俳優から放送者に転身したビョン・ジョンスがYouTubeチャンネル「Bolbbangan Nyonnyonnyon」で、人工知能（AI）をきっかけに株式投資を始め、ChatGPTの推奨をもとに1株あたり175万ウォンでSK Hynixの株を購入し、その後元本を回収したことを明かした。この開示は、韓国国内外で株式分析やポートフォリオ管理にChatGPT、Gemini、ClaudeのようなAIツールを使う個人投資家が増えていることから、投資家の関心を高めている。Investing.comによる3月の調査では、米国の個人投資家938人のうち62%が投資判断にすでにAIを利用していることが分かり、またウォール・ストリート・ジャーナルは5月に、eToroの投資家の約30%がポートフォリオ管理にAIを使っていると報じており、AI支援型の取引戦略への広がりを反映している。
ビョンは、俳優のペ・ジョンオク氏とユン・ヒョンスク氏とともにバンコク旅行をした際の経験を共有し、いまは当初の資金を引き出したうえで、利益だけで投資していると説明した。AIによる株式推奨を試しているとした42歳の主婦のMs. Aも、「大きなリターンを期待しているわけではないが、ツールは市場のトレンドや企業情報を追うのに役立つ」と述べた。この取り組みは十分に一般化しており、韓国ではAI支援の投資に関する複数の書籍やオンラインコースが登場している。
グローバル調査が、投資におけるAIの広範な普及を確認
Investing.comが3月に米国の個人投資家938人を調査し、投資判断にAIを用いている人が62%、さらに23.6%が定期的に利用していると判明した。回答者のうち26.6%は、AIが生成したアイデアに基づいて複数回の取引を行ったと答えた。ウォール・ストリート・ジャーナルは5月に、eToroのデータとして、同プラットフォームの投資家の約30%がポートフォリオ管理にAIを使っていると引用している。これらの数値は、韓国の投資家からの逸話的報告とも一致しており、大規模言語モデルを使ってニュースを要約し、銘柄をスクリーニングし、財務諸表を分析している。
研究が示すAIの限界：アクティブ取引戦略での課題
エディンバラ大学、成均館大学、UCLAの研究者による共同研究は、プレプリントサイトarXivに「Can LLM-based Financial Investing Strategies Outperform the Market in Long Run?」というタイトルで掲載され、2004年から2024年までの100銘柄超にわたってAI主導の投資戦略を検証した。その結果、頻繁なAIベースのリバランスを含むアクティブ戦略は、長期ではシンプルな「買って持ち続ける（バイ・アンド・ホールド）」アプローチを上回れなかった。研究は、この低いパフォーマンスを、AIが強気相場では過度に慎重で、弱気相場では過度に攻めすぎることに起因すると分析した。ただし研究者らは、AIが企業開示を素早く要約し、決算レポートから要点を抽出し、複数銘柄にまたがる基礎データを整理するうえでは明確な有用性を示したとも述べている。
Mr. Bと特定された35歳の会社員は、分析が一貫していなかったことや、誤った現在の株価を含む時折のハルシネーション（もっともらしい誤回答）に遭遇したことを受け、有料のAIサブスクリプションを中止したと報告した。彼は複数のAIプラットフォーム（ChatGPT、Gemini、Claude）を相互検証に用いたが、不一致がツールへの信頼を損なったという。
専門家は、売買判断でのAIへの過度な依存に警鐘
ローマ・トル・ヴェルガータ大学とジョージア大学の教授らは、6月号の『Journal of Financial Planning』に論文を掲載し、「AIの回答は自信ありげに聞こえるが、依然として不完全で、誤解を招き得るうえ、不正確さの影響を受ける」と注意を促した。著者らは、AIに売買のタイミングやポジションサイズの判断を直接委ねることには重大なリスクがあると強調した。エディンバラ・成均館・UCLAの研究でも同様に、AIの価値は自律的な取引の実行ではなく、情報の集約や事前スクリーニングにあると結論づけており、とりわけ韓国のKOSPIのような高ボラティリティ環境ではその傾向がある。近年のKOSPIでは、日々の変動が5〜10%になる日があった。
FAQ
ChatGPTの推奨に基づいてビョン・ジョンスはどんな株を買いましたか？
ビョン・ジョンスは、ChatGPTの推奨を受けて1株あたり175万ウォンでSK Hynixの株を購入し、その後元本を回収しており、現在は利益のみで投資しています。
3月の調査によると、米国の投資家のうち何人が株式投資にAIを使っていますか？
Investing.comの3月の調査（米国の個人投資家938人）では、投資判断にAIを用いているのは62%で、そのうち23.6%が定期的に利用し、26.6%がAIが生成したアイデアに基づいて複数回の取引を行ったとされています。
エディンバラ・成均館・UCLAの研究は、AIの取引戦略について何を結論づけましたか？
同研究は、2004年から2024年までの期間に100銘柄超でAI主導の戦略を検証した結果、頻繁なAIベースのリバランスは長期では「買って持ち続ける」アプローチを下回った一方で、開示情報の要約や企業データの整理にはAIが有用であることを示しました。
