IC3 pada 8 Juni mempublikasikan laporan di X yang menyatakan bahwa model pembelajaran mesin dapat secara signifikan meningkatkan keamanan kontrak pintar dan deteksi penipuan; sistem transaksi berbasis AI dapat mendorong terjadinya konspirasi antarejen otonom dan menciptakan keunggulan yang tidak adil; infrastruktur kripto dapat menyediakan jalur data anti-tamper untuk pelatihan model AI; saat ini, tidak ada bukti kuantitatif publik yang membuktikan bahwa jalur AI terdesentralisasi secara efektif dapat menurunkan biaya end-to-end atau meningkatkan metrik.
Empat Kesimpulan Inti Laporan
Empat temuan riset yang dikonfirmasi dalam laporan IC3:
AI membuat kripto lebih fleksibel: model pembelajaran mesin dapat secara signifikan meningkatkan keamanan kontrak pintar, memperkuat kemampuan pemrosesan data dunia nyata, serta mengoptimalkan deteksi penipuan
Jalur baru untuk penyalahgunaan pasar: sistem transaksi berbasis AI dapat membuat agen otonom saling berkonspirasi, dan melalui strategi yang tidak transparan menciptakan keunggulan internal yang tidak adil
Teknologi kripto untuk mengamankan rantai pasok AI: infrastruktur kripto dapat membangun jalur data yang sangat aman, tepercaya, dan anti-tamper untuk pelatihan model AI
Uji kenyataan yang terdesentralisasi: saat ini hampir tidak ada bukti kuantitatif publik yang dapat membuktikan bahwa jalur AI terdesentralisasi benar-benar dapat menurunkan biaya end-to-end atau memperbaiki metrik
Pengamatan Teknologi Utama Ari Juels
Ari Juels menyatakan dalam laporan bahwa terdapat dua perbedaan mendasar antara dua teknologi: kriptografi adalah teknologi “keras”, dibangun di atas primitif kriptografi dan prosedur yang memiliki sifat keamanan yang ketat; AI adalah teknologi “lunak”, karena tidak ada yang bisa sepenuhnya memahami atau sepenuhnya mempercayai model yang menjadi sandarannya. Ia mengatakan bahwa menggabungkan keduanya itu “seperti menyolder agar-agar”; namun jika penggabungannya dilakukan dengan tepat, kriptografi dapat mengubah kelenturan AI menjadi sistem yang aman, andal, dan sangat otonom.
Giulia Fanti juga menambahkan bahwa banyaknya jumlah riset membuat pembedaan antara informasi yang efektif dan informasi yang tidak berguna menjadi sangat sulit; laporan ini bertujuan untuk menggambarkan arah riset blockchain untuk dekade mendatang bagi komunitas akademik, serta menyediakan peta jalan R&D bagi para pemimpin perusahaan.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Apa dasar penilaian spesifik IC3 terhadap AI terdesentralisasi?
Laporan IC3 menjelaskan bahwa meskipun industri ramai mempromosikan keunggulan jalur AI terdesentralisasi, saat ini hampir tidak ada bukti publik yang bersifat kuantitatif untuk membuktikan bahwa jalur AI terdesentralisasi benar-benar dapat menurunkan biaya end-to-end atau memperbaiki indikator kinerja. Laporan tidak sepenuhnya menafikan potensi AI terdesentralisasi, tetapi menyoroti kekurangan data verifikasi publik yang ada.
Apa yang dimaksud secara spesifik dengan “teknologi kripto untuk mengamankan rantai pasok AI”?
Berdasarkan laporan IC3, infrastruktur kripto dapat membangun jalur data yang sangat aman, tepercaya, dan anti-tamper untuk pelatihan model AI. Arah ini penting karena: memastikan sumber data yang digunakan untuk melatih model AI tepercaya, tidak dimanipulasi secara berbahaya, sehingga meningkatkan kepercayaan keseluruhan sistem AI.
Laporan ini paling bernilai untuk pembaca seperti apa?
Saat merilis laporan, Giulia Fanti menjelaskan bahwa laporan ini menggambarkan arah perkembangan riset blockchain untuk dekade mendatang bagi komunitas akademik, sekaligus menyediakan peta jalan R&D yang penting bagi para pemimpin perusahaan. Laporan ini ditulis bersama oleh lebih dari 20 peneliti dari industri dan akademik, dengan waktu pengerjaan selama beberapa bulan.
