Meta réduit de moitié le coût de l’infrastructure IA à 22 milliards de dollars par gigawatt, soit la moitié de l’estimation précédente

D’après des documents internes examinés par Reuters, Meta a considérablement réduit les coûts de construction de ses infrastructures de calcul pour l’IA à environ 22 milliards de dollars par gigawatt — soit près de la moitié de l’estimation précédente de 45 milliards de dollars par gigawatt de Bank of America Securities, a déclaré l’analyste Justin Post. BofA a réitéré sa recommandation « acheter » sur Meta Platforms (META-US) et maintenu un objectif de cours à 835 dollars. Cette avancée en matière d’efficacité des coûts, portée par l’amélioration de la construction des centres de données et l’optimisation de l’infrastructure plutôt que par l’introduction de nouvelles puces, répond aux inquiétudes des investisseurs concernant le budget de 145 milliards de dollars de dépenses d’investissement prévu pour 2026.

Meta prévoit d’ajouter 6,5 gigawatts de capacité de calcul pour l’IA en 2026, dépassant largement le précédent scénario de BofA de 2,6 gigawatts. La société fait également progresser la production de sa puce d’IA sur mesure, codée Iris, en collaboration avec Broadcom et Taiwan Semiconductor Manufacturing Company, la production de masse étant prévue pour septembre.