Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a déclaré le 15 avril (mercredi), lors d’une interview au podcast de Dwarkesh Patel, que le type de puissance de calcul nécessaire pour les modèles d’IA d’Anthropic, Claude Mythos, est « très largement disponible en Chine », et que l’infrastructure actuelle des centres de données en Chine peut déjà soutenir l’entraînement de modèles de taille équivalente.
Déclarations de Jensen Huang : l’état actuel de la puissance de calcul en Chine et la réponse à la rivalité américano-chinoise
Selon le contenu de l’interview au podcast de Dwarkesh Patel du 15 avril, Jensen Huang a commenté les besoins en puissance de calcul de Claude Mythos. Il a indiqué que le modèle fait l’objet d’un « entraînement assez standard » et que le type de puissance de calcul requis est « très largement disponible » en Chine.
Dans l’entretien, Jensen Huang a cité : « Leurs centres de données sont entièrement vides, mais l’alimentation électrique n’a pas diminué d’un iota. Leurs capacités d’infrastructure sont si énormes. S’ils le veulent, ils peuvent tout à fait en reconstruire quelques puces. »
Jensen Huang a également souligné que la Chine produit 60 % des puces grand public de la planète, dispose de 50 % des chercheurs en IA au niveau mondial et dispose de ressources énergétiques abondantes. Concernant la stratégie de compétition en matière d’IA entre les États-Unis et la Chine, Jensen Huang a déclaré dans l’entretien : « Les traiter comme des victimes et en faire des ennemis n’est peut-être pas la meilleure façon de s’y prendre. Ils sont tout simplement nos adversaires. » et « Nous voulons que les États-Unis gagnent. Mais je pense que le chemin le plus solide consiste à dialoguer, et surtout à engager un dialogue de recherche. »
Évaluation de la sécurité de Claude Mythos : rapports de l’AISI, d’Anthropic et de Reuters
D’après un rapport d’évaluation publié le 13 avril par l’AI Safety Institute (AISI), Claude Mythos peut exécuter des attaques multi-étapes contre des réseaux vulnérables, et découvrir et exploiter des failles de manière autonome ; les tâches concernées nécessitent que des professionnels humains y passent plusieurs jours.
Les résultats des tests de l’« aperçu de Claude Mythos » publiés par Anthropic le 7 avril montrent que le modèle peut découvrir des failles zero-day, et que 99 % des failles identifiées n’ont pas encore été corrigées. Par la suite, Anthropic a limité les droits d’accès à Claude Mythos.
Selon un rapport de Reuters du 14 avril (mardi), les attaques informatiques « de type hacker amélioré par l’IA » peuvent affecter les systèmes bancaires utilisant des logiciels vieux de plusieurs décennies.
Contexte : déclaration du ministre des Finances et rapport historique d’Anthropic
D’après un rapport de Bloomberg du 14 avril (mardi), le secrétaire au Trésor américain Scott Bessent a qualifié Claude Mythos de « avancée révolutionnaire dans le domaine de l’IA », et a déclaré que ce modèle permettra aux États-Unis de rester en tête de la course à l’IA. Bessent a cité : « Mythos réalise un bond qualitatif en termes de capacités et de capacité d’apprentissage. »
D’après un rapport d’Anthropic de novembre de l’an dernier, une « organisation soutenue par le gouvernement chinois » manipule son outil Claude Code afin de tenter de s’infiltrer dans environ 30 cibles dans le monde, et a réussi dans un petit nombre de cas.
FAQ
Où et quand Jensen Huang a-t-il fait ses déclarations sur la puissance de calcul de l’IA en Chine ?
Selon le podcast de Dwarkesh Patel, Jensen Huang a fait les commentaires ci-dessus sur la puissance de calcul en Chine et sur les besoins d’entraînement de Claude Mythos lors d’une interview exclusive avec Dwarkesh Patel le 15 avril (mercredi) ; le podcast est animé par Dwarkesh Patel.
Quelle est la conclusion de l’AISI concernant Claude Mythos, et quand le rapport a-t-il été publié ?
Selon un rapport d’évaluation publié le 13 avril par l’AI Safety Institute (AISI), Claude Mythos peut exécuter des attaques multi-étapes contre des réseaux vulnérables, découvrir et exploiter des failles de manière autonome ; des tâches nécessitant des plusieurs jours pour des professionnels humains à accomplir.
Quand et pourquoi Anthropic a-t-il limité l’accès à Claude Mythos ?
D’après l’annonce d’Anthropic, les résultats des tests de l’aperçu de Claude Mythos ont été publiés le 7 avril, montrant que le modèle peut découvrir des failles zero-day et que 99 % d’entre elles n’ont pas encore été corrigées. Par la suite, Anthropic a limité l’accès à ce modèle.
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