Google Merilis Model AI Terkuatnya, Gemini 3—Ini yang Perlu Anda Ketahui

Pusat Seni, Mode, dan Hiburan Decrypt.

Temukan SCENE

Google merilis Gemini 3 Pro dalam pratinjau publik hari ini, menyebutnya sebagai model AI paling canggih yang dimiliki perusahaan hingga saat ini. Sistem ini menangani teks, gambar, audio, dan video secara bersamaan sambil memproses hingga 1 juta token konteks—sekitar setara dengan 700.000 kata, atau sekitar 10 novel panjang.

Model pratinjau tersedia secara gratis untuk siapa saja yang ingin mencobanya di sini.

Google mengatakan model tersebut melampaui pendahulunya, Gemini 2.5 Pro, di hampir setiap tolok ukur yang diuji perusahaan. Pada Ujian Terakhir Kemanusiaan, sebuah tes penalaran akademis, Gemini 3 Pro mencetak 37.5% dibandingkan 21.6% milik 2.5 Pro. Pada ARC-AGI-2, sebuah tolok ukur teka-teki penalaran visual, jaraknya semakin lebar: 31.1% dibandingkan 4.9%.

Tentu saja, tantangan nyata pada titik ini dalam perlombaan AI bukanlah teknis, melainkan mendapatkan pangsa pasar komersial.

Google, yang dulunya tampak tak tergoyahkan di bidang pencarian, telah kehilangan banyak posisi kepada OpenAI, yang mengklaim memiliki sekitar 800 juta pengguna mingguan ChatGPT dibandingkan dengan Gemini, yang dilaporkan memiliki sekitar 650 juta pengguna bulanan. Google belum mengungkapkan jumlah pengguna mingguan yang dimilikinya, tetapi itu kemungkinan jauh lebih sedikit dibandingkan dengan jumlah bulanan.

Namun, pencapaian teknis Gemini 3 sangat mengesankan.

Memperkenalkan Gemini 3 — model kami yang paling cerdas yang membantu Anda mewujudkan ide apa pun.

Gemini 3 adalah langkah kami selanjutnya menuju AGI dan memiliki:

🧠 Pemikiran canggih

🖼️ Pemahaman multimodal yang mendalam

💻 Kode vibe yang kuat sehingga Anda dapat beralih dari prompt ke aplikasi dalam satu langkah… pic.twitter.com/zG8r95pGcS

— Google (@Google) 18 November 2025

Gemini 3 Pro menggunakan apa yang disebut Google sebagai arsitektur campuran-para ahli yang jarang. Alih-alih mengaktifkan semua lebih dari 1 triliun parameter untuk setiap kueri, sistem ini mengarahkan setiap input ke subnet khusus. Hanya sebagian kecil dari model—ahli dalam tugas tertentu—yang berjalan pada waktu tertentu, mengurangi biaya komputasi sambil mempertahankan kinerja.

Tidak seperti GPT dan Claude, yang merupakan model besar dan padat ( seorang yang serba bisa), pendekatan Google berfungsi seperti organisasi besar yang beroperasi. Sebuah perusahaan dengan 1.000 karyawan tidak memanggil semua orang ke setiap pertemuan; tim tertentu menangani masalah tertentu. Gemini 3 Pro bekerja dengan cara yang sama, mengarahkan pertanyaan ke jaringan ahli yang tepat.

Google melatih model ini dengan dokumen web, repositori kode, gambar, file audio, dan video—plus data sintetis yang dihasilkan oleh sistem AI lainnya. Perusahaan menyaring data pelatihan untuk kualitas dan keamanan, menghapus konten pornografi, materi kekerasan, dan apa pun yang melanggar undang-undang perlindungan anak. Pelatihan dilakukan di Tensor Processing Units milik Google menggunakan perangkat lunak JAX dan ML Pathways.

Uji cepat model menunjukkan bahwa model ini sangat mampu. Dalam tes pengkodean kami yang biasa meminta untuk menghasilkan permainan siluman, ini adalah model pertama yang menghasilkan permainan 3D daripada pengalaman 2D. Uji coba lainnya menghasilkan versi 2D, tetapi semuanya berfungsi dan cepat.

Pendekatan ini mengikuti gaya ChatGPT atau Perplexity yang mendorong interaksi lebih lanjut dengan berbagi pertanyaan lanjutan dan saran, tetapi implementasi Google jauh lebih bersih dan lebih membantu.

Saat menghasilkan kode, antarmuka memberikan tips untuk membantu dalam prompt berikutnya, sehingga pengguna dapat membimbing model untuk menghasilkan kode yang lebih baik, memperbaiki bug, dan meningkatkan logika, UI aplikasi, dll. Ini juga memberikan pengguna opsi untuk menerapkan kode mereka dan aplikasi bertenaga Gemini.

Secara keseluruhan, model ini tampaknya sangat fokus pada tugas pengkodean. Kreativitas bukanlah keunggulannya, tetapi dapat dengan mudah diarahkan dengan prompt sistem yang baik dan contoh, karena memiliki jendela konteks token yang sangat besar.

Versi arsip dari kartu model Gemini 3—sebuah dokumen yang memberikan informasi penting tentang desain model, penggunaan yang dimaksudkan, kinerja, dan batasan—yang diterbitkan oleh Google DeepMind menunjukkan bahwa Gemini 3 Pro dapat menghasilkan hingga 64.000 token output dan mempertahankan batas pengetahuan hingga Januari 2025. Google mengakui bahwa model ini mungkin berhalusinasi dan kadang-kadang mengalami keterlambatan atau timeout.

Kartu model resmi saat ini tidak tersedia.

Seperti yang disebutkan, Google AI Studio saat ini menawarkan akses gratis kepada semua orang untuk Gemini 3 Pro. Vertex AI dan API Gemini juga mendukung model tersebut. Namun, Gemini 3 Pro belum tersedia melalui aplikasi Gemini, bahkan untuk pelanggan Gemini Pro yang membayar.

Rilis November menempatkan Google bersaing dengan Claude Sonnet 4.5 dari Anthropic, Grok 4.1, dan bahkan GPT-5.1 dari OpenAI. Skor benchmark menunjukkan bahwa Gemini 3 Pro unggul dalam tugas penalaran dan multimodal, meskipun kinerja di dunia nyata bervariasi tergantung pada kasus penggunaan.

Google mendistribusikan Gemini 3 Pro melalui platform cloud-nya sesuai dengan ketentuan layanan yang ada. Kebijakan larangan penggunaan AI generatif perusahaan berlaku, yang melarang penggunaan dalam kegiatan berbahaya, kompromi keamanan, konten eksplisit secara seksual, kekerasan, ujaran kebencian, dan disinformasi.