Malam harus dibaca | Analisis multi-dimensi panorama lintasan LSD

金色财经_

1. OPNX berubah dari hanya beberapa orang menjadi lonjakan transaksi, Su Zhu mulai “hidup terbang”?

Sebagai pasar publik pertama di dunia yang mampu memperdagangkan klaim terenkripsi dan derivatif, *OPNX (Open Exchange) memiliki volume perdagangan hanya $13,64 pada hari pertama peluncurannya, tetapi dalam waktu kurang dari tiga bulan, angka ini telah menjadi $65 juta * dan rekor terus pecah. klik untuk membaca

2. Struktur ekologi buku pesanan DEX dan 7 proyek buku pesanan DEX yang patut diperhatikan

Ada 3 jenis utama Orderbook DEX (pertukaran desentralisasi gaya buku pesanan): berbasis rollup (berbasis rollup), full-onchain (rantai lengkap), kinerja tinggi (kinerja tinggi). dYdX v4, Hyperliquid, Vertex, Aevo, Orderly, dan ApeX sedang membangun beberapa perkembangan baru yang menarik di ruang ini. Untuk Orderbook DEX, keamanan, kenyamanan pertukaran yang ada, dan strategi daftar GTM adalah yang paling penting. klik untuk membaca

3. Laporan diri pemegang BAYC: Bagaimana saya menjadi tangan berlian?

Banyak yang mungkin tidak menyaksikan hari-hari awalnya, dan banyak yang mungkin tidak ingat kapan kera mulai seperti api di Twitter NFT. Saat itu timeline dipenuhi dengan #apefollowape yang tak ada habisnya. Begitu seseorang membeli kera, dia akan langsung menambah 1.000 penggemar Twitter, bahkan dikelilingi oleh “penjara Twitter” karena mengikuti terlalu banyak orang. klik untuk membaca

4. Bagaimana cara mempercayai AI: Ide apa yang diberikan oleh pembelajaran mesin tanpa pengetahuan (ZKML)?

**Saat AI berkembang dengan kecepatan yang tak terbayangkan, hal itu pasti akan menimbulkan kekhawatiran tentang “tepi” lain dari pedang AI - kepercayaan. **Yang pertama adalah privasi: di era AI, bagaimana manusia bisa mempercayai AI dari perspektif privasi data? Mungkin transparansi model AI adalah kunci untuk mengkhawatirkan: kemampuan untuk muncul seperti model bahasa skala besar sama saja dengan “kotak hitam” teknologi yang tidak dapat ditembus bagi manusia, dan pengguna biasa tidak dapat memahami cara kerja model dan hasil operasi Dan cara mendapatkannya - yang lebih merepotkan adalah sebagai pengguna, Anda mungkin tidak tahu apakah model AI yang disediakan oleh penyedia layanan berfungsi seperti yang dijanjikan. Terutama saat menerapkan algoritme dan model AI pada beberapa data sensitif, seperti medis, keuangan, aplikasi Internet, dll., apakah model AI itu bias (atau bahkan berorientasi jahat), atau apakah penyedia layanan menjalankan model (dan terkait parameter) akurat seperti yang dijanjikan, telah menjadi masalah yang paling diperhatikan pengguna. Teknologi pembuktian tanpa pengetahuan memiliki solusi yang ditargetkan dalam hal ini, sehingga pembelajaran mesin tanpa pengetahuan (ZKML) telah menjadi arah pengembangan terbaru. klik untuk membaca

5. Analisis multi-dimensi LSD melacak panduan pemikiran dan tindakan panorama

Setelah rilis [LSDFi Map] terakhir, sebagian besar produk prediksi kami telah muncul, seperti stablecoin yang didukung oleh LST (R, TAI, USDL, dll.), Governance War (Pendle War) yang dipicu oleh veToken, dll. Tetapi ada juga banyak data dan penemuan yang tidak terduga. Artikel ini akan memilah sebagian besar item terkait LSD yang dapat ditemukan dan mengajukan pertanyaan, panduan berpikir, dan tindakan. klik untuk membaca

Lihat Asli
Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke Penafian.
Komentar
0/400
Tidak ada komentar