Mengapa AI sangat kuat, tetapi penerapannya sangat lambat.

Karena struktur biaya yang terpisah-pisah.
Data di satu sisi, daya komputasi di sisi lain, eksekusi juga di sisi lain.
@0G_labs memiliki ide untuk mengemas ulang semuanya.
Melalui arsitektur modular, memisahkan Storage, Compute, DA, dan Chain menjadi lapisan-lapisan.
Setiap lapisan independen, tetapi dapat digunakan secara kombinasi.
Ini bukan sekadar optimisasi sederhana.
Melainkan memecah sistem kompleks menjadi modul yang dapat diperluas.
Pengembang dapat memanggil sesuai kebutuhan.
Bukan menanggung seluruh biaya sekaligus.
Hasil dari desain ini sangat langsung.
Biaya lebih terkendali, kinerja lebih stabil, dan skalabilitas lebih mudah.
Persepsi pengguna sebenarnya adalah pengalaman yang lebih lancar.
Dari sudut pandang industri, langkah ini sangat penting.
Ini memberi aplikasi AI keberlanjutan yang benar-benar dapat direalisasikan secara engineering.
Ketika infrastruktur menjadi standar,
ledakan aplikasi hanyalah masalah waktu.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate @TermMaxFi