Pinterest, à la veille du 17 juin et du Festival créatif de Cannes, a annoncé le lancement d’une application d’achat par IA expérimentale « Ask Pinterest ». Elle s’appuie sur le « Taste Graph » de Pinterest (un graphe interne qui relie en temps réel les utilisateurs à leurs centres d’intérêt et préférences esthétiques) et offre une expérience d’achat conversationnelle permettant de conserver le contexte d’une session à l’autre.
Le Taste Graph d’Ask Pinterest et la fonctionnalité d’achat conversationnelle avec conservation du contexte
Le cœur d’Ask Pinterest consiste à utiliser le « Taste Graph » de Pinterest pour proposer des recommandations de produits sensibles au contexte. Les utilisateurs peuvent formuler des requêtes complexes en plusieurs étapes, comme « Aide-moi à planifier une soirée dîner » ou « Je veux aménager cette pièce progressivement au cours des trois prochains mois » ; l’application fournira alors des suggestions en fonction des Pins et des Boards que l’utilisateur a précédemment enregistrés.
La fonctionnalité de différenciation la plus cruciale est la conservation du contexte au-delà des sessions : les canapés au style nordique recherchés la semaine dernière, les compositions de table enregistrées la veille… Ask Pinterest s’en souvient et les intègre naturellement dans les recommandations suivantes. Les utilisateurs n’ont pas besoin de redécrire leurs besoins à chaque fois depuis le début. Lee Brown, responsable CBO de Pinterest, a déclaré dans l’annonce officielle : « À l’avenir, la découverte de produits ne sera pas uniquement pilotée par des mots-clés ; elle sera façonnée par le contexte, le goût et des recommandations fiables. »
Les dispositifs d’achat par IA de Google, Amazon, Meta et la voie différenciée de Pinterest
L’arrivée d’Ask Pinterest intervient à un moment clé où la lutte pour l’attention des consommateurs oppose les chatbots IA et les moteurs de recherche traditionnels : Google a déjà lancé des fonctions d’achat par IA (couvrant la découverte de produits, le suivi des prix et la finalisation de commande par agents IA) ; ChatGPT a lancé en 2025 un système d’achats par agents ; Meta et Shopify déploient aussi activement leurs stratégies dans le domaine du commerce IA.
La voie de Pinterest se distingue nettement de celles des concurrents évoqués : l’entreprise choisit d’entraîner ses propres modèles d’IA à partir de ses données et de piloter ses produits IA en interne, plutôt que de fournir les données de recommandation de produits à des services IA tiers via des accords de licence.
Annonce simultanée : outils IA pour les annonceurs — Performance+ creative en déploiement mondial, infrastructure Pinterest MCP
Pinterest a également publié trois outils pour les annonceurs :
Assistant IA d’Ads Manager aux États-Unis (version bêta) : aide les annonceurs à optimiser leurs campagnes publicitaires ; actuellement en phase de test.
Performance+ creative : nouveau modèle IA, déjà déployé à l’échelle mondiale ; à chaque diffusion d’une publicité, il sélectionne automatiquement le meilleur créatif parmi plusieurs supports publicitaires en fonction des performances prédictives, puis procède au déploiement.
Couche d’infrastructure Pinterest Model Context Protocol (MCP) : permet aux annonceurs de gérer et de surveiller les campagnes publicitaires via des outils d’agents tiers, selon un mode standardisé. Elle s’apparente aux concepts du standard ouvert MCP proposés par Anthropic, mais elle est pensée spécifiquement pour l’écosystème publicitaire.
Questions fréquentes
Ask Pinterest va-t-il remplacer l’application principale actuelle de Pinterest ?
D’après les explications officielles de Pinterest, Ask Pinterest est une application indépendante expérimentale et, à court terme, ne perturbera pas l’expérience d’utilisation de l’application principale. Elle est positionnée comme un terrain d’essai pour tester les fonctions d’achat par IA. Pinterest indique que, dans le futur, les résultats d’Ask Pinterest seront progressivement intégrés à l’application principale, pour devenir un pilier des fonctions IA du produit phare.
Qu’est-ce que le Taste Graph, et comment s’intègre-t-il à Ask Pinterest ?
D’après la description de l’article, le Taste Graph est un graphe de données interne de Pinterest qui relie en temps réel les utilisateurs à leurs centres d’intérêt et préférences esthétiques. Ask Pinterest utilise le Taste Graph pour analyser les Pins et les Boards enregistrés par l’utilisateur au fil du temps, et conserve continuellement ces préférences dans les conversations entre sessions, afin de proposer des recommandations de produits sensibles au contexte plutôt que des résultats statiques basés sur une seule recherche par mot-clé.
Quel est le lien entre la couche d’infrastructure Pinterest MCP et la norme MCP d’Anthropic ?
D’après l’article, Pinterest MCP est un accord publicitaire standardisé de Pinterest conçu pour l’écosystème publicitaire, « similaire aux concepts de standard ouvert MCP proposés par Anthropic », mais conçu sur mesure pour la gestion et la surveillance des campagnes publicitaires par les responsables de publicité. Il ne s’agit ni d’une extension directe, ni d’une mise en œuvre sous licence du MCP d’Anthropic.
