DeepSeek Rise: Peluang Baru dalam Lintasan Agen AI

Penulis: Dao Mengatakan Blockchain

Keberadaan DeepSeek tentu dapat dianggap sebagai satu ‘black swan’ pada tahun 2025.

Angsa hitam ini langsung “meretas” pasar saham AS dan mematahkan pola pikir perkembangan kecerdasan buatan selanjutnya.

Sebelumnya, mantan CEO Google pernah mengatakan bahwa persaingan kecerdasan buatan adalah perlombaan dengan pintu masuk senilai miliaran dolar. Tidak bisa melampaui ambang batas ini dalam hal dana, bahkan tidak bisa mendapatkan tiket masuk perlombaan.

Zhu Xiaohu from Jinsha River Venture Capital once said that he never invests in large-scale domestic companies because he believes that domestic companies can never catch up with the United States in terms of large-scale models.

Kedua pihak mengklaim demikian karena persaingan kecerdasan buatan selalu didasarkan pada asumsi dasar: untuk memenangkan persaingan, terutama dalam persaingan model dasar, kekuatan komputasi dan modal adalah hambatan yang tidak dapat dilewati.

Kartu perusahaan kita terhenti pada kekuatan komputasi - tidak dapat memperoleh kartu grafis NVIDIA terbaik.

Namun, dampak langsung yang paling signifikan yang dibawa oleh DeepSeek ke seluruh dunia adalah: ia mencapai kinerja yang sangat baik dengan biaya yang sangat rendah.

Pencapaian ini secara langsung menjatuhkan “bom kejut” terbesar pada kompetisi kecerdasan buatan global saat ini:

Jika kinerja dapat ditingkatkan dan biaya dapat dikurangi melalui perbaikan dan optimalisasi algoritma, apakah masih perlu menginvestasikan sumber daya yang begitu besar dalam daya komputasi dan energi untuk mempromosikan dan mengembangkan aplikasi kecerdasan buatan?

Jadi pendiri ‘Black Goku’ memuji DeepSeek sebagai prestasi tingkat nasional.

Namun, terlepas seberapa baiknya DeepSeek, itu tetap merupakan hasil dari berdiri di atas bahu raksasa, seperti yang dikatakan oleh Yang Lekun:

Ini adalah kemenangan model besar open-source atas model besar propietari.

Saya percaya bahwa DeepSeek memiliki tiga dampak yang sangat signifikan terhadap perkembangan kecerdasan buatan.

Pertama, ini secara signifikan mengurangi biaya model besar, yang berarti banyak perusahaan kecil dan menengah mungkin bergabung dalam persaingan model AI besar dan mengembangkan model besar khusus di berbagai bidang dan industri.

Kedua: Gelombang wirausaha kecerdasan buatan di China akan meledak - jauh melampaui kondisi yang kita lihat saat ini.

Ketiga: Tim startup di bidang kecerdasan buatan di Cina akan mendapat perhatian yang lebih besar, dan kemungkinan besar akan menarik perhatian dunia modal ventura global kembali.

Keberhasilan DeepSeek menunjukkan bahwa ambang batas daya komputasi tidak se tinggi yang dibayangkan. Setelah DeepSeek diluncurkan, banyak laboratorium termasuk di universitas di Hong Kong berhasil mereplikasi hasil DeepSeek.

Kita dapat sepenuhnya membayangkan bahwa sejumlah besar perusahaan akan mengoptimalkan model berdasarkan kerangka kerja DeepSeek yang open source, sehingga kami dapat melatih model besar yang baik dengan chip yang tidak terlalu canggih.

Salah satu dampak pertama adalah gangguan pada saham Amerika saat ini.

Karena pencapaian luar biasa yang ditunjukkan oleh DeepSeek dalam hal biaya dan kinerja, perusahaan inti dalam lintasan kecerdasan buatan sekarang akan menghadapi penilaian ulang.

Nvidia turun lebih dari 10% saat pembukaan pada hari Senin. Perusahaan terkait lainnya juga menghadapi situasi serupa.

Saya segera teringat akan Tesla.

Sebelumnya saya selalu menganggap bahwa solusi visual Tesla mungkin adalah solusi akhir untuk pengemudi otomatis. Keunggulan Tesla dalam solusi ini adalah model besar dan data.

Kini, dengan kehadiran DeepSeek, keunggulan Tesla dalam model besar mungkin tidak begitu jelas lagi, tetapi keunggulan data masih jauh unggul.

Namun, berapa lama keunggulan ini dapat dipertahankan tergantung pada perkembangan perusahaan mobil listrik lainnya.

Kembali ke ekosistem kripto.

Pada permukaannya, peluncuran DeepSeek tidak hanya mempengaruhi pasar saham Amerika, tetapi juga ekosistem kripto terutama dalam bidang agen AI. Banyak orang berpikir bahwa bidang agen AI telah mengalami kegagalan. Tapi menurut saya, ini justru menunjukkan bahwa persaingan di bidang agen AI mungkin belum berakhir.

Karena jika model besar dapat beriterasi dengan kecepatan seperti itu, itu berarti keunggulan yang dimiliki oleh agen AI yang ada hanyalah sementara, jika mereka tidak mengikuti tren dan iterasi teknologi, mereka dapat dengan mudah digulingkan oleh pesaing baru dengan teknologi dan model terbaru.

Pada saat yang sama, ini juga berarti ambang batas pengembangan agen AI semakin rendah, lebih banyak peserta dapat ikut serta dalam pengembangan agen AI, yang juga berarti tim lokal China memiliki kesempatan sepenuhnya unjuk kebolehan di arena ini.

Hari ini adalah artikel terakhir kami untuk tahun Naga kami, setelah perayaan Tahun Baru Cina tahun Ular, kami akan bertemu lagi dengan semua orang. Kami berharap di tahun baru ini kita dapat tetap mempertahankan semangat, terus menemukan cinta kita di industri ini, dan mendapatkan hasil yang kita inginkan.