Pesan Berita Gate, 24 April — Zhang Chi, mantan insinyur di tim Seed ByteDance dan kini asisten profesor di Universitas Peking, mengungkapkan dalam podcast “Into Asia” bahwa ByteDance membutuhkan sekitar enam bulan untuk menyelesaikan satu siklus penuh pelatihan model bahasa besar (pretraining plus pasca-pelatihan), sementara Google dilaporkan hanya membutuhkan tiga bulan. Zhang menyebut perbedaan kecepatan tersebut sebagai alasan inti mengapa perusahaan-perusahaan Tiongkok kesulitan untuk mengejar ketertinggalan dalam pengembangan AI.
Zhang menjelaskan adanya “budaya penetapan tolok ukur” di dalam Seed, di mana para pemimpin tim dievaluasi berdasarkan skor tolok ukur yang mereka kelola, dan semua anggota berfokus untuk meningkatkan angka. Namun, ia mencatat bahwa hal tersebut tidak berujung pada pengalaman pengguna yang lebih baik dalam praktik. Meski model-model perusahaan besar Tiongkok tampak kompetitif dengan model frontier AS di atas kertas, model-model tersebut tidak memenuhi standar dalam penggunaan sebenarnya. Target Seed adalah mencapai performa tingkat teratas global, tetapi Zhang menyatakan ia tidak yakin tim tersebut sudah mencapainya, dan juga belum memenuhi target kepemimpinan domestik.
Pada akhir 2024, Seed menganggap dirinya setara dengan GPT-4o, tetapi setelah perilisan DeepSeek, tim menyadari kesenjangan itu masih tetap ada. Ketika Zhang bergabung, seluruh kelompok sedang beralih dengan urgensi ke pembelajaran penguatan untuk mengatasi kekurangan tersebut.
Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke
Penafian.
Artikel Terkait
Infrastruktur AI Web3 AIW3 Menggalang $2M dalam Pendanaan Seed yang Dipimpin oleh Buffalo Capital
Berita Gate, 24 April — Platform infrastruktur AI Web3, AIW3, mengumumkan penyelesaian pendanaan putaran seed sebesar $2 juta. Putaran ini dipimpin oleh Buffalo Capital, dengan GalaXin Capital dan Three-stones Ventures berpartisipasi sebagai co-investor.
AIW3 beralih menuju paradigma eksekusi on-chain Agent-as-a-Service AaaS, menyediakan layanan strategi yang dapat dipanggil, orkestrasi agen otonom, dan aliran modal yang terkoordinasi oleh vault secara native. Proyek ini bertujuan membangun lapisan eksekusi on-chain generasi berikutnya yang bersifat sistem-level.
Perusahaan menyatakan bahwa infrastruktur protokol intinya secara resmi telah memasuki tahap operasional real-time yang sepenuhnya dapat diverifikasi, meletakkan dasar bagi pengembangan jangka panjang jaringan agen terdesentralisasi yang dapat diskalakan dan ekosistemnya.
GateNews16menit yang lalu
Cohere Mengakuisisi Perusahaan AI Jerman Aleph Alpha, Mengamankan $600M Investasi untuk Ekspansi Eropa
Berita Gate, 24 April — Perusahaan AI Kanada Cohere mengumumkan rencana untuk mengakuisisi perusahaan AI Jerman Aleph Alpha guna memperkuat kehadirannya di Eropa. Schwarz Group, pendukung Aleph Alpha, berencana untuk menginvestasikan $600 juta dalam putaran pendanaan Seri E Cohere.
Putaran pendanaan diperkirakan akan ditutup pada 202
GateNews58menit yang lalu
Xpeng, Xiaomi Lead In-Car AI Push at Beijing Auto Show
Gate News message, April 24 — Chinese automakers showcased advanced in-car AI systems at the Beijing Auto Show on April 24, as the country accelerates its AI Plus strategy and seeks greater independence from foreign semiconductors.
Xpeng demonstrated voice-controlled parking that allows drivers to
GateNews1jam yang lalu
Insinyur OpenAI Clive Chan Menantang Rekomendasi Perangkat Keras V4, Mengutip Kesalahan dan Ketidakjelasan Dibanding V3
Kabar Gerbang, 24 April — Insinyur OpenAI Clive Chan telah mengajukan keberatan terperinci terhadap bab rekomendasi perangkat keras dalam laporan teknis V4, menyebutnya "mencengangkan: biasa saja dan rawan kesalahan" dibandingkan versi V3 yang terkenal. Panduan perangkat keras V3, yang mencakup sesi Tanya Jawab
GateNews2jam yang lalu
Naver Meluncurkan Beta AI Tab saat Google Gemini Masuk Pasar Pencarian Korea Selatan
Pesan Berita Gate, 24 April — Naver mengumumkan dimulainya beta tertutup untuk AI Tab, fitur pencarian percakapan barunya, setelah peluncuran Gemini oleh Google di Chrome di Korea Selatan.
AI Tab akan muncul berdampingan dengan tab pencarian Naver yang sudah ada, memberi pengguna ruang khusus untuk pertanyaan percakapan
GateNews2jam yang lalu
Perekrutan Kejuruan AI di India Melonjak 59,5%, Meluas di Luar Pusat Teknologi
Laporan Pasar Tenaga Kerja AI LinkedIn 2026, yang dirilis pada 24 April, menemukan bahwa perekrutan untuk insinyur AI di India naik 59,5% dari tahun ke tahun, menandai laju tercepat di antara pasar-pasar yang diteliti oleh platform tersebut.
Pertumbuhan ini didorong oleh permintaan yang menyebar melampaui pusat teknologi yang sudah mapan. Kota-kota termasuk
CryptoFrontier2jam yang lalu
