux besoins annuels en eau potable de 1,3 milliard de personnes (estimation de l’étude, et non des chiffres confirmés).
La dimension locale des ressources en eau est également un point clé : contrairement à l’électricité, l’eau ne peut pas être acheminée à l’échelle d’un réseau électrique. Ainsi, un centre de données construit dans une zone manquant d’eau, même avec un WUE supérieur en moyenne annuelle, pourrait néanmoins entrer en concurrence avec les résidents locaux et l’agriculture pour la même source d’eau souterraine ou les mêmes droits d’utilisation de l’eau des rivières.
Questions fréquentes
Comment le WUE de 0,12 litre/kWh d’Amazon se compare-t-il à la moyenne de l’industrie ?
Le rapport d’Amazon confirme que son WUE en 2025 est de 0,12 litre/kWh, et affirme que la moyenne de l’industrie est de 0,84 litre/kWh, soit un écart d’environ 7 fois. Toutefois, le périmètre statistique confirmé par Amazon n’inclut pas la consommation indirecte côté centrales électriques, et 0,12 correspond à une moyenne sur l’ensemble de l’année ; cela ne reflète pas nécessairement la consommation réelle de tous les sites et à tous les moments.
Pourquoi les chiffres de comparaison de la consommation d’eau entre Amazon et Google font-ils l’objet de controverses méthodologiques ?
D’après l’analyse des sources de l’article, les chiffres de comparaison dans le rapport d’Amazon, défavorables à Google, portent principalement sur l’eau utilisée par les centres de données pour Gemini AI, tandis qu’Amazon rapporte l’exploitation globale de l’ensemble de ses centres de données. Les deux dénominateurs statistiques sont différents (charge de travail IA spécifique vs exploitation de toute l’activité) ; la non-comparabilité directe existe donc sur le plan méthodologique.
Les centres de données d’Amazon publient pour la première fois leurs données sur l’eau : pourquoi cette divulgation à ce moment précis ?
Amazon n’a pas expliqué, dans le rapport, les raisons précises de la première divulgation ni le choix du moment. Sous l’impulsion de l’expansion de la puissance de calcul alimentée par l’IA, la question de la consommation d’eau des centres de données retient davantage l’attention ces dernières années. Plusieurs administrations locales ont déjà examiné l’impact environnemental des centres de données ; ce contexte constitue l’un des facteurs externes qui poussent généralement l’industrie à renforcer ses divulgations ESG.
