Baidu Kunlun Xin rencana IPO Hong Kong, target valuasi 50 miliar dolar AS.

Berdasarkan laporan Reuters yang mengutip media teknologi The Information pada 29 Juni, anak perusahaan AI chip milik Baidu, Kunlun Chip, berencana melantai di Hong Kong dengan target valuasi sekitar 50 miliar dolar AS. Investor potensial diminta membeli chip Kunlun Chip senilai 3 hingga 7 kali lipat dari jumlah saham yang dipesan, guna memperkuat visibilitas pesanan sebelum IPO. Baidu pada Januari telah menyatakan bahwa Kunlun Chip telah mengajukan permohonan pencatatan secara rahasia ke Bursa Efek Hong Kong.

Baidu: Kunlun Chip Ajukan Pencatatan Rahasia ke BEI

Baidu pada Januari 2026 telah menyatakan bahwa Kunlun Chip telah mengajukan permohonan pencatatan secara rahasia ke Bursa Efek Hong Kong, sebagai langkah awal menuju pemisahan dan pencatatan mandiri. Kunlun Chip awalnya didirikan pada tahun 2012 sebagai divisi chip AI internal Baidu, terutama memasok chip untuk kebutuhan AI dan cloud Baidu sendiri, kemudian secara bertahap beroperasi secara independen, meskipun Baidu masih memegang saham pengendali.

Kunlun Chip P800 telah menyelesaikan validasi skala besar, dan sejak 2025 telah mengirimkan beberapa klaster dengan puluhan ribu kartu, serta menyelesaikan pelatihan versi penting Wenxin 5.1 pada klaster buatan dalam negeri. Dalam dua tahun terakhir, Kunlun Chip secara agresif memperluas penjualan eksternal dan mulai menjangkau lebih banyak perusahaan teknologi besar dan pelanggan cloud di China.

Reuters Kutip Sumber: Tencent Sudah Jadi Pelanggan Kunlun Chip, ByteDance Sedang Pertimbangkan

Reuters mengutip sumber yang mengetahui bahwa Tencent sudah menjadi pelanggan Kunlun Chip; Reuters awal bulan ini melaporkan bahwa ByteDance (induk TikTok) sedang mempertimbangkan untuk menggunakan chip Kunlun Chip. Investor potensial diminta membeli chip Kunlun Chip senilai 3 hingga 7 kali lipat dari jumlah saham yang dipesan dalam IPO, untuk meningkatkan visibilitas pesanan dan dukungan pendapatan sebelum pencatatan. Reuters mengatakan belum dapat segera memverifikasi laporan terkait, dan Baidu juga belum merespons permintaan komentar.

Valuasi Kunlun Chip 50 Miliar Dolar AS Jadi IPO Chip AI Paling Menonjol di Hong Kong dalam Beberapa Tahun Terakhir

Jika berjalan dengan valuasi 50 miliar dolar AS, Kunlun Chip akan menjadi salah satu IPO chip AI paling menonjol di pasar Hong Kong dalam beberapa tahun terakhir; latar belakangnya adalah Beijing terus mendorong kemandirian rantai pasokan semikonduktor dan AI di tengah persaingan teknologi AS-China, dan pasar IPO teknologi domestik China secara keseluruhan menunjukkan peningkatan aktivitas yang signifikan tahun ini.

Pelaku pasar menunjukkan bahwa jika IPO ini terealisasi, akan menguji dua asumsi kunci: apakah chip AI China dapat diadopsi secara luas oleh pelanggan cloud dan model besar di tengah pembatasan chip canggih Nvidia; serta apakah investor bersedia memberikan valuasi tinggi mendekati perusahaan desain semikonduktor global terdepan kepada perusahaan chip AI domestik China.

Pertanyaan Umum

Bagaimana perkembangan rencana IPO Kunlun Chip saat ini?

Baidu pada Januari 2026 telah menyatakan bahwa Kunlun Chip telah mengajukan permohonan pencatatan secara rahasia ke Bursa Efek Hong Kong. Menurut laporan Reuters pada 29 Juni yang mengutip The Information, target valuasi sekitar 50 miliar dolar AS; Reuters mengatakan belum dapat segera memverifikasi laporan terkait, dan Baidu belum merespons permintaan komentar.

Apakah Tencent dan ByteDance sudah menggunakan chip Kunlun Chip?

Menurut sumber yang mengetahui, Tencent sudah menjadi pelanggan Kunlun Chip; ByteDance masih dalam tahap pertimbangan, belum memasuki status penggunaan (Reuters awal bulan ini melaporkan ByteDance "sedang mempertimbangkan").

Bagaimana perkembangan komersialisasi Kunlun Chip P800?

Kunlun Chip P800 telah menyelesaikan validasi skala besar, dan sejak 2025 telah mengirimkan beberapa klaster dengan puluhan ribu kartu, serta menyelesaikan pelatihan versi penting Wenxin 5.1 pada klaster buatan dalam negeri, menunjukkan bahwa chip tersebut telah memiliki kasus penerapan nyata dalam skenario pelatihan AI skala besar.