Dari Konferensi Konsensus di Hong Kong, kita dapat melihat potensi proyek dan arah AI x Web3 saat ini

TechubNews
MEME-3,04%

Menulis oleh kontributor inti Biteye, Anci

AI dan web3 adalah dua kendaraan yang diakui secara umum sebagai pendorong manusia menuju titik pertumbuhan teknologi berikutnya dalam beberapa tahun terakhir. Setelah ChatGPT memberikan pengalaman AI yang mengganggu, AI on-chain juga diam-diam beralih dari meme menjadi infrastruktur, menjadi lintasan baru yang paling kokoh dan berkelanjutan di hati orang-orang web3.

Pada Konferensi Konsensus Hong Kong 2025 yang baru saja berlalu, integrasi AI dengan web3 juga menjadi topik panas, baik di ruang utama maupun sub-ruang, diskusi tentang AI x web3 tidak pernah berhenti. Tim Biteye terlibat secara mendalam, memahami banyak proyek AI yang berpotensi, dan memberikan wawasan terbaru kepada semua orang.

Satu, Infrastruktur Dasar AI

  1. Platform dan Kerangka Peluncuran AI Agent

Dengan populeritas $AI16Z dan $VIRTUAL pada awal tahun, platform peluncuran dan infrastruktur dasar AI seperti AI Agent sangat populer dalam setengah tahun terakhir. Proyek-proyek ini menyediakan platform dengan ambang batas rendah bagi pengembang dan pengguna biasa untuk memiliki dan menggunakan AI Agent, menjadi salah satu fokus utama proyek AI ini.

0G Labs

deAIOS adalah sistem operasi kecerdasan buatan desentral pertama, melalui pembangunan Layer 1 Khusus AI, menghubungkan sumber daya komputasi, data, dan model untuk membangun ekosistem pengembangan AI terdistribusi. Pengembang dapat menggunakan alat modular yang disediakan oleh 0G untuk membangun AI Agent yang lebih efisien dan transparan, sambil mendapatkan distribusi imbalan yang adil. Pengguna dapat menyumbangkan sumber daya komputasi ke jaringan desentralisasi dan memperoleh keuntungan dengan menjalankan node.

DeAgentAI

Platform inovatif yang berfokus pada agen kecerdasan buatan terdesentralisasi, dan berkomitmen untuk mendorong perkembangan Teknologi Multi-Agen (Multi-Agent Systems). Melalui DeAgentAI, pengguna dapat membuat, mengelola, dan mengkoordinasikan jaringan Agen Kecerdasan Buatan, yang dapat diterapkan dalam berbagai skenario, seperti otomatisasi bisnis, analisis data, rekomendasi personalisasi, dan lain-lain.

Jaringan Autonomys

Ini adalah tumpukan infrastruktur terdesentralisasi yang bertujuan untuk mencapai kerjasama manusia-mesin yang aman dan otonom. Siapa pun hanya perlu memiliki satu solid state drive (SSD) untuk bergabung ke dalam jaringan sebagai bagian dari node. Pengguna dapat membuat agen kecerdasan buatan (AI) eksklusif yang dapat bertindak otonom, seperti memesan layanan, mengelola dana, mengkoordinasikan pertemuan, bahkan berpartisipasi dalam tata kelola rantai.

Jaringan Gaia

Platform infrastruktur AI terdesentralisasi yang mendukung pengembangan dan operasi terdistribusi AI Agent dan aplikasi, mengintegrasikan penyimpanan terdistribusi, komputasi, dan verifikasi data melalui teknologi blockchain untuk menyelesaikan masalah privasi, skalabilitas, dan aksesibilitas AI. GaiaNet tidak memiliki server terpusat, tetapi membangun jaringan terdistribusi dari node komputasi tepi yang dikendalikan oleh individu dan perusahaan, untuk meng-host model kecerdasan buatan yang disesuaikan oleh operator node berdasarkan pengetahuan domain dan keahlian mereka.

Questflow

Jaringan yang terdiri dari banyak AI Agent terdesentralisasi, di mana pengguna hanya perlu mendeskripsikan kebutuhan mereka, dan jaringan agen AI secara mandiri dapat menyelesaikan tugas tersebut. Berbagai agen AI dapat menjalankan tugas dengan mulus dan memanfaatkan kecerdasan kolektif dan kemampuan AI Agent ini, mencapai efisiensi dan kecepatan yang tidak bisa disaingi oleh model AI tunggal atau manusia.

  1. AI terdesentralisasi

Kecerdasan Buatan terdesentralisasi adalah tujuan utama dari AI berantai. Saat ini, banyak proyek sedang berupaya keras dalam hal daya komputasi, data, dan model untuk mencapai tujuan ini. Mereka berharap dapat menghancurkan monopoli perusahaan besar terhadap LLM melalui desentralisasi, sehingga masyarakat umum dapat memiliki kepemilikan atas data dan model.

Vana

Berkomitmen untuk membangun platform kedaulatan data pengguna terdesentralisasi, membuat data pribadi menjadi aset keuangan. Vana adalah blockchain Layer 1 yang kompatibel dengan EVM, melalui desain uniknya Data Liquidity Pools (DLP), memungkinkan pengguna untuk berkontribusi dan memvalidasi data melalui blockchain, menghasilkan aset ter-tokenisasi untuk pelatihan model AI, sambil memastikan keamanan dan kualitas data melalui Proof of Contribution dan teknologi perlindungan privasi. Kemarin, mendapatkan investasi dari YZi Lab, CZ menjadi penasihat.

Hyperbolik

Platform ini adalah platform AI cloud yang terbuka yang menyediakan sumber daya komputasi global untuk pengguna dengan sumber daya GPU yang ekonomis dan dapat diperluas serta layanan AI. Platform ini mendukung layanan inferensi AI, akses GPU sesuai permintaan, dan moneterisasi perangkat keras yang tidak terpakai, membantu perusahaan, peneliti, dan individu untuk mengurangi biaya dan efisien dalam memanfaatkan sumber daya komputasi. Hyperbolic menyediakan layanan untuk proyek AI terkenal seperti Virtuals, AI16z, dan di konferensi ini mengungkapkan rencananya untuk meluncurkan kerangka kerja AI Agent mereka sendiri untuk mendorong inovasi dan aplikasi komputasi AI lebih lanjut.

OpenLedger

OpenLedger adalah jaringan generasi berikutnya yang berfokus pada kecerdasan buatan (AI) dan blockchain, menyediakan infrastruktur ekonomi terdesentralisasi yang mendukung pengembang dalam mendapatkan data berkualitas tinggi, menyesuaikan model bahasa khusus (SLM), dan mendeploynya sebagai layanan berbayar. SLM adalah keunggulan inti dari OpenLedger, dirancang khusus untuk domain blockchain, DeFi, dan kontrak pintar; sekaligus menggunakan kerangka Open LoRA untuk menjalankan ribuan model yang disesuaikan dengan efisien pada satu GPU, menurunkan biaya dan tetap mempertahankan throughput tinggi. Dengan menggabungkan jaringan data Datanets dan Model Factory, OpenLedger menyediakan solusi lengkap untuk agregasi data, optimisasi model, dan deployment yang aman.

IO.NET

Ini adalah platform komputasi terdesentralisasi yang menyediakan layanan akses GPU dan CPU sesuai kebutuhan, bertujuan untuk menghilangkan kebutuhan pengguna akan perangkat keras atau infrastruktur mahal. Melalui jaringan infrastruktur fisik terdesentralisasi (IOG Network, terdiri dari node keras terdistribusi yang dioperasikan secara independen), pengguna dapat langsung mengakses klaster GPU terdistribusi melalui IO Workers, cocok untuk komputasi berkinerja tinggi, pelatihan model AI, dan lainnya, tanpa perlu membeli perangkat keras mahal.

Aethir

Gate.io

MinionLab

adalah jaringan terdesentralisasi agen AI otonom, yang dikenal sebagai “Minions”, yang berjalan di perangkat pengguna dan digunakan untuk menambang data dari internet secara real time, dan pemilik perangkat dapat memperoleh MINION dengan mendukung jaringan dan menjalankan agen penambangan data otonom ini

Hadiah token. Dengan memanfaatkan sumber daya komputasi yang tidak terpakai, MinionLab menawarkan cara yang lebih fleksibel, efisien biaya, dan dapat diperluas untuk menambang data, sambil mendorong industri ke arah pengembangan terdesentralisasi dan berbasis pengguna AI.

GAIB

Merupakan solusi ekonomi lapisan tinggi yang berkomitmen pada bidang kecerdasan buatan dan komputasi berkinerja tinggi, bertujuan untuk menciptakan kategori aset baru dan sistem ekonomi melalui pengadaan aset GPU yang terfinansialisasi dan ter-tokenisasi. Konsep intinya adalah menganggap GPU sebagai aset dan kemampuan komputasi sebagai mata uang. GAIB mengatasi tantangan alokasi sumber daya komputasi dan pendanaan saat ini melalui jaringan komputasi terdesentralisasi, kepemilikan terpisah, dan teknologi blockchain (L1/L2), sambil memenuhi kebutuhan besar era kecerdasan buatan terhadap sumber daya komputasi berkinerja tinggi.

Layang-layang AI

Merupakan platform blockchain Layer 1 desentralisasi yang dirancang khusus untuk ekonomi kecerdasan buatan, dengan tujuan membuka akses dan penghargaan yang adil terhadap aset kecerdasan buatan (data, model, dan entitas cerdas) melalui mekanisme konsensus Proof of AI (PoAI) inovatifnya. Kite AI bertujuan untuk membangun ekosistem terbuka dan kolaboratif, sehingga penyedia data, pengembang kecerdasan buatan, dan pengguna akhir dapat memperoleh manfaat dari ekonomi kecerdasan buatan yang desentralisasi.

Automata

Bertujuan untuk menyediakan lapisan tengah perlindungan privasi dan komputasi tanpa pelacakan untuk aplikasi terdesentralisasi (DApps). Ini memberikan lingkungan yang efisien, terpercaya, dan terdesentralisasi bagi pengembang dan pengguna, dengan memaksimalkan privasi data dan otonomi pengguna.

Kecerdasan Buatan Publik

Visinya adalah untuk membangun platform data AI yang terbuka dan transparan, mendukung pengumpulan dan pelabelan data multimodal, termasuk teks, audio, video, dan data peta. Serta menyediakan layanan pelabelan data AI yang efisien dan berbiaya rendah. Asisten AI akan melakukan pelabelan awal data, kemudian diverifikasi secara menyeluruh oleh verifier AI untuk memastikan kualitas data. Menggunakan mekanisme konsensus Proof of AI yang adil dan transparan, memungkinkan setiap orang untuk berpartisipasi dalam proses pelatihan AI melalui kontribusi data.

  1. AI yang dapat diverifikasi

Salah satu tantangan utama yang dihadapi perkembangan AI adalah ketidaktransparanan proses pelatihan, serta ketidakmampuan untuk menjamin keakuratan hasil output AI. Saat ini banyak proyek yang berharap dapat mencapai verifikasi proses pelatihan AI melalui teknologi ZKP, TEE, dan lainnya, untuk menjamin keandalan hasil output AI.

Jaringan Phala

Ini adalah platform komputasi awan terdesentralisasi yang menyediakan komputasi pelestarian privasi tepercaya dan layanan inferensi AI untuk aplikasi on-chain. Produk dan layanannya mencakup jaringan komputasi aman berdasarkan Trust Execution Environment (TEE) yang mendukung kontrak pintar, pelatihan dan inferensi model AI, serta perlindungan privasi data. Phala Network memiliki keunggulan alami dalam skenario yang membutuhkan privasi tinggi, seperti DeFi, DeSci, pasar NFT, dan pengembangan agen AI on-chain, untuk memastikan keamanan data dan verifikasi komputasi melalui teknologi TEE.

Brevis

Merupakan mesin komputasi terdesentralisasi yang bertujuan untuk menyediakan komputasi kecerdasan buatan (AI) yang dapat diverifikasi di luar rantai dan komputasi blockchain, dengan kombinasi bukti pengetahuan nol (ZKP) untuk meningkatkan privasi dan efisiensi. Fokus utamanya adalah perlindungan privasi data keuangan, dan mendukung perluasan kontrak pintar (smart contract) dan aplikasi Web3. Produknya menyediakan lingkungan komputasi yang aman, memastikan privasi inferensi dan transaksi AI di rantai, sambil tetap dapat diverifikasi, cocok untuk DeFi, pasar prediksi, dan inferensi AI yang didorong oleh privasi.

Jaringan Verisense

Platform inovatif yang berfokus pada validasi data terdesentralisasi dan kecerdasan buatan yang dapat dipercaya, membantu pengembang memverifikasi sumber data, memastikan keaslian dan integritas data pelatihan; sekaligus mendukung audit dan validasi proses keputusan kecerdasan buatan, menyediakan data pelatihan dan proses penalaran yang transparan untuk model kecerdasan buatan, menghilangkan masalah ‘black box’, membuat keputusan kecerdasan buatan menjadi lebih dapat dipercaya. Cocok untuk layanan model kecerdasan buatan DeFi, pasar prediksi, dan pemantauan kepatuhan, dapat memastikan keandalan data rantai.

Dua, Kasus Penggunaan AI: Potensi dan Harapan

Dibandingkan dengan infrastruktur AI yang kaya, proyek penggunaan AI yang menonjol saat ini masih relatif sedikit, selain bot Twitter yang kita kenal AIXBT, pembicara dalam acara ini juga menyebutkan ekosistem Virtuals @BukProtocol dapat mewujudkan layanan pemesanan perjalanan, komentator bintang NBA @HeyTracyAI, serta Agen DeFAI @askjimmy_ai di bawah kerangka ARC, memberikan lebih banyak kemungkinan untuk aplikasi AI Agent.

Narra

Ini adalah platform Gamefi AI Agent di Berachain, yang dapat menggunakan mesin AI Narra untuk menghasilkan konten naratif dinamis secara real-time, berinteraksi dengan pemain, mendorong perkembangan cerita, dan memberikan pengalaman personalisasi di dalam skenario game. Selain itu, Narra juga mendukung pembuatan dan interaksi AI-NFT, di mana NFT ini bukan hanya aset digital, tetapi juga memiliki fitur kecerdasan buatan dan dapat berinteraksi secara dinamis dengan pengguna.

Perjalanan AI

Merupakan asisten perjalanan yang didorong oleh kecerdasan buatan, dapat membantu pengguna untuk menyesuaikan rencana perjalanan yang berbeda melalui obrolan; juga dapat membantu pengguna untuk menelepon hotel dan memesan kamar yang sesuai dengan harga terbaik; serta menyediakan layanan pemesanan dan perbandingan aktivitas hotel penerbangan, dll., melalui plugin browser.

HeyTracyAI

AI Agent yang fokus pada bidang bola basket dengan partisipasi juara NBA Tristan Thompson, dapat memberikan analisis real-time dan wawasan prediktif untuk pertandingan, dan sebagainya.

AskJimmy

Platform AI Agent yang berfokus pada bidang keuangan dan perdagangan, dengan tujuan utama menciptakan dana lindung nilai multi-strategi terdesentralisasi yang dijalankan secara mandiri oleh AI Agent.

Transformasi Proyek Tradisional ke AI

Trend besar, banyak proyek web3 tradisional juga merangkul kecerdasan buatan dalam acara ini, mengumumkan rencana masing-masing untuk beralih ke AI.

Husbandchains seperti Sui, Near, Flow, dan Aptos secara aktif berpartisipasi dalam konferensi terkait AI di konferensi ini, dan mereka mengatakan dalam diskusi bahwa munculnya AI Agent akan membantu menyederhanakan proses interaksi blockchain yang kompleks, membawa lebih banyak pengguna ke dunia web3, dan memecahkan masalah interaksi yang telah melanda industri sebelumnya. Tokenisasi dan kerja sama timbal balik dari Agen AI juga memungkinkan semua orang melihat lebih banyak kemungkinan untuk AI di rantai. Dalam hal ini, rantai suami lama telah menyatakan tujuan pengembangan AI terlebih dahulu, dan akan sepenuhnya mendukung pengembangan AI dari aspek arsitektur yang mendasari dan inovasi akun, dan pada saat yang sama mendorong pengembang untuk berinovasi dan mengembangkan aplikasi AI pada rantai melalui hackathon dan kegiatan lainnya.

Eigenlayer yang sebelumnya fokus pada layanan Restaking juga menyatakan dalam konferensi AI yang diselenggarakan bersama bahwa mereka sedang berupaya membangun lapisan kepercayaan terdesentralisasi (Decentralized Trust), menyediakan layanan awan yang dapat diverifikasi (Verifiable Cloud), memberikan bukti berantai untuk pelatihan dan penalaran AI, prediksi, dan komputasi off-chain lainnya, serta mendukung perkembangan AI Agent yang dapat diverifikasi.

  1. Tantangan dan masa depan

Sebagai topik panas Konferensi Konsensus Hong Kong 2025, diskusi dan berbagi mengenai AI dan Web3 sangat sengit dan menarik. Selain merancang blueprint yang indah, banyak tamu juga menyoroti tantangan yang dihadapi perkembangan AI on-chain saat ini, termasuk keterbatasan keandalan model, ketidakjelasan niat kata kunci, pembatasan penyimpanan dan perangkat keras, serta masalah keamanan privasi. Tantangan-tantangan ini tidak hanya menyajikan masalah teknis bagi industri, tetapi juga akan melahirkan peluang inovasi yang besar. Secara jangka panjang, harapan besar terhadap perkembangan AI on-chain dipenuhi dengan harapan, dan diantisipasi akan mendorong integrasi dan kemakmuran AI dan Web3 melalui penyempurnaan infrastruktur, inovasi kasus penggunaan, dan kerjasama komunitas.

Lihat Asli
Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke Penafian.
Komentar
0/400
Tidak ada komentar