TheSmartApe🔥

semua orang sedang membicarakan @karpathy autoresearch dan kebanyakan dari kalian tidak tahu apa sebenarnya yang dilakukannya.
ada skrip pelatihan (train(dot)py) yang melatih model bahasa kecil, pada dasarnya GPT kecil. dan ada file instruksi (program(dot)md) yang memberi tahu agen AI apa yang harus dilakukan.
kalian tekan mulai. agen menyesuaikan skrip pelatihan, melatih selama 5 menit, memeriksa skor. lebih baik? simpan. lebih buruk? kembalikan. ulangi 100 kali semalam saat kalian tidur.
itu benar-benar saja.
apa yang sebenarnya dioptimalkan: ARSITEKTUR MODEL. bukan prediksi. bukan perdagang

tidak ada yang membicarakan ancaman terbesar terhadap investasi AI saat ini.
ancaman ini adalah air.
khususnya, pabrik desalinasi di Teluk Persia. dan kemampuan Iran untuk menghancurkannya.
negara-negara Teluk bergantung pada air hasil desalinasi.
Kuwait: 90% air minum berasal dari desalinasi.
Oman: 86%.
Arab Saudi: 70%.
ratusan pabrik terletak di sepanjang pantai Teluk. tanpa mereka, kota-kota besar secara harfiah tidak dapat menopang populasi mereka.
sebuah kabel diplomatik AS yang bocor tahun 2008 memperingatkan bahwa Riyadh "harus dievakuasi dalam waktu seminggu" jika pabrik desalinasi Jub

belakangan ini saya merasa batas token Claude saya terpenuhi jauh lebih cepat dari sebelumnya.
alur kerja yang sama. kompleksitas yang sama. tidak ada yang berubah di pihak saya.
jadi saya mulai menyelidiki. dan apa yang saya temukan menjelaskan banyak hal.
@AnthropicAI merugi uang untuk Claude Code.
langganan Claude Code seharga $200/bulan membakar sekitar ~$2.000 dalam biaya komputasi tahun lalu. hari ini? paket $200 yang sama menghabiskan hingga $5.000 dalam komputasi per bulan.
itu kerugian sebesar $4.800. per pengguna. per bulan.
tapi ini adalah strategi klasik, membakar miliaran untuk m

Anda tidak membutuhkan pengaturan AI yang lebih baik. Anda membutuhkan pengaturan yang lebih sedikit.
Sebagian besar dari Anda menghabiskan lebih banyak waktu mengonfigurasi tumpukan agen mereka daripada benar-benar membangun dan mereka bertanya-tanya mengapa agen mereka berhalusinasi.
Ini adalah apa yang benar-benar berhasil setelah berbulan-bulan penggunaan produksi:
> pisahkan riset dari implementasi.
> berhenti mengajukan pertanyaan yang memimpin. "temukan bug" dan itu akan menciptakan satu hanya untuk menyenangkan Anda. tanyakan padanya untuk menganalisis logika secara netral saja.
> agen

Sebagian besar alat AI membantu Anda berbicara dengan AI. Sangat sedikit yang membantu Anda menerapkan AI.
Mencoba banyak alat AI minggu ini dan menikmati menggunakan @CreaoAI.
Ini adalah semacam sistem eksekusi, Anda dapat memberi prompt tetapi juga membangun infrastruktur langsung dengannya.
Di pusatnya adalah Super Agent dan setiap percakapan dapat berubah menjadi Aplikasi Agen permanen.
Dengan ChatGPT atau Claude:
Anda bertanya → Anda mendapatkan output → sesi berakhir → konteks hilang.
Dengan CREAO:
Anda bertanya → itu membangun Aplikasi Agen → itu berjalan selamanya.
Aplikasi agen ini da

cara menghasilkan $2K/bulan dengan menjual agen AI yang bisa Anda bangun akhir pekan ini.
97% konsumen membaca ulasan online sebelum memilih bisnis lokal, tetapi 87% bisnis tidak pernah merespons ulasan negatif.
peningkatan satu bintang di Google = peningkatan pendapatan 5-9%. untuk restoran yang menghasilkan $500K/tahun, itu berarti kehilangan pendapatan sebesar $25-45K.
ini adalah celah besar. dan Anda bisa mengisinya dengan agen AI sederhana.
alur agen akan:
1/ memantau Profil Bisnis Google untuk ulasan baru (polling setiap 15 menit)
2/ untuk ulasan positif (4-5 bintang): menghasilkan balas

Agen AI Anda sekarang dapat melakukan perdagangan di Solana. Begini caranya.
@dflow baru saja merilis dua hal yang mengubah segalanya:
> server MCP universal: memberi agen Anda akses langsung ke infrastruktur perdagangan Solana
> keterampilan Claude Code (dengan Phantom): agen dapat membangun aplikasi Solana lengkap dari satu prompt
Cara menggunakannya:
> pasang server MCP DFlow → tambahkan ke konfigurasi Claude Anda atau konfigurasi OpenClaw MCP
> atur Phantom Connect → dompet browser, dompet tertanam, atau tautan dalam aplikasi mobile
> arahkan agen Anda ke sebuah tugas → "buatkan saya antar

Anthropic membuka sumber keterampilan yang mendukung fitur dokumen Claude. 16 keterampilan.
Kebanyakan adalah contoh. Tapi 4 di antaranya, PDF, DOCX, PPTX, XLSX, adalah kode produksi yang sebenarnya berjalan di balik fitur "buat dokumen" Claude.
3 yang layak diinstal sekarang:
→ MCP Builder. Panduan langkah-demi-langkah untuk membangun server Model Context Protocol. Penelitian API, penamaan alat, pola otentikasi, penanganan kesalahan.
→ Webapp Testing. Peralatan berbasis Playwright dengan pohon keputusan. Pengelola siklus hidup server. Tangkap layar, log, dan lain-lain.
→ Skill Creator. Sebua

Kami baru-baru ini melihat eksploit sebesar $1,78 juta yang disebabkan oleh kerentanan yang ditulis oleh Claude Opus 4.6.
cbETH dipatok pada $1 bukan $2.000.
Tak lama setelah @OpenAI meluncurkan EVMbench. Singkatnya, ini adalah tolok ukur yang mengevaluasi kemampuan agen AI untuk berinteraksi dengan kontrak pintar.
Ini memiliki 3 mode evaluasi utama:
> Detect: menganalisis kemampuan agen untuk mendeteksi kerentanan
> Patch: menganalisis kemampuan agen untuk memperbaiki kerentanan tersebut
> Exploit: menganalisis kemampuan agen untuk mengeksploitasi kerentanan tersebut
Analisis m

Saya membangun model probabilitas teoretis untuk memperkirakan harga UP dan DOWN untuk pasar BTC 15 menit di @Polymarket.
Model ini menghitung probabilitas hanya menggunakan harga target, harga BTC saat ini, dan waktu tersisa sebelum putaran berakhir.
Saya tidak menyangka model teoretis ini akan sedekat ini dengan probabilitas pasar nyata. Celah antara harga pasar dan probabilitas model hanya 1–5%, yang berarti model ini mengikuti kenyataan dengan sangat baik.
Di pasar ini, probabilitas secara langsung ditetapkan oleh trader.
Ini dengan jelas menunjukkan betapa dominannya bot, yang didorong ol