AIエージェントの新しい方向性、新しいDeFAI内部競争のラウンドが始まりました

原著者: Haotian (X:@tme l0 211 )

「忽如一夜の春風が吹くと、鉄の木も梨の花が咲く」とは、短時間でいかにして多くのDeFaiプロジェクトが魔法のように現れるのか？標準とフレームワークもよく理解されていないのに、新たなDeFai内戦が始まるのか？さて、次にDeFaiのいくつかの大きなカテゴリのプロジェクトについて科学的な視点から共有します。

1）この数日、@poopmandefiさんがDeFaiエコシステムのプロジェクト分布図を共有し、コミュニティ内で広く共有されており、コメントエリアにはまだ収録されていない関連プロジェクトがたくさんあります。多くの人が不安に感じ、個々の財産の鍵を逃すことを心配していますが、実際には心配する必要はありません。

まず、指摘しておく必要があるのは、この中には現在のMindshareで非常に優れたAIの「新しい」プロジェクトが一部含まれているということです。たとえば、$AIXBT、$BUZZ、#NEUR 、#GRIFT、#Cod 3 xなどですが、ほとんどは完全に「古い」顔をしている新しい顔です。

その核心原因は、彼らのほとんどが AI エージェント新しいナラティブに再び期待される古いプロジェクトであることにあります。DeFi 領域で多くの最適化体験作業を行っていたが無視されていた古いプロジェクト、前回の VC による小売注目の背景で発掘が困難だった古いプロジェクトが含まれています。

2）下図には4つの大きなカテゴリがあります。私は一つずつ解説してみましょう：

1、AI抽象（AI Abstraction）：その名の通り、AIの大規模なモデルの情報処理能力を抽象化し、ユーザーが直接意味のあるインタラクティブなフロントエンド製品体験で利用できるようにしたものです。ユーザーはプロンプトを入力し、ダイアログボックスのフロントエンドでトレードインターフェースを直接呼び出し、AIバックエンドによって自動的に取引を完了することができます。

そのため、このような製品は一目見て軽蔑される傾向があります。初期の製品のインタラクション体験には多くの摩擦があります。例えば、ユーザーの入力プロンプトの「曖昧さ」と、AIGCバックエンドが情報を処理して要求を実行するための「正確さ」には「容認性」のメカニズムが必要です。ユーザーは現在のDeFi体験に対抗するのにあまりにも単純な入力と実行可能な命令と感じるかもしれません。また、ユーザーが多くの高い期待を持って命令を入力した場合、バックグラウンドプログラムが正確に実行するSolverを処理できないことに気付くかもしれません。

しかし、この種の製品は、新しいインタラクティブモードやSwap、Stakingなどの基本的な問題の解決によって、多くのユーザーの信頼を得ることができます。その理由は、将来性が非常に高いからです。なぜなら、ユーザーのプロンプト入力方法はテキスト、音声などであり、利便性の高い使用方法に適合しているため、利用の敷居が非常に低くなります。同時に、AIGCのバックエンド処理能力は、徐々にさらに多くの新しいソルバー実行ソリューションをカプセル化して、ユーザーの使用体験を向上させるために利用されます。

とにかく、これは新しい取引パラダイムを探求する試みです。UniswapがAMM Swapトランザクションプールパラダイムを持って市場に参入したように、最初はスリッページフリクションが大きく文句を言われました。AI Abstractionサブセクターは短期的には本当に魅力的ではありませんが、長期的には孵化する大きなパラダイムシフトの機会に注目する価値があります。

2、自律型ポートフォリオ管理と収益最適化：このタイプの製品は、前の段階のDeFi市場の内紛の結果として生まれました。一握りのプロジェクトは、個別化、カスタマイズ、垂直的なセグメント、専門的なエクスペリエンスなどの側面から積極的に開発を行っていますが、まだ成果を得る前に、DeFi業界はほぼ荒れ果てています。

このようなDeFi収益最適化の戦略は、主にチームのオンチェーンデータのモニタリングおよび分析能力に基づいています。例えば、取引の深さ、資金の流れ、APYの変動、スリッページの予測、価格の偏差、アービトラージのスペース、リスク警告などに基づいて、リアルタイムのオンチェーンデータの分析を行い、実行戦略を立てます。例えば、ポジション資金配分、アービトラージ機会の捕捉実行、Yield収益の予測、シングルプールまたはコンビネーション戦略、インペアマネジメント、清算リスクコントロールなどがあります。

簡単に言えば、このタイプの製品のコアは、リアルタイムのチェーン上データ+取引チャンスのキャプチャ能力にあります。さらに、スマートコントラクトに基づいて最適化された自動化された分析と実行操作の体験のアップグレード能力の一連のセットが付属しています。一見すると、AI とは何の関係があるのでしょうか？ データ分析や戦略の立案などがトレーダーの戦略トレーニングと微調整で組み合わされることで、人工よりも効率的な可能性のある投資機会が生まれることです。

そして、AIエージェントと組み合わせると、想像の余地がさらに広がります。個々の取引好みに合わせて個別のAIエージェントを微調整することで、誰もがチェーン上で機会を探し、取引を自動化することができます。AIエージェントを人間の高度な取引アシスタントにすることは、魅力的で持続的な物語です。#ai16z 、#

3.市場分析または予測:この種の製品は、スーパーモノリシックAIとしてユーザーのマインドシェアのほとんどを獲得しており、たとえば、@aixbt_agentは、トップKOLとして多くのトレーダーにとって重要な情報取得プラットフォームになっています。 しかし、取引戦略分析のみを提供するAIエージェントの実用的なアプリケーションシナリオの能力は誰もが認識していますが、長期的な想像力の余地はあまりありません。 たとえば、AIエージェントはAIXBTメッセージを監視し、ボトムスやアービトラージの購入を決定するのを自動的に支援できますか? ちょっと待ってください。

理論的には自然に可能ですが、実際には、AIXBTなどのAIエージェントは、ユーザーの資産を自律的に代理管理し、自身の情報に基づいて取引操作を支援することが完全に可能ですが、まだその一歩が踏み出されていません。現時点では、このような製品のユーザーの心理的な支配速度は非常に速く、トラフィックによるビジネスの収益化能力を考えると、想像力はそれほど小さくありません。

4、DeFaiインフラストラクチャまたはプラットフォーム（基盤とプラットフォーム）：この種のプロトコルには、VirtaualなどのAI Agent Nativeの新興プラットフォームに加えて、Bittensor、io、Atheir、@hyperbolic_labs、Vana、SaharaAIなど、AIパワー、データ、微調整などのビジネスに関連する他のプロジェクトビジネスフレームワークも含まれます。

結局、AIエージェントは正常に動作するために、データは石油であり、計算能力は電力グリッドであり、推論はトランスフォーマーであり、AIエージェントはエンドユーザーです。

だから、あまり言うことはありませんが、AIエージェントの後半は力を蓄える必要があります。この種のDeFiプラットフォームは間違いなく大きな力を発揮します。元々、AIエージェントの語りもAIナラティブ上で最初の一歩であり、フレームワークや標準、DeFai、Gamfai、MetAiverseなどの焦点となる語りはすべてこれらのAIインフラプラットフォームに欠かせません。

上。

私はみんなにDeFaiの理解視点を整理しましたが、それは私が期待していないという意味ではありません。現在の混乱した「混沌の時代」市場よりも、DeFaiは少なくともよりAIエージェントアプリケーションに傾斜し、経験、PMF製品の展開などを通じて進展と期待を段階的に見ることができます。

これは現在のAIエージェント市場の熱意が具体化しており、さらに、多くの古い種類が古いDeFi時代に機会を見つけられなかったので、新しいトレンドの前では、彼らが潜在能力を解放するチャンスではないですか？

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