Inovasi apa yang dapat dibawa fhEVM ke privasi on-chain?

Penulis: Mohamed Fouda, Partner, Volt Capital, diterjemahkan oleh Golden Finance 0xjs

Kurangnya privasi on-chain adalah salah satu masalah terbesar dalam cryptocurrency.

Sementara solusi zk, seperti Aztec, memungkinkan transaksi pribadi dan menghitung dari data pribadi, mereka memiliki satu masalah utama: menangani negara pribadi bersama.

Di sinilah FHE dan startup seperti Inco Network dan sejenisnya bersinar.

Pertama-tama, mengapa kita perlu berbagi negara pribadi?

Negara pribadi bersama dapat berupa penghitungan suara pada rantai pribadi, keadaan permainan poker, atau keadaan kolam gelap AMM. Status pribadi bersama memungkinkan kasus penggunaan yang tidak mungkin dilakukan dalam cryptocurrency.

Mengapa Aztec tidak dapat menangani status berbagi pribadi?**

Untuk menjaga privasi data, enkripsi diperlukan, tetapi ZK tidak dapat menangani data terenkripsi, data harus didekripsi, perhitungan dilakukan di sisi klien, dan hasilnya harus dienkripsi ulang.

Ketika data bersifat pribadi, seperti usia, data kekayaan, dll., Adalah layak untuk melakukan perhitungan sisi klien.

Ketika data pribadi dibagikan, yaitu beberapa orang dapat mengubahnya, Anda perlu membagikan kunci dekripsi, yang akan membahayakan privasi atau menggunakan FHE.

Bagaimana FHE mengatasi masalah ini?

Enkripsi homomorfik sepenuhnya (FHE) memungkinkan Anda mengenkripsi data dan menjalankan komputasi pada data tersebut tanpa mendekripsinya.

Misalnya, dalam jajak pendapat pribadi, setiap suara baru mengubah hasil penghitungan suara tanpa mengungkapkannya

Demikian pula, keadaan kumpulan AMM atau protokol pinjaman dapat diubah melalui transaksi yang valid tanpa mengungkapkan status protokol sebelum atau sesudah transaksi. Ini dapat memberikan perlindungan terhadap MEV ekstraktif, seperti serangan sandwich

Secara keseluruhan, FHE memiliki beberapa keuntungan utama: status pribadi dapat diubah oleh banyak pengguna, yang meningkatkan komposabilitas, pengalaman pengguna ditingkatkan dengan tidak mengharuskan pengguna untuk menyimpan data atau menghasilkan ZKP, dan privasi lengkap melalui alamat pribadi.

Namun FHE tetap memiliki tantangan tersendiri

Pertama, FHE secara komputasi mahal, dan bahkan dengan perpustakaan yang dioptimalkan seperti perpustakaan TFHE-rs dari ZAMA, perhitungan FHE bisa satu juta kali lebih lambat daripada perhitungan transparan.

Berikut adalah contoh penggunaan perhitungan FHE di AI:

Terlepas dari kompleksitasnya, inovasi seperti fhEVM (EVM dengan FHE) membawa kita lebih dekat ke aplikasi dunia nyata.

Dalam fhEVM, ketika Jaringan Inco digunakan untuk L1, operasi FHE diimplementasikan sebagai prakompilasi EVM untuk mempercepat komputasi dan mengurangi konsumsi gas.

Menggunakan fhEVM, pengembang dapat membuat array variabel terenkripsi yang berbagi status pribadi sebagai array variabel terenkripsi yang dapat dibaca dan dimodifikasi oleh Solidify SC tanpa dekripsi. Dengan kata lain, banyak aplikasi yang ada dapat dimodifikasi untuk mengaktifkan privasi.

Pengembang mulai menggunakan arsitektur ini untuk mengimplementasikan game informasi tersembunyi seperti Werewolf dan Mafia.

Masih banyak yang harus dilakukan untuk mencapai kemajuan ini. Untuk mencapai kompatibilitas EVM penuh, fhEVM perlu mendukung variabel kriptografi yang lebih besar (hingga 256 bit), mendukung lebih banyak operasi matematika, dan bekerja sama dengan MPC untuk mengenkripsi/mendekripsi status pribadi.

Memajukan teknologi ini juga membutuhkan mendidik pengembang tentang cara membangun model mental yang tepat di sekitar berurusan dengan negara-negara swasta.

Remi Gai telah bekerja sama dengan pengembang dalam hal ini untuk membangun aplikasi pribadi generasi berikutnya di Jaringan Icno.

Ini adalah diskusi menarik tentang enkripsi negara swasta.

Secara keseluruhan, setiap status bersama memerlukan kunci enkripsi / dekripsi. Kunci harus dipecahkan di antara validator jaringan (MPC). Validator mendekripsi data, seperti hasil pemungutan suara akhir, bila diperlukan.

Sejauh yang saya tahu, implementasi fhEVM yang ada belum memiliki komponen MPC ini. Selain itu, MPC ini harus dinamis dan kuncinya dapat diubah dari waktu ke waktu untuk menghindari 1 kunci yang mengendalikan privasi semua keadaan historis.

Sumber: Golden Finance