Menurut BlockBeats, pada 4 Mei, OpenAI mengumpulkan lebih dari $4 miliar untuk mendirikan usaha patungan baru yang berfokus membantu perusahaan mengadopsi perangkat lunak kecerdasan buatan miliknya. Usaha patungan tersebut, bernama The Deployment Company, didukung oleh 19 investor termasuk TPG Inc., Brookfield Asset Management, Advent, dan Bain Capital. Kesepakatan ini menilai usaha patungan tersebut sebesar $10 miliar, tidak termasuk jumlah yang sudah dibayarkan. Usaha patungan ini akan dikendalikan dan dimiliki oleh OpenAI.
Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke
Penafian.
Artikel Terkait
Haun Ventures Menutup Dana senilai $1 miliar pada 4 Mei, Membagi Modal antara Investasi Kripto Tahap Awal dan Tahap Akhir
Menurut Bloomberg, Haun Ventures menyelesaikan putaran penggalangan dana senilai 1 miliar dolar AS pada 4 Mei, dengan 500 juta dolar AS dialokasikan untuk investasi tahap awal dan 500 juta dolar AS untuk investasi tahap lanjut. Dana tersebut akan menyalurkan modal selama dua hingga tiga tahun ke depan, menargetkan startup kripto dan blockchain sambil memperluas
GateNews21menit yang lalu
Mengapa sebagian orang merasa AI akan mengubah dunia, sementara yang lain menganggapnya biasa saja? Dua diagnosa dari Karpathy
Karpathy mengatakan, kesenjangan persepsi AI berasal dari dua diagnosis: 1) hanya pernah memakai model gratis/model versi lama, sehingga tidak bisa mencerminkan kemampuan model agentic yang paling mutakhir; 2) peningkatan kemampuan baru tampak signifikan di bidang yang sangat teknis, dan juga bersifat tidak simetris. Hal ini membuat pengguna yang membayar dan pembaca umum melihat fenomena yang berbeda, sehingga menimbulkan kesalahpahaman timbal balik dalam dunia paralel. Pelajaran bagi pembaca Taiwan adalah, hanya dengan benar-benar menggunakan model paling mutakhir untuk menyelesaikan tugas produksi, serta memverifikasi dasar penilaiannya, kita bisa menghindari terseret oleh mitos yang disebarkan media.
ChainNewsAbmedia1jam yang lalu
Applied Digital Mengamankan Pembiayaan Jembatan Senilai 300 Juta Dolar AS yang Dipimpin Goldman Sachs untuk Pusat Data AI
Menurut Globenewswire, Applied Digital mengamankan pembiayaan bridge senior secured senilai 300 juta dolar AS yang dipimpin Goldman Sachs pada 4 Mei untuk mempercepat pengembangan pusat data AI-nya. Pembiayaan tersebut dijaminkan dengan aset proyek, dapat dilunasi lebih awal tanpa penalti, dan perusahaan berencana untuk melanjutkan
GateNews1jam yang lalu
Karpathy「讓 LLM 反論自己」: metode 4 langkah untuk melawan bias berpikir dengan AI
Artikel ini merangkum metode empat langkah Andrej Karpathy untuk “membuat LLM membantah argumennya sendiri”: pertama, gunakan LLM untuk menyempurnakan draf awal; kedua, buka percakapan baru dan minta LLM mengajukan argumen pihak lawan beserta bukti; ketiga, tulis menjadi esai bantahan yang lengkap; terakhir, bandingkan kedua belah pihak dan bukti yang dapat diverifikasi, lalu biarkan manusia yang menilai. Ingatkan bahwa LLM berisiko sycophancy—jangan menganggap persetujuan sebagai kebenaran; anggap saja sebagai mesin pembuat argumen, bukan hakim yang memutuskan kesimpulan. Metode ini juga bisa dilakukan dengan membuat dua LLM saling berdebat untuk mengurangi bias. Metode ini sangat bernilai untuk pembuatan konten pada tahun 2026, karena dapat meningkatkan kedalaman kognitif dan mengurangi homogenitas.
ChainNewsAbmedia1jam yang lalu
Sam Altman, Dario Amodei sama-sama sangat menjengkelkan! Narasi kiamat AI dan rasa relatif yang terampas membuat masyarakat AS tidak suka terhadap AI
Podcast terkenal dari Silicon Valley《All-In Podcast》membahas industri AI, memunculkan sebuah pengamatan yang cukup tajam: sikap masyarakat AS terhadap AI sedang beralih menjadi negatif, dan sasaran paling konkret dari luapan emosi tersebut adalah pusat data yang tengah dikebut oleh perusahaan-perusahaan AI di seluruh negeri. Rasa tidak suka ini bisa berasal dari berbagai hal, termasuk ramalan kiamat AI, ketakutan akan pengangguran, atau sebuah ketidakpuasan yang lebih mendalam: inovasi teknologi gelombang baru sepertinya lagi-lagi hanya membuat segelintir orang menjadi kaya raya, sementara kehidupan kebanyakan orang tidak menunjukkan perbaikan yang nyata.
Pemerintah daerah di AS sudah membatalkan kasus pembangunan pusat data
Chamath Palihapitiya mengatakan dalam acara tersebut bahwa masalah yang dihadapi industri AI saat ini bukan hanya persaingan model, belanja modal, atau kekurangan daya komputasi, melainkan “masyarakat AS secara keseluruhan makin lama makin tidak suka dengan urusan AI.” Ia menambahkan bahwa sumber dari ketidaksukaan tersebut bisa termasuk AI
ChainNewsAbmedia3jam yang lalu
Pertanyaan Komunitas tentang Bias Ideologis dalam Model AI Arus Utama pada 4 Mei
Menurut BlockBeats, pada 4 Mei, pengguna komunitas AI X Freeze mempertanyakan apakah model AI arus utama termasuk ChatGPT, Claude, dan Gemini menunjukkan bias yang sistematis dengan menjadi kurang selaras dengan posisi konservatif pada isu-isu seperti gender, imigrasi, dan kejahatan. Pengguna tersebut menyarankan bahwa sebagai AI
GateNews4jam yang lalu
