BlockBeats berita, 28 Maret, Ripple Labs mengumumkan bahwa mereka akan memperkenalkan sistem keamanan berbasis AI di XRP Ledger, melalui alat pembelajaran mesin yang meliputi proses tinjauan kode, pengujian ketahanan, dan penemuan kerentanan, untuk mengatasi tantangan keamanan yang timbul dari pertumbuhan aplikasi tingkat institusi.

Menurut informasi yang terungkap, Ripple telah membentuk “tim merah” yang didukung AI, untuk mensimulasikan perilaku serangan melalui pengujian fuzzing dan pengujian ketahanan otomatis, dan saat ini telah menemukan lebih dari 10 kerentanan yang sedang diprioritaskan untuk diperbaiki. Perusahaan menyatakan bahwa langkah ini akan mengubah mekanisme keamanan dari “perbaikan pasif” menjadi “penemuan proaktif”.

Di tingkat pengembangan, Ripple berencana untuk melakukan pembaruan modernisasi pada struktur kode XRPL, sambil meningkatkan standar perubahan protokol, yang mengharuskan pembaruan penting untuk melalui audit keamanan independen yang berlapis, serta memperluas ruang lingkup hadiah kerentanan dan kolaborasi komunitas.

Perlu dicatat bahwa versi XRPL berikutnya tidak akan memperkenalkan fitur baru, sepenuhnya fokus pada perbaikan kerentanan dan penguatan sistem, menyoroti peningkatan prioritas keamanan yang signifikan. Langkah ini terjadi saat Ripple mempercepat ekspansi bisnis institusional, termasuk stablecoin dan aplikasi aset dunia nyata (RWA), yang menuntut tingkat keamanan buku besar yang lebih tinggi.

Penafian: Informasi di halaman ini dapat berasal dari pihak ketiga dan tidak mewakili pandangan atau opini Gate. Konten yang ditampilkan hanya untuk tujuan referensi dan bukan merupakan nasihat keuangan, investasi, atau hukum. Gate tidak menjamin keakuratan maupun kelengkapan informasi dan tidak bertanggung jawab atas kerugian apa pun yang timbul akibat penggunaan informasi ini. Investasi aset virtual memiliki risiko tinggi dan rentan terhadap volatilitas harga yang signifikan. Anda dapat kehilangan seluruh modal yang diinvestasikan. Harap pahami sepenuhnya risiko yang terkait dan buat keputusan secara bijak berdasarkan kondisi keuangan serta toleransi risiko Anda sendiri. Untuk detail lebih lanjut, silakan merujuk ke Penafian.