Human API Keluar dari Mode Diam-diam dengan $65M Pendanaan untuk Mendukung Kolaborasi AI-Manusia

• Human API memungkinkan agen AI untuk langsung mempekerjakan manusia untuk tugas dunia nyata, mengoordinasikan alur kerja dan membayar melalui Stripe.
• Platform ini menargetkan tugas yang sulit untuk otomatisasi, seperti interpretasi audio yang bernuansa, menciptakan aliran pendapatan lintas batas yang dapat diskalakan untuk kontributor manusia.

Human API telah meluncurkan platform sendiri yang memungkinkan agen AI untuk mempekerjakan manusia untuk tugas konkret. Perusahaan menggambarkan layanan ini sebagai pengaturan pertama di mana agen perangkat lunak menugaskan pekerjaan langsung kepada manusia untuk manajemen proyek yang lebih lancar dan pengumpulan data. Layanan ini berasal dari Eclipse, tim di balik Ethereum L2 yang didukung oleh Solana Virtual Machine. Human API menyediakan infrastruktur sehingga agen dapat berkoordinasi langsung dengan manusia, menutup celah “last mile” yang telah lama dibahas di mana sistem digital kesulitan berinteraksi dengan aktivitas fisik. Agen dapat menangani volume besar pekerjaan digital namun tetap bergantung pada manusia untuk penilaian, kehadiran lokal, dan input sensorik. Human API bertujuan menjembatani ketergantungan manusia dalam banyak kasus, memberikan sistem AI jalur terstruktur untuk meminta bantuan manusia dalam pekerjaan dunia nyata dan menerima hasil dalam skala besar. Alur Kerja Manusia untuk Permintaan Agen Human API memperkenalkan dirinya sebagai sistem koordinasi dan eksekusi yang dirancang pertama-tama untuk agen. Setelah membuka akun, kontributor manusia dapat menjelajahi tugas yang tersedia, menerima penugasan, dan mengirimkan pekerjaan yang diminta seperti rekaman audio. Setiap pengiriman akan ditinjau, dan kontribusi yang disetujui akan dibayar melalui Stripe Connect. Untuk agen AI dan perusahaan klien, sistem ini menciptakan jalur otomatis langsung ke data yang dihasilkan manusia dalam volume besar. Penyelenggara menghindari proses perekrutan manual untuk setiap tugas kecil, sementara agen memanggil kumpulan pekerja tetap yang menyelesaikan pekerjaan singkat sesuai panduan yang telah ditetapkan. Pengembang berpendapat bahwa agen sering menghadapi pekerjaan yang mudah bagi manusia tetapi sulit atau tidak ekonomis bagi mesin. Tugas seperti menafsirkan bahasa lisan, menangkap aksen halus, atau menilai audio bernuansa masuk ke dalam celah di mana Human API bekerja sama dengan kontributor yang dapat merespons dengan cepat. Meskipun masih dalam mode stealth, Human API membantu menyusun set audio berkualitas studio untuk sebuah laboratorium AI frontier terkemuka. Untuk mendukung rencana ini, Human API telah mengumpulkan dana sebesar 65 juta dolar dari Placeholder, Hack, Polychain, DBA, dan Delphi Ventures. Pendanaan ini mendukung visi di mana agen AI tidak lagi duduk di pinggiran sistem yang berpusat pada manusia tetapi berbagi ruang di mana manusia mendapatkan penghasilan bersama perangkat lunak. Pasar Baru untuk Keterampilan Manusia Para pendukung melihat Human API memformalkan bagaimana agen dan manusia berbagi pekerjaan, memposisikan layanan ini sebagai pasar di mana keterampilan yang sulit diotomatisasi mendapatkan aliran pendapatan baru lintas batas. Perusahaan AI, di sisi lain, mendapatkan akses konsisten ke sumber data yang mendukung pelatihan dan evaluasi. Sydney Huang, pendiri HumanAPI dan CEO Eclipse, mengatakan:

“Agen dapat melakukan apa saja yang mereka pikirkan bersama, tetapi mereka akan menemui tembok bata saat mereka diberikan tugas yang endpoint-nya muncul di dunia fisik,”

Perdebatan publik tentang layanan perekrutan manusia untuk agen AI telah menjadi ramai, dengan Moltbook dan RentAHuman menarik reaksi keras di Hacker News, Reddit, dan X.