Visa Kepala Bisnis Kripto Cuy Sheffield menunjukkan bahwa mata uang kripto dan AI sedang beralih dari “secara teoretis layak” menuju “penerapan praktis”, dengan fokus pada akumulasi infrastruktur yang stabil hingga tahun 2026, serta merombak aliran nilai dan model kerja. Artikel ini berasal dari tulisan Cuy Sheffield, disusun, diterjemahkan, dan disusun oleh Foresight News.
（Latar belakang: Forbes menganalisis arah utama mata uang kripto 2026: Lima tren utama mengungkapkan industri secara resmi menuju kematangan）
（Tambahan latar belakang: Bloomberg merangkum prediksi 50 lembaga Wall Street untuk 2026: AI mendorong pertumbuhan global rata-rata 3%, valuasi risiko tinggi tetap perlu diwaspadai）

Daftar Isi Artikel

• Tema 1: Mata uang kripto bertransformasi dari aset spekulatif menjadi teknologi unggulan
• Tema 2: Stablecoin adalah hasil nyata dari “kegunaan murni” mata uang kripto
• Tema 3: Ketika mata uang kripto menjadi infrastruktur, “kemampuan distribusi” lebih penting daripada “kebaruan teknologi”
• Tema 4: Agen AI memiliki nilai praktis, pengaruhnya melampaui bidang pengkodean
• Tema 5: Batasan AI telah beralih dari “tingkat kecerdasan” ke “tingkat kepercayaan”
• Tema 6: Rekayasa sistem menentukan apakah AI dapat diterapkan dalam skenario produksi
• Tema 7: Kontradiksi antara model terbuka dan kontrol terpusat memicu masalah tata kelola yang belum terselesaikan
• Tema 8: Mata uang yang dapat diprogram memunculkan aliran pembayaran agen cerdas baru
• Penutup

Seiring mata uang kripto dan AI secara bertahap matang, dua bidang utama ini mengalami perubahan terpenting yang bukan lagi “secara teoretis layak”, melainkan “dapat diimplementasikan secara andal dalam praktik”. Saat ini, kedua teknologi telah melewati ambang kunci, peningkatan performa yang signifikan tercapai, tetapi tingkat adopsi masih tidak merata. Dinamika utama perkembangan 2026 berasal dari kesenjangan antara “kinerja dan penyebaran” ini.

Berikut adalah beberapa tema inti yang saya pantau secara jangka panjang, serta pemikiran awal tentang arah perkembangan teknologi ini, bidang akumulasi nilai, dan bahkan “mengapa pemenang akhir mungkin berbeda sama sekali dari pelopor industri”.

Tema 1: Mata uang kripto bertransformasi dari aset spekulatif menjadi teknologi unggulan

Sepuluh tahun pertama perkembangan mata uang kripto ditandai oleh “keunggulan spekulatif” — pasar yang bersifat global, berkelanjutan, dan sangat terbuka, dengan volatilitas yang tinggi membuat perdagangan kripto lebih dinamis dan menarik dibanding pasar keuangan tradisional.

Namun, di saat yang sama, teknologi dasar belum siap untuk aplikasi arus utama: blockchain awalnya lambat, mahal, dan kurang stabil. Selain untuk skenario spekulatif, mata uang kripto hampir tidak pernah melampaui sistem tradisional dalam hal biaya, kecepatan, atau kemudahan.

Kini, ketidakseimbangan ini mulai berbalik. Teknologi blockchain menjadi lebih cepat, lebih ekonomis, dan lebih andal, dan aplikasi paling menarik dari mata uang kripto bukan lagi spekulasi, melainkan bidang infrastruktur — terutama dalam penyelesaian dan pembayaran. Dengan mata uang kripto yang semakin matang secara teknologi, posisi utama spekulasi akan melemah secara bertahap: tidak akan hilang sepenuhnya, tetapi tidak lagi menjadi sumber utama nilai.

Tema 2: Stablecoin adalah hasil nyata dari “kegunaan murni” mata uang kripto

Berbeda dari narasi sebelumnya, keberhasilan stablecoin didasarkan pada standar konkret dan objektif: dalam skenario tertentu, stablecoin lebih cepat, lebih murah, dan cakupannya lebih luas daripada jalur pembayaran tradisional, sekaligus dapat menyatu secara mulus dengan sistem perangkat lunak modern.

Stablecoin tidak memerlukan pengguna untuk memandang mata uang kripto sebagai “ideologi” yang harus diyakini; penggunaannya sering terjadi secara “implisit” dalam produk dan alur kerja yang ada — ini memungkinkan lembaga dan perusahaan yang sebelumnya menganggap ekosistem kripto “volatilitas terlalu tinggi, kurang transparan” akhirnya memahami nilainya secara jelas.

Dapat dikatakan, stablecoin membantu mata uang kripto kembali menegaskan “kegunaan” daripada “spekulasi”, dan menetapkan tolok ukur yang jelas untuk “keberhasilan penerapan mata uang kripto”.

Tema 3: Ketika mata uang kripto menjadi infrastruktur, “kemampuan distribusi” lebih penting daripada “kebaruan teknologi”

Dulu, saat mata uang kripto berperan sebagai “alat spekulasi”, “distribusi” bersifat intrinsik — token baru cukup “ada”, maka secara alami akan mengumpulkan likuiditas dan perhatian.

Namun, ketika mata uang kripto menjadi infrastruktur, skenario penggunaannya beralih dari “tingkat pasar” ke “tingkat produk”: ia diintegrasikan ke dalam proses pembayaran, platform, dan sistem perusahaan, sehingga pengguna akhir sering tidak menyadari keberadaannya.

Perubahan ini sangat menguntungkan dua pihak: pertama, perusahaan yang sudah memiliki jalur distribusi dan hubungan pelanggan yang terpercaya; kedua, lembaga yang memiliki izin regulasi, sistem kepatuhan, dan infrastruktur pengelolaan risiko. Hanya mengandalkan “kebaruan protokol” tidak cukup untuk mendorong adopsi massal mata uang kripto.

Tema 4: Agen AI memiliki nilai praktis, pengaruhnya melampaui bidang pengkodean

Kegunaan agen AI ( semakin nyata, tetapi sering disalahpahami: agen paling sukses bukanlah “pengambil keputusan otonom”, melainkan “alat yang mengurangi biaya koordinasi dalam alur kerja”.

Secara historis, ini paling jelas terlihat di bidang pengembangan perangkat lunak — alat agen mempercepat proses pengkodean, debugging, refaktor kode, dan pembangunan lingkungan. Tapi dalam beberapa tahun terakhir, “nilai alat” ini menyebar secara besar-besaran ke lebih banyak bidang.

Sebagai contoh, alat seperti Claude Code, meskipun diposisikan sebagai “alat pengembang”, namun penyebarannya yang cepat mencerminkan tren yang lebih dalam: sistem agen sedang menjadi “antarmuka pekerjaan pengetahuan”, bukan hanya terbatas pada pengkodean. Pengguna mulai menerapkan “alur kerja berbasis agen” dalam riset, analisis, penulisan, perencanaan, pengolahan data, dan operasi — tugas-tugas ini lebih condong ke “pekerjaan profesional umum”, bukan pengkodean tradisional.

Inti sebenarnya bukanlah “pengkodean atmosfer”, melainkan pola inti di baliknya:

· Pengguna mengirimkan “tujuan dan niat”, bukan “langkah-langkah spesifik”;

· Agen mengelola “konteks” lintas file, alat, dan manajemen tugas;

· Model kerja beralih dari “pendekatan linier” ke “iteratif dan dialogis”.

Dalam berbagai pekerjaan pengetahuan, agen unggul dalam mengumpulkan konteks, menjalankan tugas terbatas, mengurangi transfer proses, dan mempercepat iterasi, tetapi masih memiliki kekurangan dalam “penilaian terbuka”, “penanggung jawab”, dan “perbaikan kesalahan”.

Oleh karena itu, agen yang digunakan dalam skenario produksi saat ini masih perlu “batasan, pengawasan, dan integrasi sistem”, bukan beroperasi sepenuhnya secara mandiri. Nilai nyata agen berasal dari “rekonstruksi alur kerja pengetahuan”, bukan “menggantikan tenaga kerja” atau “mencapai otonomi penuh”.

) Tema 5: Batasan AI telah beralih dari “tingkat kecerdasan” ke “tingkat kepercayaan”

Tingkat kecerdasan model AI telah meningkat pesat, tetapi batasan saat ini bukan lagi “kelancaran bahasa atau kemampuan penalaran”, melainkan “keandalan dalam sistem nyata”.

Lingkungan produksi sangat tidak toleran terhadap tiga masalah: pertama, “halusinasi” ###menghasilkan informasi palsu(; kedua, hasil yang tidak konsisten; ketiga, mode kegagalan yang tidak transparan. Ketika AI terlibat dalam layanan pelanggan, transaksi keuangan, atau kepatuhan, hasil yang “secara kasar benar” tidak lagi diterima.

“Pembangunan kepercayaan” membutuhkan empat fondasi: pertama, hasil dapat dilacak; kedua, memiliki memori; ketiga, dapat diverifikasi; keempat, mampu secara aktif mengungkapkan “ketidakpastian”. Sebelum kemampuan ini cukup matang, otonomi AI harus dibatasi.

) Tema 6: Rekayasa sistem menentukan apakah AI dapat diterapkan dalam skenario produksi

Produk AI yang sukses akan memandang “model” sebagai “komponen” bukan “produk akhir” — keandalannya berasal dari “desain arsitektur”, bukan dari “pengoptimalan prompt”.

“Desain arsitektur” mencakup manajemen status, alur kontrol, sistem evaluasi dan pengawasan, serta mekanisme penanganan dan pemulihan kegagalan. Oleh karena itu, perkembangan AI saat ini semakin mendekati “rekayasa perangkat lunak tradisional”, bukan “penelitian teori mutakhir”.

Nilai jangka panjang akan condong ke dua pihak: pertama, pembangun sistem; kedua, platform yang mengontrol alur kerja dan distribusi.

Seiring agen yang awalnya digunakan di bidang pengkodean meluas ke riset, penulisan, analisis, dan proses operasional, “rekayasa sistem” akan semakin penting: pekerjaan pengetahuan sering kompleks, bergantung pada status dan konteks, sehingga “mengelola memori, alat, dan iterasi secara andal” menjadi nilai tambah utama agen ###bukan hanya agen yang mampu menghasilkan output(.

) Tema 7: Kontradiksi antara model terbuka dan kontrol terpusat memicu masalah tata kelola yang belum terselesaikan

Seiring kemampuan sistem AI meningkat dan integrasi ke bidang ekonomi semakin dalam, masalah “siapa yang memiliki dan mengendalikan model AI paling kuat” memicu konflik utama.

Di satu sisi, penelitian di bidang AI terdepan tetap bersifat “bermodal besar”, dan dipengaruhi oleh “akses daya komputasi, kebijakan regulasi, dan geopolitik”, sehingga konsentrasi semakin tinggi; di sisi lain, model dan alat sumber terbuka terus berkembang melalui “eksperimen luas dan penerapan yang praktis”.

Konfigurasi “campuran” antara kontrol terpusat dan terbuka ini menimbulkan berbagai masalah yang belum terselesaikan: risiko ketergantungan, auditabilitas, transparansi, kekuatan tawar jangka panjang, dan kendali atas infrastruktur penting. Kemungkinan besar, akan muncul “model hibrid” — model terdepan mendorong terobosan teknologi, sementara sistem terbuka atau semi-terbuka mengintegrasikan kemampuan ini ke dalam “perangkat lunak yang tersebar luas”.

Tema 8: Mata uang yang dapat diprogram memunculkan aliran pembayaran agen cerdas baru

Ketika sistem AI berperan dalam alur kerja, kebutuhan mereka terhadap “interaksi ekonomi” semakin meningkat — misalnya membayar layanan, memanggil API, membayar imbalan ke agen lain, atau menyelesaikan “biaya interaksi berbasis penggunaan”.

Kebutuhan ini membuat “stablecoin” kembali menarik perhatian: dianggap sebagai “mata uang asli mesin”, memiliki kemampuan pemrograman, auditabilitas, dan dapat dipindahkan tanpa campur tangan manusia.

Sebagai contoh, protokol seperti x402, meskipun masih dalam tahap eksperimen awal, arahnya sudah sangat jelas: aliran pembayaran akan berjalan dalam “bentuk API”, bukan lagi “halaman pembayaran tradisional” — memungkinkan agen perangkat lunak melakukan “transaksi berkelanjutan dan terperinci”.

Saat ini, bidang ini masih relatif baru: volume transaksi kecil, pengalaman pengguna kasar, serta sistem keamanan dan izin yang masih dalam pengembangan. Tetapi inovasi infrastruktur sering kali dimulai dari “eksplorasi awal” semacam ini.

Yang perlu diperhatikan, maknanya bukan “untuk otonomi demi otonomi”, melainkan “ketika perangkat lunak dapat melakukan transaksi melalui pemrograman, perilaku ekonomi baru akan menjadi mungkin”.

Penutup

Baik dalam mata uang kripto maupun kecerdasan buatan, tahap awal lebih menyukai “konsep yang menarik perhatian” dan “kebaruan teknologi”; sedangkan di tahap berikutnya, “keandalan”, “kemampuan tata kelola”, dan “kemampuan distribusi” akan menjadi dimensi kompetisi yang lebih penting.

Saat ini, teknologi bukan lagi faktor pembatas utama, melainkan “mengintegrasikan teknologi ke dalam sistem nyata” yang menjadi kunci.

Menurut saya, ciri khas utama tahun 2026 bukanlah “terobosan teknologi tertentu”, melainkan “akumulasi infrastruktur secara stabil” — infrastruktur ini, meskipun berjalan secara diam-diam, secara perlahan juga merombak “cara aliran nilai” dan “model kerja”.