Token dua bulan meningkat sepuluh kali lipat: Kecemasan kekuatan komputasi dan logika kenaikan harga di meja bundar OpenClaw Forum Zhongguancun

Menurut pemantauan 1M AI News, pendiri Moonlit Shadow, Yang Zhilin, memimpin sebuah meja bundar bertema OpenClaw dan AI open source di Forum Zhongguancun 2026. Para tamu termasuk CEO Zhipu Huazhang, Zhang Peng; pendiri dan CEO bersama perusahaan infrastruktur komputasi AI Wuwen Xinqiong, Xia Lixue; kepala model besar Xiaomi MiMo, Luo Fuli; dan asisten profesor Universitas Hong Kong, Huang Chao. Topik yang dibahas meliputi model, infrastruktur komputasi, dan aplikasi Agent.

Xia Lixue memberikan data yang intuitif: sejak akhir Januari, penggunaan token di Xinqiong setiap dua minggu berlipat dua, totalnya sudah sepuluh kali lipat, “terasa seperti kecepatan ini terakhir kali saat era 3G dengan trafik seluler.” Zhang Peng menjelaskan dari sudut pandang produsen model mengenai logika kenaikan harga terbaru GLM5 Turbo dari Zhipu: Agent tidak lagi sekadar tanya jawab, jumlah token yang digunakan untuk menyelesaikan satu tugas bisa sepuluh bahkan seratus kali lipat dari menjawab pertanyaan sederhana, yang melibatkan perencanaan tugas jangka panjang, debug berkelanjutan, dan pemrosesan informasi multimodal. “Bersaing dengan harga rendah dalam jangka panjang tidak menguntungkan perkembangan industri secara keseluruhan.”

Luo Fuli berpendapat bahwa hambatan utama di era Agent adalah biaya dan kecepatan inferensi untuk konteks panjang, dan hanya dengan skala konteks satu juta hingga puluhan juta token, tugas yang benar-benar produktif dapat diberikan ke model. Dia mengungkapkan bahwa “evolusi diri” model telah beralih dari konsep ke praktik: dalam tugas penelitian ilmiah yang jelas tujuannya, model sudah mampu berjalan sendiri selama dua atau tiga hari, sehingga efisiensi penelitian tim meningkat hampir sepuluh kali lipat. Dia juga mengajukan pertanyaan: permintaan inferensi telah meningkat hampir sepuluh kali lipat dalam waktu tertentu, apakah total pertumbuhan token tahun ini akan mencapai seratus kali lipat?

Huang Chao membedah tiga hambatan teknis dari lapisan aplikasi Agent: kurangnya kemampuan perencanaan untuk tugas rantai panjang; tekanan pembengkakan memori akibat kolaborasi banyak Agent; dan risiko alat berkualitas rendah serta injeksi berbahaya dalam ekosistem skill. Dia menunjukkan bahwa manajemen memori dalam kerangka kerja saat ini masih terbatas pada sistem file dan format Markdown, dan ke depan perlu beralih ke desain berlapis.

Di akhir meja bundar, keempat tamu menggunakan satu kata untuk merangkum tren 12 bulan ke depan:

1. Huang Chao: “Ekosistem”, perangkat lunak akan beralih dari berorientasi manusia ke desain Agent Native
2. Luo Fuli: “Evolusi diri”, menyebut ini sebagai “satu-satunya tempat di mana hal baru dapat diciptakan”
3. Xia Lixue: “Token berkelanjutan”, berharap China menjadi pabrik token dunia
4. Zhang Peng: “Kekuatan komputasi”, menyatakan bahwa di balik pertumbuhan sepuluh kali lipat, “masih ada seratus kali kebutuhan yang belum terpenuhi”