Tim Universitas Stanford menggunakan AI untuk merancang fag lengkap, membawa perkembangan baru dalam melawan bakteri resisten obat, tetapi juga menimbulkan tantangan baru dalam regulasi biosafety. (Latar belakang: Tiongkok membuka toko kelontong yang sepenuhnya dioperasikan oleh robot, apakah fiksi ilmiah menjadi kenyataan atau hanya gimmick?) (Latar belakang tambahan: Bill Gates: Dalam 10 tahun AI akan menggantikan manusia, bekerja dua hari seminggu bukan mimpi, tiga jenis pekerjaan mungkin bertahan) Algoritme AI sedang mempercepat masuk ke dalam laboratorium. Tim peneliti dari Universitas Stanford minggu lalu mengumumkan hasil terbaru mereka di bioRxiv: dengan model AI bernama Evo, mereka merancang fag lengkap yang lebih menular daripada virus serupa yang ada di alam, dapat menyerang E. coli resisten obat dengan tepat. Ini adalah pertama kalinya kecerdasan buatan menciptakan virus fungsional di tingkat genom, menandai perluasan teknologi dari “menghasilkan teks” ke “menghasilkan kehidupan”, dan memberikan dampak besar bagi sistem kesehatan dan pasar modal. Fag adalah virus yang secara khusus menginfeksi dan menghancurkan bakteri, tidak menyerang sel manusia. Mereka menempel pada bakteri, menyuntikkan materi genetik, memaksa bakteri untuk memperbanyak lebih banyak fag, yang akhirnya menyebabkan kematian bakteri. Karena dapat secara tepat mengunci bakteri tertentu, fag dianggap sebagai senjata potensial dalam melawan bakteri resisten obat. Selamat datang di era desain genom generatif! Pada tahun 1977, Sanger dkk. mengurutkan genom pertama—dari fag ΦX174. Hari ini, dipimpin oleh @samuelhking, kami melaporkan genom pertama yang dihasilkan oleh AI. Menggunakan ΦX174 sebagai template, kami membuat fag novel dengan kebugaran tinggi menggunakan model bahasa genom. pic.twitter.com/wEMBKX1lIk — Brian Hie (@BrianHie) 17 September 2025 Desain fag oleh AI: Lompatan kunci dari urutan ke makhluk hidup. Di masa lalu, AI sebagian besar digunakan untuk mengoptimalkan satu protein atau segmen DNA pendek. Penelitian kali ini melampaui ambang kompleksitas regulasi antar gen, secara langsung menghasilkan genom lengkap yang dapat memperbanyak diri dan membunuh bakteri. Saat ini, dunia menghadapi krisis resistensi obat, terapi fag dianggap sebagai alternatif yang layak, dan hasil ini tidak hanya diharapkan dapat memperpendek siklus pengembangan terapi baru, tetapi juga dapat meluas ke pengendalian penyakit pertanian dan terapi gen, mendorong pembaruan baru dalam penilaian startup, valuasi, dan strategi akuisisi di industri farmasi SaaS. Brian Hie, seorang ahli biologi komputasi di Universitas Stanford, menyatakan, ini adalah pertama kalinya sistem AI mampu menulis urutan genom yang koheren, langkah selanjutnya adalah kehidupan yang dihasilkan oleh AI. Namun, rekan kerjanya, Samuel King, juga mengingatkan bahwa menghasilkan makhluk hidup secara menyeluruh masih memerlukan banyak verifikasi eksperimental, tetapi jalur teknologi telah dibuka. Efek dua sisi: Keamanan biologis dan regulasi etika perlu diperkuat. Namun, analisis oleh The Times of India menunjukkan bahwa ketika AI dapat menghasilkan virus yang efisien, risiko pembuatan patogen super yang tidak sengaja atau dengan niat jahat meningkat. Tim Stanford sengaja menghindari melatih model pada genom patogen manusia untuk mengurangi ancaman langsung, tetapi seiring matangnya teknologi, garis pertahanan ini mungkin dilanggar. Bagaimana mencapai keseimbangan antara mendorong inovasi dan menjaga keamanan akan menguji regulasi di berbagai negara. Publik juga memperhatikan penyesuaian kebijakan oleh pemerintah AS selama masa kepresidenan Trump, karena ketatnya regulasi akan langsung menentukan biaya kepatuhan dan evaluasi investasi oleh pelaku industri. Menuju ekonomi biologis: Investasi, kebijakan, dan kolaborasi publik. ASIMOV Press mengomentari fenomena ini sebagai awal dari “biologi yang dapat diprogram”. Bagi publik, nilai paling langsung dari teknologi ini adalah mengatasi ancaman kesehatan yang ditimbulkan oleh bakteri resisten obat; tetapi juga dapat mengubah model produksi obat, mengubah struktur pekerjaan, bahkan memunculkan refleksi moral tentang “desain kehidupan”. Terobosan tim Stanford membuka era “ekonomi biologis”. Menghadapi gelombang desain kehidupan yang dipicu oleh AI, para investor perlu menilai risiko, regulator harus mempercepat legislasi, dan publik perlu memahami perubahan mendalam yang dibawa oleh teknologi. Hanya dengan kolaborasi ketiga pihak, perjalanan ilmiah baru ini dapat menjaga batasan keamanan sambil memberikan energi jangka panjang bagi kesehatan dan ekonomi global. Berita terkait 0G listing di Binance melonjak lebih dari 500%: Strategi dua jalur membangun infrastruktur AI desentralisasi generasi berikutnya. Siapa yang bisa segera menyediakan energi untuk AI? Perusahaan penambangan Bitcoin yang dinilai rendah sebagai sumber energi yang terabaikan. Rantai khusus stablecoin Stable mengumumkan mendapatkan investasi dari PayPal: Stablechain akan mengintegrasikan PYUSD, memperluas skenario aplikasi. <Virus pertama yang dirancang oleh AI lahir: Stanford mensintesis fag untuk menghancurkan E. coli, apakah manusia baru saja membuka kotak Pandora?> Artikel ini pertama kali diterbitkan di BlockTempo “Dynamik Blockchain - Media Berita Blockchain Paling Berpengaruh.”