Dari OpenAi ke Bittensor: Pergeseran Paradigma untuk Jaringan AI Terdesentralisasi

Ditulis oleh Teng Yan, Kepala Penelitian NFT, Delphi Digital, diterjemahkan oleh xiaozou

Salah satu hal yang harus Anda biasakan untuk tinggal di Asia adalah Anda sering bangun dengan berita besar dan harus mengerjakan pekerjaan rumah Anda untuk tetap tinggal.

Misalnya, Sam Altman dipecat dari OpenAI Jumat lalu, dan saya hampir tersedak susu ketika saya melihat berita.

Mengapa dewan direksi memecat kisah sukses yang sangat cerdas yang baru saja memberikan keynote brilian di OpenAI 12 hari yang lalu?

Andrew Cote percaya bahwa Altman dipecat karena alasan politik karena “dia mungkin mendorong AI terlalu cepat dengan menyebarkan terobosan terbaru.” "Beberapa orang tidak suka itu.

Struktur perusahaan OpenAI sangat aneh (hampir disfungsional) karena OpenAI dimulai sebagai organisasi nirlaba dan kemudian memutuskan untuk berubah menjadi bisnis nirlaba. Saat ini, organisasi nirlaba mengontrol arah entitas nirlaba sambil memberikan keuntungan terbatas bagi investor.

Beberapa minggu ke depan akan sangat menarik karena kebenaran terungkap.

Apakah ini akan menjadi momen Steve Jobs lainnya, dan akankah Sam memulai perusahaan lain untuk bersaing dengan OpenAI?

Tapi yang pasti adalah bahwa cara kerja OpenAI diselimuti misteri. Meskipun GPT telah menjadi alat di mana-mana dan digunakan oleh ratusan juta orang di seluruh dunia, masih ada pemutusan yang jelas.

Sebagai pengguna sehari-hari biasa, kami mendapati diri kami berdiri di luar, mencoba mengintip melalui tabir misteri seputar raksasa AI ini. Karena GPT terus diintegrasikan ke dalam setiap aspek masyarakat kita, kurangnya transparansi ini mengkhawatirkan.

Akhir-akhir ini, saya telah berpikir tentang seperti apa persimpangan antara crypto dan AI, tetapi kebanyakan orang setuju bahwa konvergensi semacam itu akan membuka potensi besar.

Ketika kita memikirkan AI x Crypto (konvergensi AI dan crypto), kita biasanya memikirkan Akash Network dan Render. Ini adalah jaringan terdesentralisasi GPU yang dapat memberikan perhitungan yang diperlukan untuk pelatihan model AI. Logikanya sederhana - karena AI terus meroket, begitu juga permintaan akan sumber daya komputasi. Dalam hal ini, mungkin ada pertumbuhan yang signifikan dalam jaringan peer-to-peer. Jadi mereka berada dalam bisnis picks and shovels, tapi saya pikir itu hanya menggores permukaan potensi AI x Crypto.

Ini seperti mengatakan bahwa monyet JPEG adalah puncak NFT.

Kemudian saya menemukan Bittensor.

#1 Neraka5:Kelimpahan

Tidak seperti Akash atau Render, yang mendukung pelatihan model AI (hulu), Bittensor berfokus pada inferensi AI (hilir), menggunakan model terlatih untuk menghasilkan output.

Bittensor adalah jaringan terdesentralisasi yang memberi insentif pada model AI, khususnya LLM model bahasa besar, untuk menangani berbagai tugas seperti pembuatan teks, pembuatan gambar, dan produksi musik. Saat ini, jaringan memiliki 27 subnet, masing-masing berfokus pada tugas tertentu.

Sederhananya, pikirkan Bittensor sebagai apa pun yang dapat dilakukan oleh ChatGPT + Midjourney + AI yang terdesentralisasi. **

Jaringan beroperasi melalui dua peran utama:

Penambang (Produsen Nilai): Penambang mengembangkan dan menghosting model AI di jaringan. Berdasarkan kinerja model dalam kaitannya dengan tugas tertentu, mereka akan dihargai dengan token TAO. Ini mendorong pengembangan model AI yang lebih baik dan lebih efisien. Validator (Produsen Konsensus): Validator mengevaluasi output penambang, memberi peringkat kinerja mereka pada tugas-tugas tertentu. Mereka juga berinteraksi dengan pengguna yang mengirimkan tugas ke validator dan mengirimkannya ke penambang yang sesuai.

Saya mungkin telah menyederhanakan kompleksitas teknis, tetapi beberapa hal jelas bagi saya:

• Penambang dan validator pada jaringan bertukar pengetahuan dan berbagi parameter, yang dapat mengoptimalkan diri dari waktu ke waktu.
• Jaringan ini dirancang untuk memanfaatkan kekuatan beberapa model AI independen untuk menghasilkan output terbaik (“set ahli”).

#2 T

TAO adalah token utilitas dari jaringan Bittensor, yang mirip dengan struktur tokenomik Bitcoin: hard cap 21 juta token dan rilis yang adil, tanpa alokasi VC. Bahkan memiliki siklus halving, dengan halving pertama terjadi pada tahun 2025.

Saat ini, ada 5,65 juta TAO yang beredar, yang semuanya didistribusikan secara adil melalui penambangan dan verifikasi di jaringan. Kapitalisasi pasar TAO yang beredar saat ini hanya lebih dari $ 1 miliar. Jumlah TAO baru yang dirilis untuk penambang dan validator setiap hari adalah 7.200.

3, sedikit pikiran saya

Bittensor masih dalam tahap awal. Jaringan ini memiliki komunitas yang taat, tetapi ukuran pesertanya masih kecil – lebih dari 50.000 akun aktif. Subnet tersibuk, SN1, didedikasikan untuk pembuatan teks, dengan sekitar 40 validator aktif dan lebih dari 990 penambang.

Apa yang benar-benar menarik adalah konsep jaringan AI terdesentralisasi, yang mengurangi risiko sentralisasi sementara juga menimbulkan pertanyaan: Dapatkah insentif ekonomi unik ini mendorong model AI yang melampaui yang dikembangkan oleh entitas bermodal besar seperti OpenAI dan Google?

Sebelum LLM menjadi arus utama dengan munculnya alat seperti ChatGPT, startup teknologi mendalam biasanya berfokus pada perolehan data kepemilikan untuk mengembangkan model AI berbasis pembelajaran mesin khusus untuk tugas-tugas tertentu. Misalnya, Flatiron Health menggunakan data klinis dunia nyata dari pasien kanker untuk mengembangkan model AI, memasukkannya ke dalam alat untuk mendukung peneliti kanker dan penyedia layanan kesehatan. Secara historis, startup bertujuan untuk memproduksi dan memonetisasi model-model kepemilikan ini.

Namun, Bittensor dapat mewakili perubahan paradigma ini. Mungkin akan lebih tepat untuk mengatakan bahwa ini adalah inovasi model bisnis berbasis teknologi daripada terobosan teknologi. Misalnya, ini menyediakan jalur untuk data kepemilikan dan model AI untuk dikembangkan bersama untuk khalayak yang lebih luas tanpa perlu membukanya. Saya dapat membayangkan masa depan di mana Bittensor memiliki ribuan subnet khusus yang dapat mengatasi berbagai tantangan, apakah itu masalah lingkungan, perawatan kesehatan, atau energi.

Sejujurnya, saya merasa menarik jika sebuah tim dapat merancang tokenomik mereka dengan cara yang sama seperti Bitcoin. Ini menunjukkan motivasi mereka, yang berbeda dari tim saat ini, yang sering mengoptimalkan tokenomik mereka sesuai dengan model modal ventura, menawarkan distribusi token yang besar kepada pendiri dan investor.

Saya tidak yakin ke mana Bittensor pergi. Ini bisa menjadi kesuksesan seratus kali lipat, atau bisa gagal total. Tetapi potensi dan filosofi di baliknya terlalu menarik bagi saya untuk tetap acuh tak acuh.