144条 Dana mengalir ke perusahaan rintisan AI… "Data unik dan infrastruktur daya komputasi" menjadi kunci kemenangan

2025年人工智能(AI) risiko investasi ekosistem karena skala investasi yang belum pernah terjadi sebelumnya dan inovasi teknologi mengalami gejolak hebat. Startup AI dalam enam bulan pertama saja telah mengumpulkan sekitar 1000 miliar dolar AS(sekitar 144 triliun won), yang mencakup hampir setengah dari total investasi startup global. Dana difokuskan pada transaksi besar, terkonsentrasi di berbagai bidang seperti teknologi AI, infrastruktur, dan lapisan aplikasi, dan perusahaan terkait sedang berkembang pesat.

Dalam tren ini, Crunchbase mewawancarai enam investor risiko utama di bidang AI, dan merangkum pandangan mereka tentang struktur pasar, strategi investasi startup, serta kekuatan pertumbuhan generasi berikutnya.

Partner Accel Philip Bottiri menunjukkan bahwa enam perusahaan raksasa di AS—Nvidia(NVDA), Microsoft(MSFT), Apple(AAPL), Alphabet(GOOGL), Amazon(AMZN), Meta(META)—mengalirkan miliaran dolar tunai ke infrastruktur dasar AI. Namun, dia menekankan bahwa meskipun ada modal besar ini, startup berbasis teknologi inti AI masih memiliki peluang untuk membuka bidang baru. Faktanya, Accel telah berinvestasi secara proaktif di perusahaan AI yang mencakup lapisan model dan aplikasi, seperti Anthropic, Perplexity, Synesthesia, dan Sierra.

Partner Foundation Capital Steve Basarolo menganalisis bahwa bottleneck industri AI secara bertahap beralih ke infrastruktur fisik, dan ekosistem perangkat keras berbasis chip, listrik, dan pusat data akan menjadi peluang utama di masa depan. Dengan pengalaman dalam menginkubasi produsen chip AI Cerebras, Foundation Capital telah menyuntikkan dana ke lebih dari 100 startup AI, dan baru-baru ini berinvestasi di perusahaan otomatisasi izin medis Tenor dan PlayerZero yang menyediakan alat prediksi kesalahan pengkodean.

Divisi modal ventura Dell Technologies(Dell Technologies), DTC, selain menjual server GPU, juga aktif berinvestasi di chip AI dan perangkat lunak aplikasi. Managing Director DTC Daniel Docket mengatakan, “Kecepatan investasi startup AI lebih cepat dari sebelumnya,” dan mengungkapkan bahwa beberapa kasus telah menyelesaikan penandatanganan dalam dua hari setelah pertemuan. Dell juga telah mulai mengakuisisi startup chip AI Rivos, dan saat ini sedang menunggu tinjauan dari regulator.

CEO Sierra Ventures Tim Goulieri menunjukkan, “Jika kekuatan komputasi adalah bottleneck, maka data adalah faktor diferensiasi.” Sierra membagi investasi AI menjadi lima lapisan, dari infrastruktur hingga aplikasi vertikal, dengan fokus khusus pada lapisan aplikasi yang memiliki data unik dan strategi distribusi yang penting. Goulieri menyatakan bahwa sebagian besar dari GDP global sebesar 110 triliun dolar AS masih terkonsentrasi di industri jasa yang belum didigitalkan oleh AI, dan diperkirakan selama beberapa dekade mendatang, penciptaan nilai berbasis AI akan mengalami lonjakan besar.

Dana AI dan co-founder Google(GOOGL) Brain, Andrew Ng, memilih strategi mendapatkan data secara eksklusif melalui model studio risiko. Fondasinya menjalin kemitraan dengan perusahaan besar seperti AES, HP, dan Mitsui, merancang perusahaan AI berdasarkan data dari industri nyata, dan langsung merekrut CEO untuk memulai usaha. Ng menekankan, “AI bukanlah teknologi tunggal, melainkan jaringan yang menciptakan peluang kustomisasi di berbagai industri.”

Terakhir, divisi investasi Alphabet GV, bahkan untuk startup AI yang berpotensi bertentangan dengan bisnis Google yang ada, berani berinvestasi. GV menyediakan dana dari tahap awal chip dan compiler hingga aplikasi pengguna, dan berdasarkan pertumbuhan pendapatan yang cepat serta peluang pasar, mereka juga menerima valuasi dengan premi tinggi.

Dari sini terlihat bahwa dari Accel hingga Sierra Ventures dan GV, kata kunci yang menjadi perhatian utama lembaga investasi risiko utama adalah “sumber daya komputasi”, “data unik”, dan “inovasi aplikasi”. Gelombang AI ini bukan sekadar tren populer, melainkan sebuah revolusi teknologi dan industri yang sangat berpotensi menjadi variabel penentu dalam menciptakan unicorn baru di berbagai sektor dalam beberapa tahun mendatang.