Adam Foroughi, co-founder dan CEO AppLovin, sengaja memangkas tenaga kerja perusahaannya sebesar 40% hingga 50% meskipun pertumbuhan pendapatan hampir mencapai tiga digit, demi mempercepat adopsi kecerdasan buatan dan menghilangkan inefisiensi, menurut ringkasan episode video 20VC. Foroughi berpendapat bahwa staf berlebih membuat perusahaan dapat menghindari penerapan teknologi baru, dan PHK memaksa tim yang tersisa untuk mengotomatisasi tugas mereka serta mengadopsi AI lebih cepat.
Strateginya Foroughi secara eksplisit menargetkan manajemen menengah dan mereka yang mengelola proses perusahaan, bukan output langsung. “Perusahaan menjadi membengkak,” jelasnya dalam episode tersebut. “Saya menelusuri dan berkata: Proses apa di perusahaan yang tidak saya sukai? Biarkan saya menghilangkan itu. Lalu kita bisa menelusuri dan berkata: Siapa saja penjaga gerbang dari proses-proses itu? Anda bisa menghapus orang-orang itu.”
Ia memangkas tim eksekutifnya hanya pada peran yang esensial: chief executive, petugas teknologi, petugas keuangan, dan penasihat hukum, menghilangkan gelar eksekutif tradisional lainnya yang menciptakan rantai manajemen sehingga memperlambat pekerjaan nyata para pekerja.
Foroughi memperingatkan bahwa para pemimpin yang putus asa untuk menunjukkan kemajuan sering kali melacak metrik yang keliru, sehingga mendorong hasil yang buruk. Membayar para programmer untuk menulis sejumlah besar kode berbantuan AI merusak kualitas produk, menurut argumennya. “Kalau Anda menginsentifkan ‘slop’, Anda tidak akan jauh sebagai sebuah bisnis,” kata Foroughi. “Anda akan punya biaya besar untuk membayar bisnis-bisnis model bahasa besar itu, tapi Anda tidak akan maju sebagai sebuah bisnis.”
Anggaran harus menghubungkan belanja AI secara langsung dengan hasil penjualan. “Kalau Anda hanya melempar anggaran ke orang-orang dan membuat papan peringkat berdasarkan penggunaan token… mereka akan membuat banyak omong kosong yang tidak punya nilai… Kuota token dan anggaran tidak berbeda dengan kuota perekrutan… mereka akan menjadi tidak efisien dan membakar uang,” katanya.
Foroughi menekankan bahwa AI memperlebar kesenjangan kinerja antara pekerja terbaik dan pekerja rata-rata, sehingga pengaturan tim yang lemah langsung terlihat. Ia mencatat bahwa jika sebuah perusahaan memecat 50% staf tetapi mempertahankan budaya dan tim yang medioker, “Anda akan tersisa separuh dari medioker… Satu-satunya cara untuk memperbaiki budaya seperti itu adalah pergi dan memecat 99% orang, lalu membangunnya kembali dari nol.”
Foroughi mengaitkan kompensasi pribadinya langsung dengan kelangsungan perusahaan selama penurunan pasar tahun 2022, dengan menjanjikan para investor bahwa ia hanya akan mengambil gaji jika harga saham pulih. Ini memaksanya mengambil langkah-langkah ekstrem untuk mengecilkan perusahaan dan memperbaiki bisnisnya.
Foroughi berpendapat bahwa pengawasan terlalu rinci (micromanagement) yang agresif diperlukan selama masa penataan ulang, tetapi harus bergeser begitu perusahaan yang sehat dibangun dengan pekerja yang luar biasa. Melanjutkan micromanage bakat kelas elite mengalahkan tujuan dari perekrutan para pengisi performa terbaik.
Ia juga menanggapi kekhawatiran investor tentang profil keuangan AppLovin yang tidak biasa. “Kami punya profil keuangan yang sangat aneh… Di dunia di mana hal-hal tidak masuk akal, orang-orang mengira Anda sedang menipu… itu tanggung jawab saya untuk keluar dan menjelaskan bisnisnya,” kata Foroughi.
Namun, data pasar yang lebih luas menunjukkan bahwa pendekatan Foroughi mungkin tidak mencerminkan keuntungan produktivitas yang digerakkan AI secara luas. Menurut riset akhir 2025 oleh Gartner, kurang dari 1% dari PHK yang diumumkan pada paruh pertama 2025 dapat diatribusikan pada keuntungan produktivitas yang digerakkan AI, yang menyiratkan bahwa meskipun pemotongan jumlah karyawan dapat menimbulkan urgensi, itu tidak membuktikan bahwa AI sudah menggantikan cukup banyak pekerjaan untuk membenarkan PHK sebagai model operasi utama.
Indeks Work Trend Microsoft 2025 menemukan bahwa 51% manajer mengharapkan pelatihan AI dan peningkatan keterampilan (upskilling) menjadi tanggung jawab utama bagi tim mereka dalam lima tahun, dan 35% mempertimbangkan untuk merekrut pelatih AI dalam 12 hingga 18 bulan ke depan. Ini menunjukkan bahwa lapisan manajemen menengah yang dihapus Foroughi mungkin masih penting untuk mengubah AI dari sekadar alat menjadi sistem yang berfungsi di seluruh perusahaan.
Selain itu, Reuters melaporkan pada Desember 2025 bahwa Klarna, setelah sangat mempromosikan dorongan layanan pelanggan AI-nya, harus mengakui bahwa sebagian pelanggan masih lebih memilih berbicara dengan manusia dan mempertahankan orang sebagai bagian bermakna dari bauran layanannya. Ini menunjukkan bahwa meskipun AI dapat meningkatkan efisiensi, menggunakan PHK sebagai terapi kejut untuk adopsi bisa berbalik arah jika kualitas layanan dan kepercayaan pelanggan terkikis.