Pada tanggal 18 Januari, final kedua dari Kompetisi Inovasi Tantangan Penerapan Kecerdasan Buatan Nasional dan Konferensi Puncak Inovasi Tantangan Penerapan Kecerdasan Buatan Nasional diselenggarakan di Shenzhen.
Di lokasi upacara pembukaan, Dewan Negara Anggota, Akademisi Akademi Teknik Cina, Ketua Sekolah Informatika Universitas Tsinghua, Ketua Dewan CAAl, Dai Qionghai, Anggota Akademi Teknik Cina, Peneliti Institut Teknologi Elektronik dan Telekomunikasi Barat Daya, Chen Jing, Akademi Teknik Cina, Anggota asing Akademi Zhang Jianwei, Anggota Akademi Sains Kerajaan Kanada, Anggota Akademi Teknik Kanada, Chief AI Officer WeBank, Wakil Ketua CAAl, Yang Qiang, Wakil Direktur Institut Otomatisasi Akademi Sains Cina, Talenta Nasional, Wakil Ketua CAAl, Liu Chenglin, Wakil Rektor Eksekutif Universitas Sains dan Teknologi Hong Kong (Guangzhou), Anggota CAAl, Xiong Hui, Direktur Departemen Baru Khusus Promosi Perusahaan Kecil dan Menengah Kementerian Industri dan Informatika, Anggota Partai dan Wakil Direktur Umum, Yang Jun, Wakil Direktur Kantor Industri Kecerdasan Buatan Kota Shenzhen, Su Fangsheng, Anggota Partai dan Wakil Direktur Kantor Inovasi Teknologi Distrik Bao’an Kota Shenzhen, Zhang Xuan, dan tamu lainnya bersama-sama memulai babak final.
2516 tim bersaing dalam lima jalur kompetisi utama
Kegiatan ini menggunakan model ‘1+1+8+5+N’, membangun platform kolaborasi untuk menerapkan aplikasi kecerdasan buatan dalam berbagai skenario, inovasi dan wirausaha, investasi dan penarikan, serta transformasi hasil, dengan tujuan menciptakan merek acara yang menjadi standar dalam inovasi dan industrialisasi kecerdasan buatan di negara kita.
Kompetisi Tantangan menetapkan lima trek kompetisi utama, termasuk ekonomi cerdas yang canggih dan efisien, membangun masyarakat cerdas yang aman dan nyaman, mewujudkan kehidupan cerdas yang hijau dan sehat, memajukan kebutuhan inovasi dan transformasi digital perusahaan berbasis kecerdasan negara, dengan 36 skenario aplikasi, menggunakan dua mode kompetisi yaitu “Tema Terbuka” dan “Penunjukan Juara”, dibagi menjadi babak kualifikasi, babak promosi, dan babak final, terdiri dari lima tahap seleksi online, rekomendasi khusus, promosi regional, presentasi dan perlombaan, serta pameran dan acara penghargaan ilmiah.
Sejak kompetisi diluncurkan pada April tahun lalu, kompetisi ini telah menarik 2.516 tim dari universitas utama, lembaga penelitian ilmiah, dan perusahaan sains dan teknologi di seluruh negeri untuk mendaftar kompetisi, dan komite peninjau akhirnya memilih 110 proyek dari kompetisi promosi khusus untuk dipilih ke final nasional. Proyek-proyek terpilih mencakup industri yang sedang berkembang dan arah industri masa depan seperti skenario kecerdasan buatan generatif, skenario ekonomi ketinggian rendah, skenario robot cerdas yang diwujudkan, skenario audio-visual cerdas, skenario manufaktur cerdas, skenario biomedis, skenario penambangan cerdas, skenario pertanian cerdas, skenario logistik cerdas, dan skenario keuangan cerdas. Dimensi evaluasi kompetisi berfokus pada orisinalitas ilmiah dan teknologi proyek, keunggulan kompetitif teknologi inti, kasus aplikasi industri yang khas, dan solusi pendaratan industrialisasi. Di antara mereka, proyek-proyek yang memenangkan hadiah khusus di final nasional akan diprioritaskan untuk dinominasikan untuk “Penghargaan Sains dan Teknologi Kecerdasan Buatan Wu Wenjun”.
Sepuluh kota terbaik di Tiongkok untuk inovasi dan praktik terbaik dalam penerapan kecerdasan buatan telah diumumkan.
Anggota kelompok partai dan Wakil Kepala Departemen Sains dan Teknologi Provinsi Guangdong, Yang Jun, menyatakan dalam pidatonya bahwa Provinsi Guangdong selalu memperhatikan inovasi secara serius dan terus mendorong perkembangan industri kecerdasan buatan. Pada tahun 2024, skala industri kecerdasan buatan Guangdong telah mencapai 220 miliar yuan, dengan lebih dari 1500 perusahaan kecerdasan buatan yang menyediakan beragam skenario aplikasi untuk industri tersebut.
Direktur Departemen Baru Khusus di Pusat Promosi UMKM Kementerian Industri dan Teknologi Informasi, Shi Yan, menyatakan dalam pidatonya bahwa UMKM baru yang memiliki spesialisasi dan inovasi telah memiliki potensi pasar yang kuat dan kemampuan pembayaran, dan sebagian besar telah menyelesaikan transformasi digital, serta memiliki dasar untuk meningkatkan kecerdasan buatan. Kombinasi kecerdasan buatan dengan UMKM baru yang memiliki spesialisasi dan inovasi dapat memunculkan potensi besar, dan lebih lanjut mendorong transformasi digital dan peningkatan industri.
Dewan Negara, Akademisi Akademi Teknik Tiongkok, Dekan Sekolah Teknik Informasi Universitas Tsinghua, dan Presiden Dewan Akademi Ilmu Kecerdasan Buatan Tiongkok, Academician Dai Qionghai, menyatakan dalam pidatonya bahwa sistem industri Tiongkok lengkap, dengan beragam skenario aplikasi, yang memberikan landasan yang kuat untuk pengembangan industri di masa depan. Namun, kecepatan implementasi skenario aplikasi yang beragam melambat, kurangnya inovasi model bisnis AGI, serta tantangan dalam perluasan dan perpanjangan kecerdasan buatan di berbagai skenario, menunjukkan adanya hambatan dalam kebutuhan aplikasi skenario dan kerjasama dengan perusahaan besar, serta masalah integrasi antara skenario industri dan ekosistem industri. Mempercepat pengembangan teknologi kecerdasan buatan dan inovasi aplikasi skenario telah menjadi kunci utama untuk memupuk kekuatan produksi baru.
Acara peluncuran final nasional diadakan di tempat, akademisi Dai Qionghai, ketua Asosiasi Kecerdasan Buatan China dan direktur Komite Penyelenggara Kompetisi, memberikan surat penunjukan kepada juri utama. Komite Penyelenggara Kompetisi Inovasi Tantangan Penerapan Kecerdasan Buatan Nasional untuk pertama kalinya merilis daftar 10 kota terbaik dalam inovasi praktik terbaik penerapan kecerdasan buatan nasional pada tahun 2024. Beijing, Shenzhen, Shanghai, Guangzhou, Hangzhou, Chengdu, Suzhou, Nanjing, Wuhan, dan Tianjin masuk daftar tersebut, menunjukkan keunggulan unggul kota-kota utama di China dalam bidang inovasi aplikasi kecerdasan buatan.
Para ahli berfokus pada inovasi skenario aplikasi kecerdasan buatan
Pada saat yang sama dengan kompetisi, diadakan juga Puncak Inovasi Aplikasi Kecerdasan Buatan Nasional, yang terdiri dari satu forum utama dan lima forum sub, fokus pada topik-topik seperti Teknik Pangan Cerdas, Teknik Kehutanan Cerdas, Kecerdasan Benda, Manufaktur Cerdas, dan Rendah Karbon Cerdas. Puncak Inovasi ini mengundang lebih dari 120 pakar akademisi, industri, dan investasi, termasuk Dai Qionghai, Chen Jing, Zhu Jiaojun, Zhang Jianwei, Yang Qiang, Chen Junlong, dan lebih dari 10 akademisi lainnya, untuk berdiskusi bersama tentang pemberdayaan kecerdasan buatan dalam praktik industrialisasi baru, mengeksplorasi tantangan teknologi terkini seperti kecerdasan buatan generatif, dan model bisnis ekosistem kecerdasan buatan umum. Mereka juga meramalkan tren masa depan seperti tubuh cerdas, robot humanoid, antarmuka otak-komputer, model besar multimodal, manufaktur biologis, dan ekonomi langit rendah, serta membahas pandangan bertentangan dan pertukaran gagasan seputar latar belakang, peluang, tantangan, dan keamanan etika dalam pengembangan kecerdasan buatan di Tiongkok.
Di forum utama, laporan ‘Hubungan Cerdas-bertubuh dengan Dunia Fisik, Untuk Kemanfaatan Manusia’ menunjukkan bahwa dengan perkembangan teknologi model besar dan multi-modal, robot akan digunakan secara luas dalam berbagai bidang seperti rumah tangga, pertanian, dan manufaktur, terutama dalam robot rumah tangga, robot pelayanan personal, dan produksi pertanian.
Fellow of the Royal Society of Canada, Fellow of the Canadian Academy of Engineering, Chief Artificial Intelligence Officer of WeBank, and Vice Chairman of CAAI, Yang Qiang, presented a report on ‘Federal Size Model Collaborative Learning’. The report discusses how to solve privacy protection issues through federal learning and transfer learning, and proposes a bidirectional learning method combining large and small models. ‘We use large models as teachers and small models as students for bidirectional learning, which is one of the directions for the future development of artificial intelligence.’
Lian Shiguo, Kepala Ilmuwan Institut Penelitian Ilmu Data dan Kecerdasan Buatan China Unicom dan Wakil Manajer Umum China Unicom Data Intelligence Co., Ltd., membawa laporan tentang "Praktik “Mendalam” Kecerdasan Buatan + “untuk Membangun Sistem Kecerdasan Buatan yang Inklusif”. Ini menguraikan pengalaman China Unicom dalam mempromosikan Internet industri dan produk dan teknologi cerdas, terutama dalam aplikasi cerdas pengadaan, desain, produksi, pemeriksaan kualitas dan tautan lainnya, dan menekankan bahwa kecerdasan buatan seharusnya tidak hanya menjadi paten perusahaan besar, tetapi harus menguntungkan lebih banyak perusahaan kecil dan orang biasa.
Pendiri dan Ketua Umum Shenma Language Networking Technology Co, Ltd, He Enpei, membawakan laporan tentang “Memberikan Energi Baru kepada Model Besar dengan Pembelajaran Real-Time untuk Membuka Batasan Implementasi”. Dia mengusulkan menggunakan arsitektur jaringan ganda “Pemisahan Perkiraan” dan algoritma yang efisien untuk memisahkan jaringan pembelajaran data dan jaringan perkiraan, serta menggabungkan kedua jaringan tersebut untuk menerapkan pembelajaran data secara real-time, sehingga dapat dengan cepat beradaptasi dengan data baru, meningkatkan kecepatan dan akurasi tanggapannya terhadap tugas-tugas real-time.
Sebagai kota mesin inti dari Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area dan kota inovasi manufaktur global yang penting, Shenzhen memiliki keunggulan rantai ekologis dari seluruh rantai industri kecerdasan buatan. Untuk mempercepat transformasi pencapaian ilmiah dan teknologi serta mempromosikan transformasi cerdas industri regional, panitia penyelenggara kompetisi secara khusus mengadakan kegiatan khusus seperti Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area Application Demand Cooperation and Project Investment and Financing Matchmaking Meeting, dan National Closed-door Seminar on Talent Training and Industrialization of Artificial Intelligence Application Scenarios. Shenzhen Guangxingyuan dan kawasan industri lainnya, Perusahaan Investasi Shenzhen Xinpeng dan 12 lembaga investasi industri lainnya telah melakukan kerja sama dan pertukaran dok dengan 18 proyek berkualitas tinggi yang direkomendasikan oleh panitia penyelenggara kompetisi, mempercepat implementasi banyak proyek teknologi aplikasi mutakhir seperti perawatan medis dan kesehatan cerdas, mewujudkan robot cerdas, manufaktur cerdas dan ekonomi ketinggian rendah, dan meningkatkan Greater Bay Area untuk mewujudkan aplikasi penuh waktu, penuh waktu dan adegan penuh dari “ribuan industri + AI”, dan memberikan praktik inovatif bagi Shenzhen untuk membangun kota perintis kecerdasan buatan.
(Sumber artikel: Du Chuang)
Sumber: Oriental Fortune Net
Penulis: Douchuang
