CEO NVIDIA 黃仁勳 pada 1 Juni mengumumkan Nemotron 3 Ultra dalam pidato utama di Computex Taipei. Model open-weight ini meraih skor intelligence 48 dalam evaluasi prarilis gabungan Artificial Analysis dan NVIDIA, namun kalah dari Kimi K2.6 milik China Moonshot AI yang memperoleh 54.
Spesifikasi Teknis Nemotron 3 Ultra: 55 miliar parameter aktif, jendela konteks jutaan token, dan pengiriman pada 4 Juni
Nemotron 3 Ultra memakai arsitektur mixture of experts (MoE): total 550 miliar parameter, namun hanya mengaktifkan 55 miliar parameter aktif pada setiap waktu, dipadukan dengan lapisan Mamba-2, mekanisme perhatian standar Transformer, dan routing mixture of experts. Model mendukung jendela konteks 1 juta token, serta menggunakan teknik multi-token prediction (MTP) untuk meningkatkan kecepatan generasi.
NVIDIA menyatakan bahwa dibanding model open-weight sekelasnya, Ultra memiliki kecepatan inferensi 5 kali lebih cepat, dengan biaya 30% lebih rendah. Pada endpoint prarilis DeepInfra, model ini dapat memproses lebih dari 300 output token per detik; sebagai perbandingan, DeepSeek V4 Pro dan Kimi K2.6 melalui API komersial hanya memproses 50 hingga 100 token per detik. Bobot model dipublikasikan, rencana pelatihan sudah dirilis, dan tanggal pengiriman resmi adalah 4 Juni 2026.
Perbandingan Langsung Intelligence Indeks AI Open Source AS vs China: Data Artificial Analysis
Berdasarkan data evaluasi yang dirilis Artificial Analysis, peringkat intelligence indeks model utama adalah sebagai berikut: semua model flagship closed-source global (Anthropic, Google, OpenAI) memperoleh 57 poin; Kimi K2.6 (Moonshot AI, China, dirilis pada April 2026) 54 poin, peringkat keempat global; Nemotron 3 Ultra (NVIDIA, AS) 48 poin, open source pertama di AS; Google Gemma 4 31B (AS) 39 poin; Nemotron 3 Super (NVIDIA, Maret 2026, parameter 120B) 36 poin; OpenAI gpt-oss-120b (AS) 33 poin. Intelligence indeks adalah tolok ukur gabungan 10 item evaluasi (inferensi, pengodean, pengetahuan umum, performa agen), dengan skor yang lebih tinggi berarti lebih kuat.
Liga Nemotron dan Nemotron 4: Kerangka Pengembangan Generasi Berikutnya yang Sudah Dipastikan
NVIDIA pada Computex Taipei sekaligus mengumumkan bahwa Nemotron 4 sedang dalam pengembangan, ditangani oleh Nemotron Alliance yang dibentuk NVIDIA pada Maret 2026. Anggotanya mencakup 8 laboratorium AI termasuk Mistral AI dan Perplexity, yang mengembangkan bersama berdasarkan infrastruktur cloud DGX.
Sebelumnya NVIDIA telah memublikasikan rencana investasi AI open source senilai 26 miliar dolar AS selama 5 tahun, dan Nemotron 3 Ultra merupakan hasil paling representatif hingga saat ini. Pangsa penggunaan global model open source asal China telah naik dari sekitar 1,2% pada akhir 2024 menjadi sekitar 30% pada akhir 2025 (sumber: Decrypt, laporan Maret 2026).
FAQ
Apa peningkatan Nemotron 3 Ultra dibanding Nemotron generasi sebelumnya, Nemotron 3 Super?
Nemotron 3 Super dirilis pada Maret 2026, dengan 120 miliar parameter dan intelligence indeks 36 poin; intelligence indeks Nemotron 3 Ultra adalah 48 poin, naik 12 poin secara year-over-year. NVIDIA menyatakan bahwa kenaikan 12 poin di bidang benchmark termasuk lompatan yang signifikan.
Mengapa intelligence indeks Kimi K2.6 lebih tinggi daripada NVIDIA Nemotron 3 Ultra?
Kimi K2.6 dari Moonshot AI China memiliki intelligence indeks 54 poin, lebih tinggi 6 poin dibanding Nemotron 3 Ultra yang 48 poin. Keduanya berada di peringkat keempat di seluruh model global (termasuk closed-source), hanya tertinggal 3 poin dari model flagship closed-source Anthropic, Google, dan OpenAI (masing-masing 57 poin). OpenAI, Anthropic, dan Google dari AS cenderung mempertahankan model terkuat di balik API, sementara lab China terus menyumbang model bernilai skor tinggi ke ekosistem open source.
Di skenario apa keunggulan kecepatan Nemotron 3 Ultra paling penting?
Ultra memproses lebih dari 300 output token per detik, lebih cepat sekitar 3 hingga 6 kali dibanding kecepatan API komersial DeepSeek V4 Pro dan Kimi K2.6. NVIDIA menyebutkan bahwa keunggulan ini sangat penting terutama saat menjalankan tugas multi-langkah dalam durasi panjang oleh CEO agen AI otonom, karena waktu tunggu per langkah akan cepat terakumulasi dalam tugas yang kompleks.
