Tinjauan 6 arah potensial dalam evolusi naratif AI Agent

Keunggulan terbesar AI Agent adalah “aplikasi yang diutamakan”, yang termasuk dalam logika “protokol gemuk, aplikasi ramping”.

Penulis: Haotian

Baru-baru ini, setelah berbincang dengan beberapa wirausahawan dan VC, saya merasakan ada kesamaan, yaitu semua orang tetap optimis terhadap ekspektasi di jalur AI + Crypto, namun sedikit bingung dengan evolusi narasi AI Agent web3. Apa yang harus dilakukan? Saya telah merangkum beberapa arah perubahan narasi AI yang potensial untuk referensi:

1. AI Agent menggunakan meme untuk menerbitkan koin bukan lagi keunggulan, bahkan “membuat orang takut untuk berbicara tentang koin”, jika proyek tidak didukung oleh PMF dan hanya memiliki satu set tokenomics yang berputar tanpa arah, sangat wajar jika akan dicap sebagai murni spekulasi meme, hanya seekor serigala yang mengenakan kulit domba, tidak ada hubungannya dengan AI;

2. Urutan penerapan AI Agent > AI Framwork > AI Platform > AI DePIN mungkin akan disesuaikan, ketika gelembung pasar Agent pecah, Agent menjadi “wadah” setelah teknologi seperti fine-tuning model besar, algoritma data, dan lainnya terbentuk. Tanpa dukungan teknologi inti di baliknya, hanya mengandalkan satu AI Agent sangat sulit untuk memiliki kesempatan menunjukkan kemampuan lebih.

3. Beberapa proyek yang awalnya berfokus pada layanan platform data AI, komputasi, algoritma, dll, mungkin akan melampaui AI Agent dan menjadi fokus perhatian. Atau bisa dikatakan, meskipun ada AI Agent baru yang diluncurkan, Agent yang dibangun oleh proyek platform AI ini akan lebih meyakinkan di pasar. Toh, proyek yang dapat mengoperasikan platform AI memiliki tim dan dasar teknologi yang jauh lebih dapat diandalkan dibandingkan dengan Dev yang hanya berbasis pada pengembangan murah dengan kerangka kerja.

4）web3 AI Agent tidak bisa lagi berhadapan langsung dengan tim web2, harus mencari arah diferensiasi web3 untuk digarap. Agent web2 menekankan pada Utilitas, jadi logika untuk menjalankan platform pengembangan dengan biaya rendah masuk akal, tetapi Agent web3 menekankan pada Tokenomics, terlalu menekankan pada biaya rendah hanya akan memicu lebih banyak gelembung penerbitan aset; tidak diragukan lagi, web3 AI Agent harus menggabungkan arsitektur konsensus terdistribusi blockchain untuk inovasi (saya telah menjelaskan secara rinci dalam artikel yang saya pin di halaman depan);

5）Keunggulan terbesar dari AI Agent adalah “pra-aplikasi”, yang termasuk dalam logika “protokol gemuk, aplikasi ramping”, tetapi bagaimana protokol bisa gemuk? Bagaimana memanfaatkan sumber daya komputasi yang tidak terpakai, menggunakan arsitektur terdistribusi untuk mendorong keuntungan aplikasi algoritma yang biaya rendah, dan mengaktifkan skenario yang lebih tersegmentasi seperti keuangan, kesehatan, pendidikan, dan sebagainya. Dan bagaimana aplikasi bisa ramping? Membiarkan AI Agent mengelola aset secara mandiri, melakukan transaksi dengan niat sendiri, berinteraksi multimodal secara mandiri, dan lain-lain bukanlah hal yang bisa dicapai dalam sekejap, tidak bisa berharap untuk menyelesaikan semuanya sekaligus, memecah kebutuhan menjadi bagian-bagian kecil, dan melaksanakannya secara bertahap, jika tidak, standar kematangan untuk satu skenario DeFai bisa memakan waktu satu atau dua tahun.

6）protokol MCP di bidang web2 dan eksekusi otomatis Manus multimoal, semuanya memberikan inspirasi untuk inovasi di bidang web3, yang secara langsung mengembangkan aplikasi yang sesuai dengan skenario aplikasi web3 berdasarkan MCP + Manus, atau dapat menggunakan kerangka kolaborasi terdistribusi untuk meningkatkan skenario bisnis di atas MCP. Jangan langsung berbicara tentang mendisrupsi segalanya, bisa melakukan optimasi yang tepat berdasarkan protokol produk yang ada, cukup untuk memanfaatkan keunggulan diferensiasi web3 yang tidak tergantikan. Baik web2 maupun web3 sama-sama berada dalam proses revolusi besar AI LLMs ini, ideologi tidak masalah, yang penting adalah dapat benar-benar mendorong kemajuan teknologi AI.