Apple mengonfirmasi pada Worldwide Developers Conference minggu ini bahwa peningkatan AI Siri-nya menggunakan model bahasa Gemini milik Google dan berjalan di perangkat keras Nvidia yang terpasang di server milik Google. Perusahaan mengumumkan lebih awal tahun ini bahwa peningkatan Siri yang tertunda lama akan menggunakan model bahasa Gemini milik Google. Keputusan Apple ini dipicu oleh keterbatasan kapasitas perangkat keras yang tidak dapat dipenuhi oleh sistem Private Cloud Compute miliknya, yang sebelumnya mengandalkan perangkat keras server milik Apple, tanpa membangun pusat data dalam skala besar. Meski beralih ke infrastruktur eksternal, Apple tetap mempertahankan janji privasi yang sama seperti saat semua model AI berjalan secara lokal di perangkat atau pada perangkat keras server yang dikendalikan Apple.
Apple Mengonfirmasi Infrastruktur Google untuk AI Siri di WWDC
Apple mengonfirmasi pada Worldwide Developers Conference kemarin bahwa AI Siri, yang diumumkan minggu ini, berjalan di perangkat keras Nvidia yang terpasang di server milik Google. Perusahaan mengumumkan lebih awal tahun ini bahwa peningkatan Siri yang tertunda lama akan menggunakan model bahasa Gemini milik Google. Craig Federighi dan eksekutif Apple lainnya menjelaskan kepada pers dan media setelah keynote WWDC bagaimana perusahaan berencana menjaga privasi pengguna sambil mendapatkan kapasitas komputasi yang dibutuhkannya, serta apa arti kemitraan mereka dengan Google.
Apple Tetap Mempertahankan Komitmen Privasi Meski Menggunakan Perangkat Keras Eksternal
Apple membuat janji privasi yang sama seperti sebelumnya, saat semua model AI-nya baik dijalankan secara lokal di perangkat atau pada perangkat keras server yang dikendalikan Apple. Selama bertahun-tahun, Apple memasarkan privasi pengguna sebagai manfaat utama dalam menggunakan platformnya. Layanan cloud perusahaan menggunakan enkripsi yang dimaksudkan agar pihak lain, termasuk karyawan Apple, tidak dapat mengaksesnya. Apple juga sejak lama mempromosikan penggunaan pemrosesan di perangkat (on-device) untuk hal-hal seperti pemindaian gambar, dengan tujuan agar sebanyak mungkin data tidak keluar dari perangkat sejak awal.
Keterbatasan Private Cloud Compute Mendorong Kemitraan Infrastruktur
Dengan Apple Intelligence, Apple telah mencapai batas kemampuan perangkat kerasnya sendiri. Jenis model bahasa dan penalaran yang dapat dijalankan secara lokal di iPhone atau Mac relatif kecil, sehingga membatasi kapabilitas dan akurasinya. Sistem Private Cloud Compute Apple adalah solusi parsial, tetapi bergantung pada perangkat keras server milik Apple. Untuk mendapatkan kapasitas yang dibutuhkannya guna mendukung AI Siri, Apple harus berkomitmen pada pembangunan pusat data besar yang sejauh ini dihindarinya.
FAQ
Apa yang diumumkan Apple tentang AI Siri di WWDC minggu ini?
Apple mengonfirmasi pada Worldwide Developers Conference minggu ini bahwa AI Siri menggunakan model bahasa Gemini milik Google dan berjalan di perangkat keras Nvidia yang terpasang di server milik Google. Perusahaan mengumumkan lebih awal tahun ini bahwa peningkatan Siri yang tertunda lama akan menggunakan model bahasa Gemini milik Google.
Mengapa Apple memilih menjalankan AI Siri di server Google?
Apple menghadapi keterbatasan perangkat kerasnya sendiri dengan Apple Intelligence. Untuk mendapatkan kapasitas seperti yang dibutuhkannya guna mendukung AI Siri, Apple harus berkomitmen pada pembangunan pusat data besar yang sejauh ini dihindarinya. Sistem Private Cloud Compute Apple bergantung pada perangkat keras server milik Apple dan hanya menjadi solusi parsial.
Bagaimana Apple berencana menjaga privasi pengguna ketika AI Siri berjalan di server eksternal?
Apple membuat janji privasi yang sama seperti sebelumnya, saat semua model AI-nya berjalan secara lokal di perangkat atau pada perangkat keras server yang dikendalikan Apple. Craig Federighi dan eksekutif Apple lainnya menjelaskan kepada pers setelah keynote WWDC bagaimana perusahaan berencana menjaga privasi pengguna sambil memperoleh kapasitas komputasi yang dibutuhkannya melalui kemitraannya dengan Google.
