Penulis asli: Haotian（X：@tme l0 211 ）
“Seperti angin musim semi datang semalam, pohon besi juga bisa mekar”, mengapa begitu banyak proyek DeFai muncul dalam waktu singkat seperti sulap? Standar dan kerangka kerja belum sepenuhnya dimengerti, dan perang besar DeFai yang baru dimulai lagi? Baiklah, selanjutnya, saya akan membagikan dari sudut pandang pendidikan, apa sebenarnya beberapa kategori proyek DeFai ini?
1）Selama beberapa hari terakhir, @poopmandefi telah membagikan peta proyek ekosistem DeFai, yang telah banyak disebarkan di komunitas. Namun, masih banyak proyek terkait yang belum dimasukkan. Banyak orang mungkin merasa cemas dan khawatir melewatkan kesempatan untuk mendapatkan kekayaan, padahal sebenarnya tidak perlu khawatir.
Pertama-tama, perlu dijelaskan bahwa di antaranya tentu saja ada beberapa proyek AI “baru” yang cukup bagus untuk saat ini, seperti: $AIXBT, $BUZZ, #NEUR 、#GRIFT, #Cod 3x, tetapi sebagian besar adalah wajah baru yang benar-benar memancarkan aroma “lama”.
Alasan intinya adalah sebagian besar dari mereka adalah proyek lama yang diberi harapan baru melalui AI Agent New Narrative, beberapa proyek lama yang melakukan banyak pekerjaan pengalaman optimasi di bidang DeFi namun tidak mendapat perhatian, dan beberapa proyek lama yang sulit ditemukan pada perhatian investor ritel di bawah latar belakang tarikan VC sebelumnya.
2）Gambar di bawah ini terdiri dari empat kategori besar, saya mencoba untuk menguraikan pemahaman saya satu per satu:
- Abstraksi AI: Seperti namanya, ini adalah kemampuan untuk mengemas kemampuan pemrosesan informasi model AI besar ke dalam pengalaman produk frontend yang dapat berinteraksi secara semantis dengan pengguna. Pengguna dapat memasukkan beberapa prompt dan langsung memanggil antarmuka perdagangan dalam kotak dialog, yang akan diotomatisasi oleh backend AI untuk menyelesaikan perdagangan.
Karena itu, produk-produk semacam ini tampaknya diabaikan oleh orang-orang karena adanya gesekan yang signifikan dalam pengalaman interaksi dengan produk-produk awal, misalnya, ‘kemungkinan’ input pengguna dan ‘ketepatan’ dalam memproses dan menjalankan permintaan oleh backend AIGC yang memerlukan mekanisme ‘toleransi kesalahan’. Pengguna mungkin merasa bahwa instruksi yang dapat diinput dan dieksekusi terlalu sederhana untuk bersaing dengan pengalaman DeFi saat ini, atau pengguna mungkin memasukkan instruksi yang terlalu banyak dan memiliki harapan yang tinggi, hanya untuk menemukan bahwa Solver eksekusi di belakang program tidak akurat dan tidak bisa menanganinya.
Namun jenis produk seperti ini dapat memperoleh kepercayaan dari banyak pengguna dengan mode interaksi yang baru dan penyelesaian masalah dasar seperti Swap, Staking, dan sebagainya. Alasannya adalah, potensi pengembangannya dapat diprediksi dengan kuat. Karena cara pengguna memasukkan Prompt bisa berupa teks, audio, dan sebagainya, sesuai dengan kebiasaan pengguna yang nyaman, ini akan sangat mengurangi hambatan penggunaan, sementara kemampuan pemrosesan back-end AIGC akan secara bertahap mengemas lebih banyak Solver baru untuk menjalankan solusi penyelesaian masalah dan meningkatkan pengalaman pengguna.
Anyway, ini adalah upaya untuk menjelajahi paradigma perdagangan baru, seperti Uniswap saat itu membawa paradigma kolam perdagangan AMM Swap ke pasar, juga awalnya mengeluh tentang gesekan slippage yang besar. Abstraksi Kecerdasan Buatan (AI) dalam jalur yang tersegmentasi memang terlihat biasa saja dalam jangka pendek, tetapi peluang pergeseran paradigma besar yang diciptakannya dalam jangka panjang patut diperhatikan.
2、Manajemen Portofolio Otonom & Optimisasi Hasil（Manajemen Portofolio Otonom & Optimisasi Hasil）：Produk-produk semacam ini adalah hasil dari kekacauan dalam pasar DeFi pada putaran sebelumnya, di mana sejumlah besar proyek yang ingin mendapatkan bagian dari kue dalam arena DeFi terus bekerja keras dari berbagai aspek seperti personalisasi, kustomisasi, segmentasi vertikal, dan pengalaman spesialisasi, namun sebelum mereka bisa meraih kemenangan, industri DeFi hampir mati suri.
Strategi optimisasi pendapatan DeFi semacam ini sebagian besar berasal dari kemampuan tim untuk memantau dan menganalisis data on-chain, seperti kedalaman perdagangan, arus dana, fluktuasi APY, perkiraan slippage, deviasi harga, peluang arbitrase, peringatan risiko, dan sebagainya, berdasarkan analisis data on-chain ini secara real-time, kemudian merancang serangkaian strategi pelaksanaan, seperti alokasi dana posisi, eksekusi peluang arbitrase, perkiraan pendapatan Yield, strategi single pool atau gabungan, manajemen kerugian impermanent, kontrol risiko likuidasi, dan sebagainya.
Secara sederhana, inti dari produk-produk ini adalah kemampuan untuk menangkap data rantai waktu nyata + kesempatan perdagangan, ditambah dengan seperangkat lengkap kemampuan peningkatan pengalaman analisis otomatisasi yang dioptimalkan berdasarkan kontrak cerdas. Pada pandangan pertama, apa hubungannya dengan AI? Titik persamaannya adalah analisis data dan perumusan strategi yang dapat membantu dalam pelatihan strategi pedagang dan penyetelan halus, menciptakan peluang investasi yang lebih efisien daripada tenaga kerja manusia.
Selain itu, gabungan dengan AI Agent akan membuka ruang imajinasi yang lebih besar, di mana setiap orang dapat menggunakan strategi mereka sendiri untuk menyesuaikan preferensi perdagangan pribadi dengan AI Agent, untuk secara otomatis membantu mencari peluang di rantai dan menjalankan perdagangan secara otomatis. Membuat AI Agent menjadi asisten perdagangan tingkat lanjut bagi manusia merupakan narasi yang menarik dan relevan dalam jangka panjang.
- Analisis Pasar atau prediksi (市场分析和预测): Produk-produk ini sebagai AI monolitik super telah menangkap sebagian besar Mindshare pengguna, misalnya, @aixbt_agent benar-benar menjadi platform informasi kunci bagi banyak pedagang dalam kapasitas KOL top. Namun, pengakuan kemampuan skenario aplikasi aktual AI Agent yang hanya menyediakan analisis strategi perdagangan sebenarnya kurang dalam hal ruang imajinasi jangka panjang. Misalnya, apakah AI Agent saya dapat memantau pesan AIXBT, dan secara otomatis membantu saya membuat keputusan untuk membeli saat harga rendah dan melakukan arbitrase? Dan sebagainya.
Secara teoritis, memang mungkin bagi AIXBT dan agen AI lainnya untuk secara mandiri mengelola aset pengguna dan melakukan operasi perdagangan berdasarkan informasi yang dimilikinya. Namun, langkah ini belum diambil. Saat ini, produk-produk semacam ini telah mendapatkan popularitas yang cukup cepat, dan dengan potensi monetisasi berdasarkan lalu lintas, peluangnya sebenarnya cukup besar.
4、Infrastruktur atau Platform DeFai（基础设施和平台）: Protokol ini mencakup berbagai hal, mulai dari platform baru seperti #ai16z 、#Virtaual AI Agent Native, hingga kerangka bisnis proyek yang terkait dengan kecerdasan buatan, daya komputasi, data, penyetelan, dan sebagainya, seperti Bittensor, io, Atheir, @hyperbolic_labs, Vana, SaharaAI, dan lainnya.
Setelah semua, AI Agent harus beroperasi normal, data adalah minyak, daya komputasi adalah jaringan listrik, penalaran adalah transformator, AI Agent adalah penyedia layanan hulu dan sebagainya.
Jadi, tidak banyak yang bisa dikatakan, paruh kedua AI Agent perlu mengumpulkan tenaga, platform DeFi semacam ini pasti akan sangat kuat. Pada awalnya, narasi AI Agent hanya merupakan salah satu lingkaran awal di AI Narrative, kerangka dan standar, DeFai, Gamfai, MetAiverse, dan sebagainya, semua fokus naratif tidak terlepas dari platform AI ini.
Di atas.
Meskipun saya telah memberikan sudut pandang pemahaman DeFai yang jelas kepada semua orang, itu tidak berarti saya pesimis, dibandingkan dengan kerangka dan standar pasar ‘era kekacauan’ yang saat ini kacau dan sulit untuk dinilai, DeFai setidaknya mewakili aplikasi AI Agent yang lebih condong, dapat melihat perkembangan dan harapan langkah demi langkah melalui pengalaman, produk PMF, dan sebagainya.
Ini juga merupakan manifestasi nyata panasnya pasar AI Agent saat ini, selain itu, begitu banyak spesies lama yang tidak dapat menemukan peluang di era DeFi yang lama, bukankah ini adalah kesempatan bagi mereka untuk melepaskan potensi mereka di hadapan tren baru?
Tautan asli
