Selon les statistiques de SaaStr, les dépenses de calcul d'Anthropic en matière d'inférence et d'entraînement s'élèvent à environ 10 milliards de dollars, soit un coût de calcul d'environ 2 millions de dollars par employé et par an ; en comparaison, selon les estimations de Levels.fyi, ces dépenses représentent 2,3 fois le salaire. Mais selon le Ramp AI Index de juin, les 1 % des entreprises les plus performantes consacrent 89 000 dollars par ingénieur et par an à l'IA, soit un écart de 680 fois avec le salaire médian des ingénieurs.
Données actuelles sur Anthropic et la médiane du secteur
D'après les données publiées, la stratification des dépenses d'IA en 2026 est la suivante : chaque employé d'Anthropic supporte environ 2 millions de dollars de coûts de calcul, soit 2,3 fois son salaire (plus de 500 000 dollars), un ratio unique dans l'ensemble du secteur logiciel.
Le Ramp AI Index de juin 2026 montre que les 1 % des entreprises les plus performantes dépensent environ 89 000 dollars par ingénieur et par an en IA (soit 40 % d'un salaire d'ingénieur senior de 224 000 dollars) ; les entreprises médianes ne dépensent que 137 dollars par ingénieur, soit presque zéro ; l'écart entre le sommet et la médiane est d'environ 680 fois.
Les recherches d'Epoch AI montrent qu'Anthropic génère 14 millions de dollars de revenus par employé et OpenAI 6,5 millions de dollars, ce qui en fait les deux sociétés les plus performantes du classement Forbes Global 2000.
Modèle à trois scénarios de Tunguz : hypothèses pessimiste, de référence et optimiste
Le célèbre analyste en capital-risque Tomasz Tunguz, en prenant comme référence un salaire annuel d'ingénieur senior de 224 000 dollars (avec une croissance annuelle supposée de 5 %), a conçu trois scénarios pour analyser l'évolution des dépenses en tokens d'IA par ingénieur d'entreprise :
2026 (point de départ identique pour les trois scénarios) : 90 000 dollars (40 % du salaire)
2027 : pessimiste 106 000 dollars (45 %), référence 164 000 dollars (70 %), optimiste 258 000 dollars (110 %)
2028 : pessimiste 118 000 dollars (48 %), référence 259 000 dollars (105 %), optimiste 444 000 dollars (180 %)
2029 : pessimiste 106 000 dollars (41 %), référence 363 000 dollars (140 %), optimiste 596 000 dollars (230 %)
Dans le scénario pessimiste, le montant diminue après 2028, car la baisse du prix des tokens dépasse l'inflation salariale. Les prévisions ci-dessus sont des estimations de scénarios de Tunguz et ne constituent pas des conseils d'investissement.
Historique des prix des tokens GPT-4 : baisse de 90 % en trois ans
Selon les données de tarification publiques, le prix d'entrée des modèles de niveau GPT-4 d'OpenAI est passé de 30 dollars par million de tokens lors de leur lancement en mars 2023 à moins de 3 dollars en 2026, soit une baisse d'environ 90 % par an sur trois ans. Les modèles open source exercent également une pression concurrentielle sur les prix : DeepSeek-V3 et les versions ultérieures offrent des performances comparables aux meilleurs modèles fermés pour un coût API d'un dixième à un trentième.
Goldman Sachs prévoit que la consommation de tokens augmentera de 24 fois d'ici 2030, ce qui constitue un argument clé pour le scénario optimiste ; mais la baisse du prix des tokens et l'essor des modèles open source sont les principaux freins dans le scénario pessimiste.
Questions fréquentes
Que signifie l'écart de 680 fois dans le Ramp AI Index ?
Selon le Ramp AI Index de juin 2026, les 1 % des entreprises les plus performantes dépensent environ 89 000 dollars par ingénieur et par an en IA, tandis que les entreprises médianes ne dépensent que 137 dollars ; l'écart de 680 fois signifie que l'utilisation intensive de l'IA est actuellement concentrée dans un très petit nombre d'entreprises de premier plan, la grande majorité des entreprises ayant des dépenses d'IA proches de zéro. La question centrale de l'analyse en trois scénarios de Tunguz est de savoir si et à quelle vitesse les entreprises médianes se rapprocheront du sommet à l'avenir.
Pourquoi dans le scénario pessimiste de Tunguz, les dépenses en tokens de 2029 sont-elles inférieures à celles de 2028 ?
Selon la conception du scénario de Tunguz, le scénario pessimiste suppose que la baisse du prix des tokens est plus rapide que l'inflation salariale (environ 5 % par an) ; dans cette hypothèse, la baisse continue du prix des tokens dépasse l'augmentation des dépenses liée à la croissance de la demande, ce qui entraîne une diminution des dépenses annuelles en tokens d'IA en dollars après 2028. Il s'agit d'hypothèses de scénarios de Tunguz, à mettre à jour en fonction des sources de données officielles.
Quelle est l'ampleur de la baisse du prix des tokens des modèles de niveau GPT-4 sur trois ans ?
Selon les enregistrements de tarification publics, le prix d'entrée des modèles de niveau GPT-4 est passé de 30 dollars par million de tokens en mars 2023 à moins de 3 dollars en 2026, soit une baisse d'environ 90 % par an sur trois ans ; des modèles open source comme DeepSeek-V3 compriment encore davantage l'espace de tarification avec des coûts API plus faibles. Les prix actuels précis sont à vérifier selon les annonces officielles de chaque fournisseur de modèles.
