著者: qw
コンパイル：シンチャオTechFlow
3年前、ChatGPTがリリースされたばかりの時、私は自分のメールやメッセージを優先的に処理するための小さなプログラムを書きました。私のプログラミングスキルが少し錆びていたため、コーディング作業を完成するのにChatGPTを利用することにしました。その時、私はAIのパワーをすぐに感じました。このプロジェクトには半日しかかからず、AIがない時代では数日かかるかもしれませんでした。
次の数年間、私たちはAllianceとの協力において、技術の立ち上げに携わる人々が徐々に様々なAIコーディングツール、例えばCursorを使用し始めることになるでしょう。私は彼らに尋ねたことがあります、これらのツールは生産効率をどれくらい向上させることができますか？平均的には、約1.5倍の向上が見込まれます。そして一部の人々は2倍に達すると述べています。
今週、私は最新の Alliance のメンバーに同じ質問をしました。彼らの回答から、生産性向上の幅は2倍から4倍になることがわかりました。これには驚きました。向上の幅だけでなく、進歩の速さにも驚きました-わずか3年で生産性が4倍になりました。さらにこの傾向は続いています。
私が初めてChatGPTをアシスタントとして使ったとき、AIが起業のルールを永遠に変えるという予感がぼんやりとしました。そして今、私はそれを確信しています。
ソフトウェアの開発コストは急速に低下し、ほぼゼロに近づいています。しかし、これはまだ始まりに過ぎません。マーケティング、セールス、顧客サービス、運営など、他のビジネス領域のコストも大幅に削減されています。この変化は既に大企業で現れています。製品市場適合ポイントをまだ見つけていない初期段階の企業にとっては、影響は一時的に小さいです (PMF) 、なぜなら創業者がユーザーの獲得とサポートに個人的に責任を負う必要があるため、顧客により近い関係を築く必要があります。しかし、PMFをすでに見つけた初期段階の企業にとっては、彼らはAIを活用してビジネスをより迅速に拡大し始めています。
これらの変化は明白な結果をもたらしました：ベンチャー企業は大量の資金や大規模なチームを必要とせずに急速に成長できるようになりました。言い換えれば、将来、数人の共同創業者と50万ドル未満の資金で設立されたユニコーン企業がさらに多く現れる可能性があります。実際、過去数年で、私たちは Alliance の新興企業が、わずかなシードマネーを私たちと一部のエンジェル投資家から受け取っただけで、年間数百万ドルまたは数千万ドルの収益成長を達成しているのを見てきました。彼らのチームは通常、10〜20人未満であり、再び資金調達する必要がないかもしれません。
これは1つの問題を引き起こします：ソフトウェアを開発し、事業を拡大するコストが非常に低い場合、企業は競争力を維持するためにどのような「モート(防衛壁)」に依存できるのでしょうか？
専用データ：独自の顧客データや入手困難な一般データセットは、企業に競争上の優位性をもたらすことができます。
ネットワーク効果：理論的にはFacebookやNasdaqのテクノロジーアーキテクチャを再構築することができますが、そのユーザーを獲得することは簡単ではありません。
深い統合：ワークフローに深く組み込まれた企業ソフトウェアは切り替えコストが高いです。
生態系統ロック：強力な開発者エコシステムとサードパーティの統合を持つプラットフォームはより粘着性があります。
規制の障壁：AIは金融、医療、国防などの高度な規制業界での運営に必要な許可証や関係を企業に取得するのを支援できません。
信頼とブランド：消費者や組織が重要な意思決定を行う際には、依然として有名ブランドをより信頼しています。
物理世界限制：物理基礎インフラストラクチャ、ロボット技術、サプライチェーンなどは、AIが突破できない現実的な制約が依然として存在しています。
深いユーザーの洞察：AIはいくつかのまあまあいい考えを実現するのに役立ちますが、ユーザーのニーズを本当に理解することはAIのトレーニングデータにはなく、ユーザーと直接コミュニケーションを取ることで得られます。
まだPMFを見つけていないスタートアップにとって、PMFを見つけることが最優先事項です。しかし、今の時点で、PMFを考えた後の競争上の優位性を考えることが過去よりも重要かもしれません。
