MiniMax Menghadirkan Model Agen AI Canggih—Lalu Diam-Diam Mengubah Lisensinya

Singkatnya

• MiniMax M2.7 yang baru cocok dengan model tertutup teratas dalam benchmark.
• Model ini mengalami pergeseran lisensi yang cukup besar untuk membatasi penggunaan komersial setelah rilis.
• Langkah itu dibenarkan sebagai cara untuk mencegah penyedia layanan “nerfing” model saat menawarkannya kepada pengembang.

MiniMax M2.7 sudah ada, bobotnya ada di Hugging Face, dan model ini benar-benar bersaing dengan model tertutup terbaik saat ini. Angkanya: 56.22% pada benchmark SWE-Pro (untuk tugas rekayasa perangkat lunak), hampir menyamai Claude Opus 4.6; 57.0% pada Terminal Bench 2. ELO 1495 pada benchmark GDPval-AA (untuk tugas pekerjaan pengetahuan dunia nyata lintas pekerjaan). Sebagai konteks: ini adalah yang tertinggi di antara model berbobot terbuka, hanya sedikit di bawah Opus 4.6, Sonnet 4.6, dan GPT-5.4.

Gambar: Minimax

Ini adalah model Mixture of Experts dengan parameter 230B, dengan hanya 10B yang aktif pada setiap putaran inferensi, jadi Anda mendapatkan keluaran level frontier tanpa membayar komputasi level frontier. MiniMax mengatakan ini adalah model pertama yang berpartisipasi dalam pengembangannya sendiri—versi internal menjalankan 100+ putaran otonom untuk self-optimization, menulis ulang kerangka (scaffold) miliknya sendiri, dan keluar 30% lebih baik. Tidak ada manusia dalam loop. Lalu lisensinya berubah, dan komunitas kehilangannya

Namun tak lama setelah bobotnya dirilis, lab AI Tiongkok MiniMax diam-diam memperbarui ketentuannya: penggunaan komersial sekarang memerlukan otorisasi tertulis dari MiniMax.
Penggunaan non-komersial tetap gratis dan tidak dibatasi. Riset, proyek pribadi, fine-tuning untuk setup Anda sendiri—semuanya tidak berubah. Tetapi jika Anda menjalankan layanan yang dihosting atau membangun produk komersial, Anda sekarang berada di wilayah “perlu otorisasi”. Hacker News dan sebuah utas diskusi di Hugging Face cepat dipenuhi oleh para pengembang yang menyorotnya. Titik gesekan spesifiknya begini: MiniMax memberi label lisensinya “gaya MIT,” tetapi MIT mengizinkan penggunaan komersial berdasarkan definisi. Menyebutnya “Modified-MIT” sambil membatasi penggunaan komersial itu, kalau mau dibilang dengan sopan, membingungkan. Ryan Lee, Kepala Hubungan Pengembang di MiniMax, memposting respons yang rinci, bukan jawaban perusahaan yang biasanya tidak menjawab. Penjelasannya: para penyedia hosting yang bertindak dengan itikad buruk telah menerapkan versi-versi terdeteriorasi dari model-model MiniMax sebelumnya—template yang salah, kuantisasi yang agresif, kadang bahkan bukan model asli MiniMax—lalu membiarkan pengguna pergi dengan keyakinan bahwa MiniMax mengirimkan pekerjaan yang biasa-biasa saja.

 “Mereka pergi dengan pikiran bahwa MiniMax itu level menengah,” tulis Lee. “Tagihan reputasi-nya kami yang tanggung, pengguna mendapat pengalaman buruk, dan para penyedia hosting serius yang mengerjakan semuanya dengan benar justru tenggelam oleh kebisingan.” “Lisensi yang sepenuhnya permisif berarti kami tidak punya cara untuk menolak itu,” tambahnya. “Kalau lisensinya punya kondisi tepi yang merugikan penggunaan komunitas yang sah, beri tahu kami. Kami lebih memilih memperbaiki teksnya daripada membelanya.” Ini cocok dengan pola yang lebih luas. MiniMax membangun reputasi pengembangnya lewat rilis yang sepenuhnya terbuka—M2 dengan MIT pada Oktober 2025, M2.5 dengan ketentuan yang sama pada Februari 2026. M2.7 adalah pemutusan pertama dari tren itu, dan itu muncul hanya beberapa bulan setelah perusahaan mencatatkan diri di Hong Kong Stock Exchange pada Januari 2026, mengumpulkan sekitar $620M dengan Alibaba dan dana kekayaan negara Abu Dhabi di antara para pendukungnya. Perusahaan-perusahaan Tiongkok lain, yang mendominasi ruang open-source, juga sedang menguji perairan untuk melakukan close-sourcing AI. Tim Qwen milik Alibaba dilaporkan bergeser ke pengembangan proprietari setelah kepergian pimpinan senior, menurut Financial Times; Xiaomi juga merilis model-model baru MiMo v2-nya di bawah lisensi close source. Inti bahwa lab Tiongkok terbuka dan lab AS tertutup tidak lagi berlaku. Bagi yang tertarik menggunakannya secara komersial, Lee mengatakan proses otorisasinya akan cepat dan wajar.