百度(HKEX: 09888)旗下的AI晶片子公司崑崙芯計劃在香港上市,並同步推進科創板(STAR Market)上市輔導,市場傳出其目標估值高達500億美元;不到12個月前的D輪融資中,崑崙芯估值約30億美元,此後估值在不到一年內飆升近16倍,較初始分拆首輪估值已增長約25倍。
崑崙芯D輪估值約30億美元,計劃赴港上市目標估值達500億美元
根據報導,崑崙芯在不到12個月前的D輪融資中,估值約為30億美元;市場傳出此次赴港上市的目標估值高達500億美元,不到一年估值增幅近16倍,與初始分拆首輪估值相比已增長約25倍。
崑崙芯由百度於五年前從內部分拆獨立,起初作為「FPGA AI加速器」研發項目,最初是為了解決百度搜索業務的算力成本問題而啟動。此次目標估值已超越百度在美股(BIDU)與港股(09888)的總市值,引發資本市場熱議。
P800晶片FP16算力345 TFLOPS,約為Nvidia H20的兩倍以上
根據報導,崑崙芯主力晶片P800的關鍵規格如下:
FP16算力:345 TFLOPS(約為Nvidia中國市場特供版H20晶片的兩倍以上)
顯存規格:比同類主流產品高出20-50%
架構定位:「XPU」架構,專為AI大模型訓練與推理設計,非通用型GPU
實際部署:單機配備8張P800晶片,可順暢運行DeepSeek-R1或V3等6.700億參數的頂級模型
部署規模:百度已在寧夏等地點亮數個萬卡甚至三萬卡的計算集群
外部客戶收入超越百度內部供貨,中國移動AI算力採購訂單達十億元級別
根據投資機構評估,崑崙芯目前的營收結構中,外部客戶貢獻比例已超越向百度內部的供貨,完成從「成本中心」向「利潤中心」的轉型。外部客戶涵蓋中國移動、招商銀行、國家電網等央國企與金融機構,以及騰訊、字節跳動等科技公司(據報正在評估或採購)。
中國移動AI推理晶片採購案中,崑崙芯在類CUDA生態標段拿下極高份額,訂單規模達十億元人民幣級別。
P800仍由三星7nm代工,M100與M300計劃走全棧國產自研
根據報導,崑崙芯當前主力晶片P800據傳仍由三星以七奈米製程代工,在地緣政治緊繃的背景下存在供應鏈風險。百度規劃的未來五年晶片路線圖中,預計2026年與2027年上市的M100與M300系列晶片,將走向「全棧國產自研」的完全自主可控道路,這意味著可能放棄台積電或三星等海外先進製程,並逐步取消CUDA相容性;短期內此舉可能對晶片效能與生態相容性帶來影響。
常見問題
崑崙芯的目標估值是多少,與母公司百度市值相比如何?
根據報導,崑崙芯赴港上市的市場傳出目標估值高達500億美元,不到12個月前的D輪融資估值約為30億美元(漲幅近16倍);500億美元的目標估值已超越百度目前在美股與港股的總市值,形成「子比母貴」現象。
崑崙芯P800晶片的算力表現如何?
根據報導,P800的FP16算力達345 TFLOPS,約為Nvidia中國市場特供版H20晶片的兩倍以上;顯存規格比同類主流產品高出20-50%;單機配備8張P800晶片可運行DeepSeek-R1等6.700億參數的頂級模型。
崑崙芯未來的國產化技術路線是什麼?
根據報導,百度規劃的M100(2026年上市)與M300(2027年上市)系列晶片,計劃走全棧國產自研路線,可能放棄台積電或三星等海外先進製程,並逐步取消CUDA相容性。