Pasar minggu ini sedikit mendingin. Popularitas AI di dunia kripto turun ke titik terendah tahunan, total kapitalisasi pasar token AI menurun 2% menjadi 21,5 miliar dolar, dan sektor robotik turun 9% menjadi 1,05 miliar dolar.
Dengan peluncuran resmi jaringan utama Monad, perhatian pasar beralih ke bukti nol pengetahuan dan jalur EVM. Sementara itu, dengan peluncuran Gemini 3.0 dan pengguna aktif harian Grok yang melampaui 10 juta, penggunaan kecerdasan buatan umum mencapai rekor tertinggi.
Setelah diluncurkan di Binance, KITE mengalami lonjakan 21% akibat gelombang ekonomi agen AI dan masuknya dana baru.
$ONO karena lonjakan pendapatan jaringan DePIN dan akumulasi kepemilikan penambang, mengakhiri fase konsolidasi dengan terobosan yang kuat, dengan peningkatan harian mencapai 75%.
Peluncuran Token
$REPPO diluncurkan dengan total pasokan 1 miliar dan 16,5% sirkulasi awal
$SSS diluncurkan dengan total pasokan 1 miliar dan 15,2% sirkulasi
Pengumuman Acara
Almanak: Strategi Builder versi 1 akan diluncurkan pada 29 November
2.Perspektif Grafik
Volume transaksi jaringan pengujian Gensyn telah melampaui 500.000.
Sumber: Gensyn Testnet Explorer
Grafik yang membuat ingin melihatnya sekali lagi.
Jaringan Pengujian Publik Gensyn mencatat volume transaksi harian melebihi 500.000, terus meningkat dari sekitar 350.000 dalam waktu kurang dari seminggu. Saat ini, total volume transaksi telah melebihi 84 juta, dengan jumlah pengguna yang dilayani lebih dari 155.000.
Sebagian besar berasal dari aplikasi pembelajaran mesin awal:
RL Swarm menguji pembelajaran penguatan terdistribusi (jumlah node terhubung lebih dari 33 ribu)
BlockAssist sedang menangkap data perilaku dari lingkungan interaktif (jumlah model pelatihan lebih dari 1 juta)
Fitur pengeditan dan penalaran dalam tugas pemrograman pengujian CodeAssist (jumlah pemecahan masalah lebih dari 55.000)
Saat ini, sebagian besar penggunaan masih berasal dari aplikasi asli Gensyn, dan ujian sebenarnya adalah seberapa aktif pengembang eksternal setelah jaringan dibuka secara penuh.
Awal minggu ini, jaringan pengujian memang mengalami masalah RPC, yang menyebabkan beberapa node terputus dan offline, namun blockchain itu sendiri tetap berjalan, hanya perlu di-restart untuk memperbaikinya.
3. Analisis Proyek
CodecFlow: Mengganti skrip dengan “Operators”
Beberapa bulan yang lalu, saya terlibat dengan CodecFlow, yang merupakan lapisan eksekusi untuk agen AI dan robot. Intinya menggunakan model “Optr” (yaitu Operators), yang memungkinkan pengembang untuk menerapkan logika otomatisasi yang sama pada desktop komputer atau lengan robot, tanpa perlu menulis ulang kode.
Sumber: Codec Docs
Prinsip Kerja
Operators adalah sebuah kecerdasan buatan kecil yang dapat terus memantau dinamika di layar atau kamera robot, menganalisis informasi yang terlihat, dan melaksanakan langkah selanjutnya. Proses ini akan berulang.
Setiap Operators berjalan di komputer mikro yang independen, mentransmisikan aliran video ke sistem kecerdasan buatan, dan menerima instruksi operasi seperti klik, tombol, atau gerakan lengan mekanis yang dikembalikan.
Proses pelatihan Operators pada dasarnya adalah menunjukkan alur tugas kepadanya. Cukup dengan melakukan operasi manual satu atau dua kali, sistem dapat belajar dari demonstrasi. Setelah Operators menguasai keterampilan, mereka dapat dipublikasikan untuk digunakan oleh orang lain.
Sumber: Codec Docs
Tindakan Pencegahan
Kinerja Operator bergantung pada perilaku konsisten antara berbagai mesin. Karena robot nyata dan lingkungan nyata tidak selalu dapat mempertahankan kinerja yang seragam, situasi tak terduga dapat muncul dengan cepat.
Perusahaan Codec juga mengembangkan arsitektur Fabric, yang memungkinkan untuk dengan cepat menerapkan dan menjalankan mesin Operators, serta memindahkan tugas tanpa gangguan antara cloud, komputer lokal, dan robot nyata. Keuntungan utama dari arsitektur ini adalah setiap agen beroperasi dalam lingkungan isolasi yang aman secara independen, sehingga memastikan proses eksekusi tugas tidak terganggu.
4. Peristiwa Unggulan
Berita Pendanaan
Numerai menyelesaikan pendanaan putaran C sebesar 30 juta dolar dengan valuasi 500 juta dolar, untuk memperluas dana lindung nilai yang didorong oleh AI di bawahnya.
AlphaTON Capital mendapatkan investasi sebesar 82,5 juta dolar AS untuk membangun infrastruktur GPU untuk proyek Cocoon AI-nya (yang terkait dengan TON).
ZENi menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 1,5 juta dolar AS untuk membangun lapisan data cerdas bagi agen AI.
Protokol Dasar
Prime Intellect telah merilis INTELLECT-3, yang merupakan model pembelajaran penguatan campuran ahli pertama yang sepenuhnya sumber terbuka dengan lebih dari 100 miliar parameter, mencapai kinerja canggih dalam tugas matematika, kode, dan penalaran dibandingkan model dengan ukuran yang sama.
Monad meluncurkan program AI Blueprint, memberikan dukungan menyeluruh untuk aplikasi AI, termasuk bantuan sumber daya dan infrastruktur, membantu pengembang membangun, meluncurkan, dan memperluas proyek, saat ini sudah dibuka untuk pendaftaran.
Jaringan Akash secara resmi meluncurkan layanan inferensi terkelola AkashML, yang menyediakan layanan inferensi terkelola untuk model sumber terbuka melalui pasar GPU terdesentralisasi.
Caesar telah bekerja sama dengan Centrifuge, menjadi perusahaan AI pertama yang berhasil menyelesaikan penerbitan saham di blockchain, memulai praktik pengalihan saham ke blockchain.
Jaringan utama AO kini telah beroperasi sepenuhnya, berhasil memindahkan sistem komputasi yang ada ke dalam arsitektur Hyperbeam.
Fleek meluncurkan Weyl Gen AI API, layanan inferensi model difusi ini mencapai penghematan biaya sekitar 80% sambil mempertahankan kecepatan dan kualitas output yang serupa.
AI Agen dan Aplikasi
Heurist AI meluncurkan demonstrasi langsung x402 Monopoly di rantai Base, memungkinkan agen AI melakukan transaksi mandiri melalui standar pembayaran x402.
Jaringan utama WardenChain resmi diluncurkan, mengaktifkan sistem identitas agen on-chain dan toko aplikasi agen, dengan 34 node verifikasi yang menjamin jaringan AI yang dapat diverifikasi beroperasi.
Questflow meluncurkan platform pengembangan AI, mendukung pengembang untuk membangun dan menerapkan agen AI serta alur kerja multi-agen.
OpenMid muncul sebagai penyedia layanan asli dari standar pembayaran x402, menambahkan modul identitas on-chain dan fitur perluasan reputasi yang akan segera diluncurkan untuk sistem pembayaran agen AI.
OpenGradient menambahkan lapisan memori pribadi pada agen kembar digitalnya, memungkinkan agen untuk terus mencatat konteks pengguna dan data interaksi historis.
Ekosistem Bittensor
BitstarterAI bekerja sama dengan Alpha Core untuk menyelesaikan peluncuran subnet crowdfunding pertama di SN66, menarik lebih dari 1000 peserta.
Zeus bekerja sama dengan WeatherXM dan Sportstensor untuk mengintegrasikan data dari ribuan stasiun cuaca ke dalam lapisan verifikasinya.
Numinous diluncurkan di jaringan sub-6, mengupgrade mekanisme prediksi dari pengiriman hasil prediksi menjadi agen yang menilai secara real-time di arena transparan.
Score bekerja sama dengan Avia untuk menerapkan Vision AI di lebih dari 3000 SPBU, membawa beban kerja nyata perusahaan ke dalam jaringan untuk pertama kalinya.
Robot On-Chain
Virtuals meluncurkan aplikasi SeeSaw iOS, yang mengumpulkan data pelatihan dunia nyata untuk robot melalui protokol ACP.
Auki meluncurkan proyek percobaan berbayar pertamanya di AS, menerapkan platform ritel AI ruangnya, Cactus, di tiga lokasi di wilayah New England.
RoboOS merilis versi beta dasbor manajemen armadanya, memungkinkan manajemen robot, pembayaran, dan pengaturan tugas di blockchain melalui Solana dan protokol pembayaran x402.
Prisma XAI meluncurkan peringkat portal, memberikan penghargaan kepada kontributor yang menyediakan data operasi jarak jauh untuk model AI embodied di jaringan utama Monad.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
AI satu minggu dinamika: Ketertarikan turun ke titik terendah, tetapi pengembangan aplikasi dan infrastruktur mempercepat
Penulis: Ayan Khokhar&Teng Yan
Penyusun: Tim, PANews
1. Kondisi Pasar
Pasar minggu ini sedikit mendingin. Popularitas AI di dunia kripto turun ke titik terendah tahunan, total kapitalisasi pasar token AI menurun 2% menjadi 21,5 miliar dolar, dan sektor robotik turun 9% menjadi 1,05 miliar dolar.
Dengan peluncuran resmi jaringan utama Monad, perhatian pasar beralih ke bukti nol pengetahuan dan jalur EVM. Sementara itu, dengan peluncuran Gemini 3.0 dan pengguna aktif harian Grok yang melampaui 10 juta, penggunaan kecerdasan buatan umum mencapai rekor tertinggi.
Setelah diluncurkan di Binance, KITE mengalami lonjakan 21% akibat gelombang ekonomi agen AI dan masuknya dana baru.
$ONO karena lonjakan pendapatan jaringan DePIN dan akumulasi kepemilikan penambang, mengakhiri fase konsolidasi dengan terobosan yang kuat, dengan peningkatan harian mencapai 75%.
Peluncuran Token
Pengumuman Acara
Almanak: Strategi Builder versi 1 akan diluncurkan pada 29 November
2.Perspektif Grafik
Volume transaksi jaringan pengujian Gensyn telah melampaui 500.000.
Sumber: Gensyn Testnet Explorer
Grafik yang membuat ingin melihatnya sekali lagi.
Jaringan Pengujian Publik Gensyn mencatat volume transaksi harian melebihi 500.000, terus meningkat dari sekitar 350.000 dalam waktu kurang dari seminggu. Saat ini, total volume transaksi telah melebihi 84 juta, dengan jumlah pengguna yang dilayani lebih dari 155.000.
Sebagian besar berasal dari aplikasi pembelajaran mesin awal:
Saat ini, sebagian besar penggunaan masih berasal dari aplikasi asli Gensyn, dan ujian sebenarnya adalah seberapa aktif pengembang eksternal setelah jaringan dibuka secara penuh.
Awal minggu ini, jaringan pengujian memang mengalami masalah RPC, yang menyebabkan beberapa node terputus dan offline, namun blockchain itu sendiri tetap berjalan, hanya perlu di-restart untuk memperbaikinya.
3. Analisis Proyek
CodecFlow: Mengganti skrip dengan “Operators”
Beberapa bulan yang lalu, saya terlibat dengan CodecFlow, yang merupakan lapisan eksekusi untuk agen AI dan robot. Intinya menggunakan model “Optr” (yaitu Operators), yang memungkinkan pengembang untuk menerapkan logika otomatisasi yang sama pada desktop komputer atau lengan robot, tanpa perlu menulis ulang kode.
Sumber: Codec Docs
Prinsip Kerja
Sumber: Codec Docs
Tindakan Pencegahan
Kinerja Operator bergantung pada perilaku konsisten antara berbagai mesin. Karena robot nyata dan lingkungan nyata tidak selalu dapat mempertahankan kinerja yang seragam, situasi tak terduga dapat muncul dengan cepat.
Perusahaan Codec juga mengembangkan arsitektur Fabric, yang memungkinkan untuk dengan cepat menerapkan dan menjalankan mesin Operators, serta memindahkan tugas tanpa gangguan antara cloud, komputer lokal, dan robot nyata. Keuntungan utama dari arsitektur ini adalah setiap agen beroperasi dalam lingkungan isolasi yang aman secara independen, sehingga memastikan proses eksekusi tugas tidak terganggu.
4. Peristiwa Unggulan
Berita Pendanaan
Protokol Dasar
AI Agen dan Aplikasi
Ekosistem Bittensor
Robot On-Chain