著者:JW(平和と静けさ)
コンピレーション:Deep Tide TechFlow
暗号通貨の分野で、特に注目されている新興分野において、私はよくある現象を発見しました。多くの人々は「良いプロジェクト」を見つけ、急速に成長するのを見ると、過度に集中して他の可能性を無視しがちです。これにより、短期的には利益をもたらすかもしれませんが、外部環境が変化した場合、適時に調整できないと問題が発生する可能性があります。
私は、現在のリーダーが存在するわずか4か月の新興分野で長期的にリードを維持することができると考えるのはあまりにも天真であり、特により優れた開発者や技術が次々に現れる状況ではそうではないと思います。
Pippin フレームワーク
Pippinは、@yoheinakajimaによって開発されたAIエージェントフレームワークで、先進のAI技術をモジュール化して開発者やクリエイターが活用できるようにすることを目的としています。Pippinを使用すると、ユーザーはタスクを自律的に実行し、新しい計画を立て、外部ツールとシームレスに連携するデジタルアシスタントを構築することができます。オープンソースプロジェクトとして、Pippinは今後数週間で世界中で利用可能になります。
以下はこのフレームワークの使用方法、デザインコンセプト、および実験精神の概要です:
哲学の根源：このフレームワークは、ピピニアン自然主義に触発され、AIをより広範なデジタルエコシステムの一部として捉えています。それは、記憶、制約条件、および進化し続ける目標感によってAIの発展を促進します。私たちは、繊細なデザインの考え方を提唱しています：AIが生活の中で「小さな奇跡」を自律的に発見し、成功と失敗を通じて学び成長することです。
使用フロー：フレームワークを使用する際、まず最初に役割を定義する必要があります。これには個性、目標、および制約条件が含まれます。次に、役割をさまざまなツールやアプリケーションに接続し、これらのツールを「スキル」と呼びます。フレームワークの中核ループは、役割のメモリ状態を監視し、どの活動を実行する必要があるかを決定し、AIの成功体験や遭遇した課題に基づいて、まったく新しい活動を生成することさえできます。
メモリと状態トラッキング：フレームワークには、各アクティビティの結果を記録し、エネルギーや感情などの状態変数を動的に調整できるメモリシステムが組み込まれています。これは、AIの将来の意思決定が制約条件だけでなく、「過去の経験」の影響を受けることを意味し、段階的に学習および適応できる知能体のようなものです。
ダイナミックアクティビティ：このフレームワークは、AIのダイナミックな拡張機能をサポートしており、単純なツイートの作成や画像の生成から、複雑な高度なコードの展開まで可能です。スキルはモジュール化されているため、開発者は特定のスキルを簡単に追加または無効にすることで、AIを特定のタスクに集中させたり、新しい機会がある場合に能力範囲を拡張したりすることができます。
実験の性質：これは持続的に最適化されるプロジェクトであり、開発者が効果的な方法を探索し続けるにつれて、フレームワークも着実に改善されています。フレームワークにはいくつかのデフォルトの制約条件と記憶ログが組み込まれており、AIの行動を導くものですが、開発者は必要に応じて独自の保護メカニズムや機能拡張を追加し、AIの行動パターンを責任を持って形作ることができます。
潜在的な応用：このフレームワークは、コンテンツの公開やタスクの実行に使用されるだけでなく、インタラクティブな教育システム、AI駆動のマーケティングアシスタント、さらにはコード開発能力を持つDevOpsロボットを開発するためにも使用できます。これらのアプリケーションは、継続的に発展する個性を持ち、自己反省能力と責任ある使用の設計原則に基づいて、さまざまな分野に革新的なソリューションを提供します。
コアの概念と方法
哲学と技術の視点を融合することで、このフレームワークは開発者に以下の重要な機能を提供します:
役割定義：AIに役割を定義することができます。例えば、知恵の守護者や幻想的なユニコーンなどです。そして、その目標と制約条件を設定します。AIはこれらの役割設定を参照して、タスクを実行する際に個別の目標と制限を考慮し、何をするか、どのようにするかを決定します。
ツール接続（スキル）：フレームワークは、AIを外部ツールに接続することをサポートし、例えば、ブロックチェーン、Slack、またはカスタムAPIなどです。各ツールは「スキル」モジュールとして存在し、柔軟なオン/オフ制御がサポートされており、AIがあなたの許可されたツールのみを使用し、タスクの可制御性と集中力を保つことを確実にします。
活动生成: AIは高度な活動を通じて新しいPythonコードを生成し、さらに多くの活動を定義することができます。この方法はBabyAGIの反復ループメカニズムを参考にしていますが、AIの個性的な特徴とメモリーログを組み合わせており、生成された活動がキャラクター設定や実際の要求により適合しています。
メモリエボリューション：フレームワークには、各活動の結果を記録し、短期メモリと長期データベースを組み合わせたメモリシステムが組み込まれています。AIはこの記憶を基に反省し、自己の行動を徐々に最適化することができます。より効果的な方法を覚えるだけでなく、間違いから穏やかに学び、将来の意思決定に参考を提供することができます。
今、あなたが尋ねるかもしれない：“JW、これは他の既存のフレームワークと何が違うのですか？なぜピピンはこんなに特別なのですか？”
私には、その背景を紹介させてください。
BabyAGI(ピピンの財団)
BabyAGI は、@yoheinakajima によってオープンソース化された最初のAIエージェントプロジェクトです。現在、GitHubで20,000のスターを獲得し、70以上の学術論文で引用されています。これは現在、最も影響力のあるエージェントフレームワークの1つであり、その地位は今日まで揺るぎません。
実際、多くの人々は、BabyAGIがAIインテリジェントエージェント領域の競争潮を引き起こしたと考えています。
原図は @JW100x からで、深潮 TechFlow によって翻訳されました。
要するに、BabyAGIはAIエージェント業界の重要なマイルストーンであり、PippinはBabyAGIのさらなる拡張です。PippinはBabyAGIをモジュール化されたエージェントフレームワークに変え、将来的にはオープンソースプロジェクトとして世界中で利用される予定です。Pippinは世界でもトップクラスのエージェントフレームワークになる可能性がありますが、現時点ではあまり言及されていません（これは「視野狭隘」の表れです）。
洋平とのQ&A
最近、私は@yoheinakajimaさんと何度か面白いやり取りをしました。彼は私にいくつかの質問と回答を共有することを許可しました:
Yohei: 「この2年間、自分で起業できるようなAIを開発したいというアイデアを模索してきました。 現在のAIモデルがこの目標をサポートするのに十分かどうかはわかりませんが、達成できると確信したら、ビジネス帝国を構築するために全力を尽くします。 ”
JW：「Pippinフレームワークはこのようなプロジェクトで役割を果たしますか？」
Yohei: :)。私は現在のフレームワークがどのような領域にも適用できると考えていますが、それは完全に開発者の創造力に依存します。
Pippinフレームワークのポテンシャルは無限です。AIエージェントの技術が進歩するにつれて、それが暗号化領域だけでなく、世界中のさまざまな産業で重要な役割を果たし、産業革命を推進することがあるかもしれません。
既存のフレームワークの問題
いくつかのAI開発者とのやり取りの中で、私は既存のフレームワーク（特にTypeScript）が実際の開発で多くの課題を抱えていることを知りました。
Eliza（ai16z）と緊密に協力している開発者は、「正直に言って、ElizaOSはすべての競合他社を買収していますが、私はそれがTypeScriptに基づいていることが非常に嫌いです。このシステムには冗長な機能と多くのバグがあり、彼らは常に問題を修正する前に多くの新機能を急いでリリースしています。」と述べました。
これらの問題があるため、市場はより効率的で使いやすいフレームワークを必要としており、それが Pippin フレームワークの利点です。BabyAGIのオープンソースコードを通じて、私たちは既にPippinフレームワークの将来の可能性を垣間見ることができます。
実際には、「BabyAGI」はChatGPT-4のリリース時に導入されたものであり、最初期のAIフレームワークであり、AI技術の起源といえます。BabyAGIの制作者は、AI16zよりもずっと先を行っていると言えるでしょう。ElizaOSの開発は、完全なフレームワーク移植のように見えますが、ほぼ確実にAI16zを完全に超えるでしょう。当社は、ElizaOSを使用する前に、すでに内部でBabyAGIを使用していました。
この場合、ElizaOSのインスピレーションは実際にはBabyAGIに完全に由来しているため、この主張は確かに成立します。ここでの「インスピレーション」はほぼ、BabyAGIがRAG（Retrieval-Augmented Generation、リトリーバル強化生成）技術の基盤を築いたと理解できます。
現在の多くのフレームワークは、BabyAGI（Pippin）に劣るだけでなく、BabyAGIに触発されて開発されたものさえあります。ai16zには独自の価値がある場合もありますが、その評価はPippinよりもはるかに高く、明らかに合理的ではありません。
「先行優位性」は確かに重要な要素ですが、より強力なテクノロジーが現れた時、自分たちの偏見を再び見直す必要があります。そうでないと、本当のチャンスを見逃すかもしれません。
Yoheiを無視しないでください
Yoheiは「AIの父」として称えられており、AI領域で豊富な経験を持ち、この分野のパイオニアであり続けています。現在、彼はベンチャーファンドを運営し、自ら開発したテクノロジーを活用して投資を指導しています。彼の中心的な任務は現在Pippinフレームワークにあります。彼はPippinフレームワークを基盤として、独立して持続的に利益を上げるビジネスモデルを構築したいと考えており、それを実現するための技術力も確かに持っています。
追伸:ヨヘイはジェフ・ベゾスの目に留まりましたが、これは彼の影響力の証です。
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著者:JW(平和と静けさ)
コンピレーション:Deep Tide TechFlow
暗号通貨の分野で、特に注目されている新興分野において、私はよくある現象を発見しました。多くの人々は「良いプロジェクト」を見つけ、急速に成長するのを見ると、過度に集中して他の可能性を無視しがちです。これにより、短期的には利益をもたらすかもしれませんが、外部環境が変化した場合、適時に調整できないと問題が発生する可能性があります。
私は、現在のリーダーが存在するわずか4か月の新興分野で長期的にリードを維持することができると考えるのはあまりにも天真であり、特により優れた開発者や技術が次々に現れる状況ではそうではないと思います。
Pippin フレームワーク
Pippinは、@yoheinakajimaによって開発されたAIエージェントフレームワークで、先進のAI技術をモジュール化して開発者やクリエイターが活用できるようにすることを目的としています。Pippinを使用すると、ユーザーはタスクを自律的に実行し、新しい計画を立て、外部ツールとシームレスに連携するデジタルアシスタントを構築することができます。オープンソースプロジェクトとして、Pippinは今後数週間で世界中で利用可能になります。
以下はこのフレームワークの使用方法、デザインコンセプト、および実験精神の概要です:
哲学の根源：このフレームワークは、ピピニアン自然主義に触発され、AIをより広範なデジタルエコシステムの一部として捉えています。それは、記憶、制約条件、および進化し続ける目標感によってAIの発展を促進します。私たちは、繊細なデザインの考え方を提唱しています：AIが生活の中で「小さな奇跡」を自律的に発見し、成功と失敗を通じて学び成長することです。
使用フロー：フレームワークを使用する際、まず最初に役割を定義する必要があります。これには個性、目標、および制約条件が含まれます。次に、役割をさまざまなツールやアプリケーションに接続し、これらのツールを「スキル」と呼びます。フレームワークの中核ループは、役割のメモリ状態を監視し、どの活動を実行する必要があるかを決定し、AIの成功体験や遭遇した課題に基づいて、まったく新しい活動を生成することさえできます。
メモリと状態トラッキング：フレームワークには、各アクティビティの結果を記録し、エネルギーや感情などの状態変数を動的に調整できるメモリシステムが組み込まれています。これは、AIの将来の意思決定が制約条件だけでなく、「過去の経験」の影響を受けることを意味し、段階的に学習および適応できる知能体のようなものです。
ダイナミックアクティビティ：このフレームワークは、AIのダイナミックな拡張機能をサポートしており、単純なツイートの作成や画像の生成から、複雑な高度なコードの展開まで可能です。スキルはモジュール化されているため、開発者は特定のスキルを簡単に追加または無効にすることで、AIを特定のタスクに集中させたり、新しい機会がある場合に能力範囲を拡張したりすることができます。
実験の性質：これは持続的に最適化されるプロジェクトであり、開発者が効果的な方法を探索し続けるにつれて、フレームワークも着実に改善されています。フレームワークにはいくつかのデフォルトの制約条件と記憶ログが組み込まれており、AIの行動を導くものですが、開発者は必要に応じて独自の保護メカニズムや機能拡張を追加し、AIの行動パターンを責任を持って形作ることができます。
潜在的な応用：このフレームワークは、コンテンツの公開やタスクの実行に使用されるだけでなく、インタラクティブな教育システム、AI駆動のマーケティングアシスタント、さらにはコード開発能力を持つDevOpsロボットを開発するためにも使用できます。これらのアプリケーションは、継続的に発展する個性を持ち、自己反省能力と責任ある使用の設計原則に基づいて、さまざまな分野に革新的なソリューションを提供します。
コアの概念と方法
哲学と技術の視点を融合することで、このフレームワークは開発者に以下の重要な機能を提供します:
役割定義：AIに役割を定義することができます。例えば、知恵の守護者や幻想的なユニコーンなどです。そして、その目標と制約条件を設定します。AIはこれらの役割設定を参照して、タスクを実行する際に個別の目標と制限を考慮し、何をするか、どのようにするかを決定します。
ツール接続（スキル）：フレームワークは、AIを外部ツールに接続することをサポートし、例えば、ブロックチェーン、Slack、またはカスタムAPIなどです。各ツールは「スキル」モジュールとして存在し、柔軟なオン/オフ制御がサポートされており、AIがあなたの許可されたツールのみを使用し、タスクの可制御性と集中力を保つことを確実にします。
活动生成: AIは高度な活動を通じて新しいPythonコードを生成し、さらに多くの活動を定義することができます。この方法はBabyAGIの反復ループメカニズムを参考にしていますが、AIの個性的な特徴とメモリーログを組み合わせており、生成された活動がキャラクター設定や実際の要求により適合しています。
メモリエボリューション：フレームワークには、各活動の結果を記録し、短期メモリと長期データベースを組み合わせたメモリシステムが組み込まれています。AIはこの記憶を基に反省し、自己の行動を徐々に最適化することができます。より効果的な方法を覚えるだけでなく、間違いから穏やかに学び、将来の意思決定に参考を提供することができます。
今、あなたが尋ねるかもしれない：“JW、これは他の既存のフレームワークと何が違うのですか？なぜピピンはこんなに特別なのですか？”
私には、その背景を紹介させてください。
BabyAGI(ピピンの財団)
BabyAGI は、@yoheinakajima によってオープンソース化された最初のAIエージェントプロジェクトです。現在、GitHubで20,000のスターを獲得し、70以上の学術論文で引用されています。これは現在、最も影響力のあるエージェントフレームワークの1つであり、その地位は今日まで揺るぎません。
実際、多くの人々は、BabyAGIがAIインテリジェントエージェント領域の競争潮を引き起こしたと考えています。
原図は @JW100x からで、深潮 TechFlow によって翻訳されました。
要するに、BabyAGIはAIエージェント業界の重要なマイルストーンであり、PippinはBabyAGIのさらなる拡張です。PippinはBabyAGIをモジュール化されたエージェントフレームワークに変え、将来的にはオープンソースプロジェクトとして世界中で利用される予定です。Pippinは世界でもトップクラスのエージェントフレームワークになる可能性がありますが、現時点ではあまり言及されていません（これは「視野狭隘」の表れです）。
洋平とのQ&A
最近、私は@yoheinakajimaさんと何度か面白いやり取りをしました。彼は私にいくつかの質問と回答を共有することを許可しました:
Yohei: 「この2年間、自分で起業できるようなAIを開発したいというアイデアを模索してきました。 現在のAIモデルがこの目標をサポートするのに十分かどうかはわかりませんが、達成できると確信したら、ビジネス帝国を構築するために全力を尽くします。 ”
JW：「Pippinフレームワークはこのようなプロジェクトで役割を果たしますか？」
Yohei: :)。私は現在のフレームワークがどのような領域にも適用できると考えていますが、それは完全に開発者の創造力に依存します。
Pippinフレームワークのポテンシャルは無限です。AIエージェントの技術が進歩するにつれて、それが暗号化領域だけでなく、世界中のさまざまな産業で重要な役割を果たし、産業革命を推進することがあるかもしれません。
既存のフレームワークの問題
いくつかのAI開発者とのやり取りの中で、私は既存のフレームワーク（特にTypeScript）が実際の開発で多くの課題を抱えていることを知りました。
Eliza（ai16z）と緊密に協力している開発者は、「正直に言って、ElizaOSはすべての競合他社を買収していますが、私はそれがTypeScriptに基づいていることが非常に嫌いです。このシステムには冗長な機能と多くのバグがあり、彼らは常に問題を修正する前に多くの新機能を急いでリリースしています。」と述べました。
これらの問題があるため、市場はより効率的で使いやすいフレームワークを必要としており、それが Pippin フレームワークの利点です。BabyAGIのオープンソースコードを通じて、私たちは既にPippinフレームワークの将来の可能性を垣間見ることができます。
実際には、「BabyAGI」はChatGPT-4のリリース時に導入されたものであり、最初期のAIフレームワークであり、AI技術の起源といえます。BabyAGIの制作者は、AI16zよりもずっと先を行っていると言えるでしょう。ElizaOSの開発は、完全なフレームワーク移植のように見えますが、ほぼ確実にAI16zを完全に超えるでしょう。当社は、ElizaOSを使用する前に、すでに内部でBabyAGIを使用していました。
この場合、ElizaOSのインスピレーションは実際にはBabyAGIに完全に由来しているため、この主張は確かに成立します。ここでの「インスピレーション」はほぼ、BabyAGIがRAG（Retrieval-Augmented Generation、リトリーバル強化生成）技術の基盤を築いたと理解できます。
現在の多くのフレームワークは、BabyAGI（Pippin）に劣るだけでなく、BabyAGIに触発されて開発されたものさえあります。ai16zには独自の価値がある場合もありますが、その評価はPippinよりもはるかに高く、明らかに合理的ではありません。
「先行優位性」は確かに重要な要素ですが、より強力なテクノロジーが現れた時、自分たちの偏見を再び見直す必要があります。そうでないと、本当のチャンスを見逃すかもしれません。
Yoheiを無視しないでください
Yoheiは「AIの父」として称えられており、AI領域で豊富な経験を持ち、この分野のパイオニアであり続けています。現在、彼はベンチャーファンドを運営し、自ら開発したテクノロジーを活用して投資を指導しています。彼の中心的な任務は現在Pippinフレームワークにあります。彼はPippinフレームワークを基盤として、独立して持続的に利益を上げるビジネスモデルを構築したいと考えており、それを実現するための技術力も確かに持っています。
追伸:ヨヘイはジェフ・ベゾスの目に留まりましたが、これは彼の影響力の証です。