Saya sudah terlalu sering melihat situasi seperti ini: tim pengembang menghabiskan berbulan-bulan untuk melatih sebuah model AI "maha tahu dan serba bisa", tapi setelah diluncurkan, bug-nya lebih banyak daripada fiturnya. Ingin satu model bisa menulis kode, menganalisis data, dan juga menangani konsultasi pengguna? Kedengarannya indah, tapi kenyataannya jadi bencana.

Sektor DeFAI sekarang memang sedang ramai, semua orang ingin menjadi "AI terkuat". Tapi ada satu tim yang memilih jalur berbeda—daripada memaksa satu model mengerjakan semua hal tapi hasilnya setengah-setengah, lebih baik membentuk tim kecil AI dengan keahlian masing-masing. Setiap model fokus hanya pada satu tugas, dan jika digabungkan justru bisa menyelesaikan masalah yang lebih kompleks.

Pemikiran seperti ini sebenarnya sangat cerdas. Seperti kamu tidak akan berharap seorang dokter umum bisa melakukan operasi jantung sekaligus mengobati gigi, model AI pun begitu, urusan profesional harus ditangani oleh "orang" yang profesional juga.