DeepSeekが主要スタッフの離任を受けて初の外部資金調達ラウンドを開始
DeepSeekが初の外部資金調達を確認
4月18日、複数のベンチャーキャピタル情報筋が、澎湃新闻によればDeepSeekが最初の外部資金調達ラウンドを開始したことを確認したと報じられている (Pail News)。同社は $10 billion を超える評価額を目標としており、AI競争でコストが上昇するなか、資本準備を強化するため少なくとも $300 million を調達する計画だという。関係者の情報として伝えられている。
背景：商業化への先行した拒否
DeepSeekは以前、商業化に軸足を置くことを拒み、創業者の梁文鋒（Liang Wenfeng）とファントム・キャピタルの支援に頼ったことで、業界から注目を集めていた。同社は、量的トレーディングおよびインテリジェント・ファイナンス分野で強い技術力を有しており、中国で最初期の大規模モデル企業の一つとして、10,000枚のカードGPUクラスタを運用していた。
中核人材の離脱
昨年の旧正月（中国の新年）におけるバズの後にDeepSeekが脚光を浴びたにもかかわらず、同社では大きな人材流出が起きている。澎湃新闻の報道によれば、昨年以降、複数の中核研究者が離脱しており、その多くは「95後（post-95s）」の若手科学者だという。
マルチモーダル・モデル研究者：4月12日、自動運転企業のYuanRong Autonomous Drivingは、DeepSeekのマルチモーダル・モデルの中核的貢献者である阮聡（Ruan Cong）が、チーフ・サイエンティストとして参加したことを公に確認し、北京オートショーで初の公の場に登場する予定だとした。
第1世代のLLM著者：DeepSeekの最初の大規模言語モデルの中核著者である王冰軒（Wang Bingxuan）は、最近Tencentへの参加を発表した。
OCRシリーズ著者：DeepSeek-OCRシリーズの中核著者である魏浩然（Wei Haoran）は、今年の旧正月頃に離脱していたが、新しい雇用先は公に明らかにしていない。
GRPOアルゴリズム研究者：4月16日、元DeepSeekの中核研究者である郭達也（Guo Daya）が、年収が数億元規模と報じられつつ、ByteDanceに加わったと報告された。関連する開示によれば、郭達也は、L8レベルにおけるエージェント (intelligent agent) の方向リードの一人として、大規模モデルの研究開発を担うByteDanceのSeed組織に参加した。郭達也は、DeepSeek-R1の推論トレーニング手法の中核であるGRPOアルゴリズムの主要な貢献者として特定されている。同日、ByteDanceグループ副社長の李亮（Li Liang）は、当該報道が不正確であり、同社が最近、年収がほぼ数億人民元規模の水準で従業員を採用していないと回答した。しかし、澎湃新闻が確認した複数の情報筋によれば、郭達也は実際にByteDanceに参加している。
深層学習研究者：11月12日、元DeepSeekの中核研究者である羅福莉（Luo Fuli）が、Xiaomi MiMoへの参加を公に発表し、ソーシャルメディア投稿で次のように述べた。「知能は最終的に言語から物理世界へ移行する。私はXiaomi MiMoにいる。創造的で才能があり、そして本当に情熱を持つ研究者のチームとともに、この未来を築き、私たちが思い描くAGIを追求するために取り組んでいる。」公開情報によれば、羅福莉は北京師範大学の計算機科学プログラムを卒業し、さらに北京大学で計算言語学の修士号を修了している。修士課程修了後、彼女はアリババのDAMOアカデミーに加わり、機械知能ラボの研究員として、多言語の事前学習モデルVECOの開発を行い、AliceMindのオープンソース活動を推進していた。2022年、羅福莉は深層学習の仕事のためにファントム・クオンツ (DeepSeekの親会社) に参加し、その後DeepSeekの深層学習研究者として働き、DeepSeek-V2を含むモデルの研究開発に参加した。
複数領域にまたがる人材流出
上記の情報に基づけば、DeepSeekは基盤的大規模言語モデル (LLM)、インテリジェント・エージェント (Agent)、光学式文字認識 (OCR)、マルチモーダル技術を含む複数の領域で、中核人材の流出を経験している。
業界情報筋によれば、DeepSeekの給与・報酬水準は業界内で中位であり、最高水準ではない。しかし、ヘッドハンターは現在、2〜3倍の高い給与と持分オプションを提示してDeepSeekのチームからの引き抜きを加速させており、その結果、人員の流出がさらに進んでいる。
プラットフォーム更新とV4への期待
4月8日、DeepSeekで新しいインターフェース更新が観察された。入力ボックスには「クイックモード」と「エキスパートモード」のオプションが表示されるようになった。ウェブページの表示によれば、クイックモードは即時の応答が必要な日常会話に適しており、画像やファイルからのテキスト認識をサポートする。一方、エキスパートモードは複雑な問題に強みを発揮する。これにより、DeepSeekは公式Webページでレイヤー化されたモードの導入を初めて行ったことになる。
これらの更新により、DeepSeekのV4リリースに関する憶測が再び広がっている。外部メディアの報道やソーシャルメディア、複数の情報筋の情報に基づけば、DeepSeekは4月にV4を正式にローンチすると見込まれている。外部の期待によれば、もしこのV4リリースが昨年の旧正月の現象を再現するようなものなら、間違いなくより大きな課題に直面し、そして人員の流出がV4リリースに必然的に影響を与えるだろう。
