AIとDeFiファンドの運営課題

暗号資産の流動性ファンドは急速に成長しており、機関投資家がデジタル資産やDeFi戦略にますます関心を寄せています。しかし、多くのファンドマネージャーは、スプレッドシートや自作スクリプト、手動の照合など、効率の悪い運用ツールに頼らざるを得ません。これらは複数の取引所、ブロックチェーン、DeFiプロトコルにまたがるポートフォリオの追跡に使われています。取引所での取引は既存のシステムで管理可能ですが、DeFiははるかに複雑です。

流動性提供、ステーキング、リステーキングなどのポジションは、動的な資産、蓄積される手数料、多層のリスクを伴い、従来のポートフォリオ管理システムでは正確に分析できません。そのため、複雑なDeFi戦略を持つファンドでさえ、NAVの計算や資産配分、パフォーマンスの評価に苦労しています。同時に、LP投資家はより透明性の高い報告と標準化されたデータ分析を求めています。DeFiの変化が速い中、AIソリューションはプロトコルの自動分類やポートフォリオ分析において重要なツールとなっています。

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