Beatingによると、学術的な再現テストにおいて、自己蒸留強化学習論文を再現する際、GLM 5.2はわずか6.21ドルのコストで達成したのに対し、Claude Opus 4.8 Maxは46.35ドルかかった。オープンソースモデルは成功までに14回の失敗を要し、265万トークンを消費した。一方、Opusは9回の失敗の後にタスクを完了し、453万トークンを使用した。これはalphaXivチームの自動エージェントテストによる。
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