GateUser-d9ae2a71

【Melihat kembali hari ini melalui RaylsLabs hingga tahun 2028】
Pada forum kripto tahun 2025, orang-orang berdebat tentang siapa yang bisa merevolusi keuangan.
Sementara para insinyur Rayls mengenakan ID badge, masuk ke laboratorium bank sentral tertentu
Mereka tidak membawa whitepaper, melainkan selembar daftar pengujian kepatuhan yang telah ditandatangani.
Nilai dari gerakan lambat
Dalam industri yang mengejar transaksi detik, Rayls menghabiskan waktu untuk:
Membuat sistem lama bank dapat membaca data di blockchain
Membuat lembaga kliring menyetujui jejak penyelesaian setiap transaksi
Menguba

Saya selalu berpikir bahwa memahami teknologi yang rumit harus dilakukan dengan serius seperti memecahkan soal matematika.
Hingga saya bertemu @PerceptronNTWK.
Hari itu, saya terjebak pada satu masalah selama dua jam penuh. Saya merasa tidak sabar, akhirnya saya membuka forum diskusi mereka. Tidak seperti yang saya bayangkan, tidak ada tulisan panjang lebar, malah seperti masuk ke ruang obrolan larut malam sekelompok teman. Ada yang memecahkan inti masalah dengan beberapa kata, ada yang mengunggah foto catatan tulisan tangan mereka sendiri.
Tulisan agak berantakan, tapi panah yang digambar san

Kami sedang menuju era keuangan yang didorong oleh AI.
@KaitoAI mewakili lapisan pemikiran yang mampu memproses informasi dalam jumlah besar,
membuat prediksi, menemukan peluang.
Namun, pemikiran yang luar biasa pun membutuhkan kerangka yang kokoh dan dapat dipercaya untuk dieksekusi.
Kerangka ini adalah sistem aset terverifikasi yang sedang dibangun oleh @Theo_Network. AI dapat menilai bahwa obligasi AS memiliki permintaan besar di blockchain, tetapi penilaian ini hanya dapat berubah menjadi strategi otomatis bernilai triliunan jika obligasi tersebut dapat ada di blockchain secara patuh, dapa

Bicarakan hal yang nyata. Saat pasar tenang, mana protokol yang benar-benar bagus, mana yang cuma kedok, tidak bisa disembunyikan.
Belakangan ini fokus pada @alturax, ada sesuatu yang menarik. Dia tidak melakukan hal-hal yang omong kosong, rasanya seperti senior infrastruktur di DeFi, tidak banyak bicara, langsung kerja.
🔍 Kenapa dikatakan layak diperhatiin?
Uji kebenaran di pasar bearish: saat pasar bullish naik, tidak bisa menilai kemampuan. Sekarang kondisi tenang, protokol yang tidak bergantung pada hype, stabil seperti anjing tua, menunjukkan keahlian desainnya.
Mengusung satu “keaslian”

Pemain catur yang baik tidak mencari pemain yang terampil, tetapi pertama-tama menghancurkan iblis di dalam hatinya.
Sekarang ada @rails_xyz yang aneh
Ada tiga kegunaan untuk ini:
Yang pertama adalah melihatnya.
Membeli takut harga tinggi, dan menjual takut menyesal. Di pasar biasa, situasi ini tersembunyi dalam untung dan rugi; Di pasar virtual, keraguan itu semua jejak, terlihat jelas.
Yang kedua adalah menghentikan perilaku sembrono.
Lian Li sombong, dan dia sering bertaruh untuk mengejar tren; Kerugian kecil dapat menyebabkan ketidaksabaran, dan pembalikan yang cepat akan menyebabkan keka

Rayls Labs melakukan solusi pembayaran on-chain untuk makanan siap saji
Memberikan pengembang satu set SDK pembayaran lengkap, sehingga integrasi pembayaran kripto menjadi semudah memesan melalui aplikasi pengantaran makanan.
Intinya didasarkan pada abstraksi niat dan akun (AA),
Pengguna hanya perlu menyatakan niat untuk membayar,
Proses rumit seperti gas, lintas rantai, dan lainnya akan otomatis ditangani oleh sistem.
Seperti dapur pintar, kamu bilang ingin makan steak,
Dia yang mengurus proses memasak, menyiapkan lauk, dan penyajian.
Apa yang diselesaikan oleh ini dalam situasi yang canggung

Q1: Apa masalah inti yang dipecahkan Noya?
Bebaskan orang biasa dari pekerjaan penuh waktu di DeFi. Penambangan likuiditas tradisional menghadapi masalah seperti pengembalian yang berkurang, operasi yang kompleks, biaya gas yang tinggi, dan terbatas pada satu rantai atau protokol. Noya bertujuan untuk membuat akuisisi hasil menjadi sederhana, efisien, dan tidak dapat dipercaya melalui otomatisasi rantai penuh.
Q2: Apa tiga pilar arsitektur teknologinya?
Strategi Berbasis Agen AI: Manfaatkan model AI untuk secara proaktif menganalisis dan memprediksi peluang hasil terbaik di pasar lintas rantai

青云观察笔记：当AI成为日常的情感习惯
Inti Fenomena: Kembali Tanpa Tujuan
Menganalisis data perilaku pengguna, menemukan pola yang tidak efisien: banyak pengguna membuka Kindred bukan untuk memecahkan masalah, tetapi untuk mengobrol tanpa tujuan yang jelas. Mereka akan berulang kali mencari karakter AI yang sama (seperti Atom atau Hello Kitty), dengan topik yang sering berkisar seputar emosi sehari-hari dan berbagi hal-hal kecil. Ini mengungkapkan bahwa ketergantungan utama produk bukan pada fungsinya, tetapi pada kemampuannya menyediakan pendampingan emosional yang rendah tekanan dan sang