Pembaruan Fusaka Ethereum baru saja dirilis, dan jujur saja? Ini semua tentang peningkatan backend.
Pemenang sebenarnya di sini adalah jaringan Layer 2. Pengguna Arbitrum dan Base seharusnya melihat biaya transaksi turun antara 40% hingga 60%. Lumayan untuk sebuah pembaruan rutin.
Sementara itu, batas gas blok melonjak dari 36 juta langsung ke 60 juta—itu peningkatan throughput jaringan sebesar 66%. Ruang lebih besar, transaksi lebih banyak, Ethereum yang sama, hanya saja lebih cepat.

Ethereum baru saja mengubah cara dalam melakukan peningkatan jaringan. Peluncuran Fusaka menandai perubahan besar—mainnet kini mengikuti pola hard fork dua kali setahun.
Ini bukan sekadar penyesuaian protokol biasa. Kita berbicara tentang ritme terstruktur yang secara fundamental mengubah cara Ethereum berkembang. Jeda enam bulan antara pembaruan besar berarti para pengembang mendapatkan jendela waktu yang dapat diprediksi, validator bisa merencanakan lebih awal, dan ekosistem tidak lagi bermain tebak-tebakan soal timeline implementasi.
Peluncuran Fusaka pada dasarnya meresmikan apa yang selam

Baru saja mendengar tentang bot trading yang sedang menarik perhatian di dunia crypto. Salah satu fitur yang menonjol? Pelacakan real-time terhadap pergerakan on-chain dari dompet berkinerja tinggi.
Kemampuan untuk memantau apa yang dilakukan para trader sukses di on-chain bisa menjadi game changer bagi mereka yang ingin menyempurnakan strategi mereka. Alat pelacak dompet seperti ini semakin menjadi kebutuhan di lingkungan crypto yang serba cepat saat ini.
Ada yang lain juga sedang mengeksplorasi intelijen on-chain untuk sinyal trading?

Salah satu pemain besar di bidang teknologi baru saja mendapatkan perekrutan kunci dari Cupertino. Kabar yang beredar, seorang pemimpin desain veteran yang bertahun-tahun membentuk produk di perusahaan buah itu telah pindah haluan. Alasannya? Semua tentang mendorong kemajuan wearable generasi berikutnya yang didukung AI. Ini bukan sekadar desainer lain yang pindah tim—kita bicara tentang seseorang dengan keahlian perangkat keras yang serius. Fokusnya tampak jelas: membangun kacamata pintar yang benar-benar bisa bersaing di ranah AR. Dengan integrasi AI yang kini menjadi medan pertempuran baru

Pendekatan menarik untuk pelatihan AI di sini: tim sangat fokus membangun kemampuan berpikir kritis ke dalam model mereka. Mereka menjalankan siklus pelatihan intensif yang secara khusus menargetkan penalaran logis – ternyata bagian itu lebih sulit dari yang diperkirakan. Setelah mereka memiliki baseline yang solid dengan keterampilan analitis yang kuat, mereka memperbesarnya, menjalankan model melalui loop iterasi masif di atas satu juta data poin terbaik mereka. Ini menjadi pengingat bahwa skala mentah bukan segalanya; pengembangan kemampuan yang terarah bisa sama pentingnya dalam performa m

Eksperimen vibe-coding dari WordPress, yang dikenal sebagai Telex, kini mulai diterapkan secara praktis di lingkungan produksi. Pendekatan eksperimental ini menjembatani kesenjangan antara pembuatan prototipe cepat dan implementasi di dunia nyata.

Seluruh perdebatan tentang kemampuan model? Jujur saja membingungkan. Tidak ada yang benar-benar mengatakan bahwa teknologi saat ini bisa menggantikan pekerja pengetahuan dalam semalam—saya belum melihat ada pihak kredibel yang membuat klaim seperti itu. Pendapat yang realistis umumnya memperkirakan tonggak tersebut baru akan tercapai dalam 2-10 tahun ke depan, tergantung seberapa cepat perkembangan berlangsung. Di mana model sudah jauh mengungguli manusia? Pengambilan pengetahuan dan penalaran logis. Kemampuan tersebut saat ini memang sudah berada di level superhuman.

Jensen Huang mengemukakan pandangan menarik: dalam 6-7 tahun ke depan, kita mungkin akan melihat reaktor nuklir mini bermunculan di mana-mana. Visinya? Setiap orang menjadi pembangkit listrik, mirip seperti bagaimana pertanian beroperasi secara mandiri.
Latar belakangnya nyata—nafsu energi AI sedang meledak. Pusat data mengonsumsi listrik dalam jumlah yang belum pernah terjadi sebelumnya. Jaringan listrik tradisional kesulitan untuk mengikuti perkembangan.
Jadi, mungkinkah nuklir skala kecil menjadi jawabannya? Reaktor kompak ini menjanjikan pasokan listrik lokal yang konsisten tanpa jejak bes

Ada pendapat yang beredar bahwa AI tidak menggantikan pekerja—AI justru membuka peluang kerja yang sebelumnya tidak pernah dikerjakan.
Coba pikirkan. Berapa banyak pekerjaan yang akan kamu outsourcing jika biaya tenaga kerja hanya satu dolar? Banyak sekali, kan? Tapi kenyataannya: tidak ada yang mau bekerja hanya dengan bayaran satu dolar. Secara ekonomi itu tidak masuk akal.
Di sinilah otomatisasi mengubah segalanya. Bukan dengan mengambil alih pekerjaan, tapi dengan membuat tugas-tugas yang secara ekonomi mustahil menjadi mungkin. Semua tugas mikro itu, proses-proses berulang yang dilewati b

Pembaruan Fusaka Ethereum baru saja diluncurkan—tapi apakah benar-benar sesuai dengan ekspektasi? Mari kita uraikan apa saja yang sebenarnya berubah.

Grok 4.1 Fast Reasoning baru saja mendominasi papan peringkat. Tolok ukur Tau2-Verified? Dikuasai. Setiap model AI teratas? Tertinggal jauh. Performa tugas agen mencapai level baru—eksekusi lebih cepat, logika lebih tajam. Jaraknya bukan kecil. Ini adalah lompatan besar.

Arsitektur edge-native yang benar-benar cerdas: semua berjalan di chip NPU sementara CPU dan GPU Anda tetap dingin. Tanpa ketergantungan internet berarti dapat berfungsi di area tanpa sinyal, mode pesawat, di mana saja. Seluruh sistem mengutamakan privasi sejak awal—pemrosesan lokal, performa stabil, protokol keamanan bawaan. Tidak ada perantara cloud yang membaca data Anda.

Alat pengembangan baru ini bisa benar-benar mengubah segalanya. Kombinasi c3-sdk dan c3-cli terlihat menjanjikan bagi para pembangun yang ingin integrasi yang lebih efisien. Rasanya kita akhirnya mendapatkan infrastruktur yang tidak mengharuskan kita menciptakan ulang semuanya dari awal setiap kali. Ada yang lain juga antusias ingin melihat apa yang akan dibuat para developer dengan setup ini?

CEO Nvidia baru saja membuat pernyataan kontroversial di sebuah podcast. Jensen Huang memberi kredit pada kebijakan energi Trump yang menurutnya secara harfiah menyelamatkan ledakan AI. Kata-kata persisnya? Tanpa langkah-langkah pro-pertumbuhan tersebut, lupakan membangun infrastruktur AI atau pabrik chip. Tidak ada peluang sama sekali.
Coba pikirkan. Data center AI mengonsumsi listrik dalam jumlah besar. Pabrik chip? Bahkan lebih parah. Intinya, dia mengatakan bahwa regulasi yang mendukung energi membuat ledakan perangkat keras ini mungkin terjadi. Tidak ada listrik, tidak ada pabrik. Tidak a

Begini soal teknologi privasi: menyembunyikan transaksi hanyalah setengah dari perjuangan.
Apa yang benar-benar penting? Apakah bisa menangani volume dunia nyata tanpa macet.
Kebanyakan proyek berhasil di bagian privasi tapi benar-benar melewatkan aspek skalabilitas. MWEB milik Litecoin justru berhasil di keduanya—menjaga privasi sambil memproses dalam skala besar.
Karena jujur saja, jaringan pembayaran yang tidak bisa tumbuh melebihi beberapa ribu pengguna tidak menyelesaikan apa pun. 🌎

Ada sesuatu yang luput dari perhatian: batas gas per blok baru saja melonjak dari 36M menjadi 60M.
Kedengarannya teknis? Memang. Tapi efek berantainya layak untuk dibahas.
Setiap blok sekarang bisa menampung jauh lebih banyak transaksi. Itu bagian yang jelas. Makna sesungguhnya: jaringan tidak lagi tersendat saat jam sibuk. Lonjakan biaya jadi tidak terlalu dramatis. Eksekusi transaksi jadi lebih mulus ketika aktivitas meningkat.
Throughput naik tanpa kesulitan berarti. Validator mendapatkan hasil biaya yang lebih besar per blok. Dan yang menarik—lebih banyak biaya berarti lebih banyak ETH yan

Era tokenisasi telah tiba. Setiap aset dunia nyata layak mendapatkan tempat di blockchain. Mengapa membiarkan nilai terkunci di sistem tradisional jika kita bisa membuka likuiditas, transparansi, dan akses global? Saatnya mendorong batasan dan membawa segalanya ke onchain.

Yo, baru saja dengar sesuatu yang menarik—ternyata salah satu pemain fintech besar sebenarnya sudah meluncurkan teknologi OFFCHAIN lebih dari setahun lalu. Tidak banyak orang yang memperhatikan saat itu, tapi sekarang semuanya mulai nyambung.
Sekarang mulai ramai pembicaraan soal $SPC di Solana. Waktunya cukup menarik kalau dipikir-pikir. Ini contoh klasik di mana pergerakan infrastruktur terjadi diam-diam sebelum ada yang sadar.
Pantas untuk dipantau bagaimana penerapan awal ini berkembang di ekosistem yang lebih luas.

Seorang Senator AS baru saja mengeluarkan prediksi mengejutkan yang membuat semua orang membicarakannya. Mark Warner memperingatkan bahwa jika kita terus mengabaikan krisis ketenagakerjaan akibat AI, lulusan perguruan tinggi baru bisa menghadapi tingkat pengangguran yang melonjak hingga 25% dalam beberapa tahun ke depan. Itu berarti satu dari empat lulusan berpotensi menganggur.
Coba pikirkan—kita sedang menyaksikan alat-alat AI mengubah seluruh industri dalam semalam, namun respons kebijakan berjalan sangat lambat. Warner mendorong tindakan segera sebelum ini berubah menjadi krisis besar-besa

Pernah bertanya-tanya dari mana asal nama "Fusaka"? Sebenarnya, itu adalah gabungan cerdas dari dua nama yang memiliki makna nyata di baliknya.
Bagian "Fulu" mengacu pada penamaan bintang yang terkait dengan peningkatan layer konsensus, sementara "Osaka" merujuk pada kota tempat konferensi pengembang Ethereum Foundation—menandai perubahan di layer eksekusi. Gabungan keduanya menjadi Fusaka, yang merepresentasikan kedua sisi dari evolusi jaringan besar ini.
Ada detail menarik: maskot zebra juga bukan dipilih secara acak. Garis-garisnya? Itu dimaksudkan untuk melambangkan kolom PeerDAS, sebuah k