Engramは火曜日、General Catalyst、Kleiner Perkins、Sequoiaをはじめ、OpenAI共同創業者のAndrej Karpathyを含む投資家から、9800万ドルを調達した。設立8か月のスタートアップは、企業がAIの「learned memory（学習された記憶）」と呼ぶものを構築することで、AIの運用コストを削減することを目指している。この資金調達は、開発者による手に負えないAIの利用が米企業で精査され始めたことを背景に、エンタープライズ領域でのAI導入におけるコスト最適化ソリューションへの需要が生まれている中で行われた。
Engram、General CatalystとSequoiaから9800万ドルを調達
同社は火曜日、General Catalyst、Kleiner Perkins、Sequoiaから9800万ドルの資金調達を確保したと発表した。最近Anthropicに加わったOpenAI共同創業者のAndrej Karpathyも、このラウンドに参加した。13人の会社は、資金を計算資源と人材に支援する計画だ。
Engramはモデルが使うトークン数は100分の1だと主張
Engramは、自社のモデルが組織固有のワークフローや文脈を想起して、質問を予測し、より賢い回答をより低コストで提供できると述べている。同社によれば、自社のモデルは最大100分の1のトークン数で、最先端のラボに匹敵、あるいは上回ることができる。トークンはAIクエリを実行するための通貨だ。KleinerのパートナーであるLeigh Marie Braswellは、Engramが「あなたの組織を見取り、桁違いに安い出力を提供する」と語った。
MicrosoftとNotionがEngramの導入企業リストに加わる
設立から1年未満で、Engramの導入企業リストにはMicrosoft、Notion、そしてリーガルAIのスタートアップHarveyが含まれている。同社は自らを「AIのlearned memory（学習された記憶）」と呼んでいる。この名称は、脳内の記憶の痕跡を指す神経科学の用語に由来している。
Dan Bidermanが計算論的神経科学のバックグラウンドをEngramにもたらす
Engramの共同創業者兼CEOであるDan Bidermanは、コロンビア大学で計算論的神経科学のPhDを追求し、その後スタンフォード大学のAIラボに加わった。スタンフォードで働いていたBidermanは、同氏が「genius stranger model（天才のよそ者モデル）」と呼ぶもの、つまりAIは賢いが、その記憶は見かけほどはるかに限られているという考え方を認識した。Bidermanは、EngramのモデルがOpenAIやAnthropicのような企業のモデルより「絶対的に優れている」わけではないと認めているが、専門化においては優れている—場合によっては他の能力の代わりに—と述べている。
FAQ
Engramは火曜日に何を発表しましたか？
Engramは火曜日、General Catalyst、Kleiner Perkins、Sequoia、そしてOpenAI共同創業者のAndrej Karpathyを含む投資家から9800万ドルを調達したと発表した。
Engramは、最先端のラボと比べてモデルが何トークン使うと主張していますか？
Engramは、自社のモデルは最大100分の1のトークン数で、最先端のラボに匹敵、あるいは上回れると主張している。トークンはAIクエリを実行するための通貨だ。
Engramの現在の導入企業は誰ですか？
Engramの導入企業リストにはMicrosoft、Notion、そしてリーガルAIのスタートアップHarveyが含まれている。同社は、これらの顧客を設立から1年未満で得ていた。
