LG AI Researchのビジネスディベロップメント担当エグゼクティブディレクターであるイ・ファヨン氏は、24日のインタビューで、LG AI Researchが米国と韓国の上場企業約8,000社を分析する金融AIサービスを開発したと述べた。このAIシステムは、複数の専門エージェントを用いる。マクロ経済分析のAI Economist、ニュース分析のAI Journalist、企業開示のAI Analyst、そしてそれらの出力を統合するFinancial Forecasting Agentにより、1か月先の企業見通しスコア（1-100）と説明文を生成する。イ氏は、このサービスは、機関投資家だけがこれまで利用できていた分析を個人投資家にも提供することで、情報格差を縮めることを目的としていると述べた。なお、国内の最初の導入クライアントとして、Kiwoom Securitiesがモバイル取引プラットフォームを通じてAI生成の予測を提供するとしている。
LG AI Research、企業分析のためのマルチエージェント構成を導入
LG AI Researchは、企業を分析するために複数の専門エージェントが協働する形で金融AIサービスを構築した。イ氏は、「人が役割を分けてアナリストチームを組み、企業を分析するのと同じように、AIも役割分担で協働させた」と説明した。システムには、マクロ経済の動向を理解するAI Economist、ニュースを分析するAI Journalist、企業開示や財務を調べるAI Analyst、そしてこれらの入力を統合して最終予測を行うFinancial Forecasting Agentが含まれる。さらに、企業名とティッカーコードの誤り、予測スコアと説明文の整合性、産業動向と個別企業の見通しの一致を確認する独立した検証AIがある。イ氏は、「AIが予測し、別のAIが検証し、その結果をフィードバックして修正する構造だ。AIは、人が繰り返し実施するのが難しい大規模な検証を行う」と述べた。
このサービスは、データ不足の一部の企業やETFを除き、米国企業約5,500社および韓国企業約2,500社をカバーする。イ氏は、「単一モデルだけでは金融市場を適切に分析できないため、役割を分けて複数のAIが協働するエージェント構造を採用した」とした。各企業の予測は、平均約12,000本のニュース記事の分析に基づくが、これは当日の記事だけでなく、何年にもわたって蓄積されたニュース、開示、財務データを含む。
LSEGとKOSCOMがデータを供給し、Kiwoom Securitiesが個人向けサービスを提供
London Stock Exchange Group（LSEG）とKOSCOMは出所データを提供し、販売チャネルとして機能する一方、Kiwoom Securitiesは個人投資家向けにこのサービスを実装する国内初のクライアントだ。KOSCOMとLSEGはニュース、開示、株価データなどの情報を提供し、LG AI ResearchはそれらをAIで分析して予測データを作成する。Kiwoom Securitiesは、このデータを同社のモバイル取引システム（MTS）に合わせて再構成し、投資家に提供する。
イ氏は、「現在、市場には将来を予測するサービスはあるが、その予測の判断理由まで説明するプロダクトは多くない」と述べた。さらに、「クライアントが既存手法に対してプラスαがあることをバックテストで確認し、契約が進んでいる」と付け加えた。LG AI Researchは、説明可能なAIが重要だと強調した。AIがうまく予測できても、判断の根拠を示さなければ実際の意思決定で利用しづらいためだ。イ氏は、「LGの社内でも、需要予測や原材料価格予測のプロジェクトを行う際に、『AIは予測がより良いことは理解できるが、なぜそのように予測したのかは信じがたい』というフィードバックが多かった」と述べた。さらに、「将来を予測する分野では、精度と同様に説明力が重要であることを確認し、この問題意識を財務領域で共有しながら、説明文の生成機能を一緒に開発した」と付け加えた。
AIは企業ごとに12,000本のニュースを分析するが、短期の需給要因は除外
LG AI Researchは、AIの最大の強みは圧倒的な情報処理のスケールだと特定した。1社の予測を作るために、システムは平均約12,000本のニュース記事を分析する。そこには、同日記事だけでなく、何年にもわたって蓄積されたニュース、開示、財務データが含まれる。大型株、中型株、小型株、ナノキャップの企業を同時に分析できる能力は、既存のリサーチとの差別化要因として示された。
イ氏は限界も認め、「現在のモデルは、企業や産業のファンダメンタルズを中心に将来を予測する構造になっており、供給と需要の予測は難しい。機関投資家や外国人の意思決定プロセスは公開されていないからだ」とした。さらに、「韓国市場は米国に比べて投資家センチメントや需給の影響が大きく、予測の難しさは相対的に高いが、AIには新しい市場環境を素早く学習し適応できる利点がある」と付け加えた。
LG AI Research、ナレッジグラフでサプライチェーン分析を計画
LG AI Researchは、個別企業の予測の提供にとどまらず、サプライチェーン分析へサービスを拡大する計画だ。同社は、開示、ニュース、企業のコーポレートサイトに基づいて、サプライヤー、顧客、取引関係を結び付けるナレッジグラフを構築する技術を開発しており、サプライチェーンの構造や企業間の依存関係を可視化する考えだ。
イ氏は、「目的は、一般投資家が、プロの投資機関だけがアクセスできた情報や分析能力を利用できるようにすることだ」と述べた。さらに、「AIが人の仕事を置き換えるのではなく、AIがより中立的に多くの情報を分析し、合理的な意思決定を助ける役割を担う」と付け加えた。
FAQ
LG AI Researchの金融AIサービスはどのような企業を分析しますか？
LG AI ResearchのAIサービスは、上場企業約8,000社を分析する。内訳は米国企業約5,500社、韓国企業約2,500社。データが不十分な一部の企業やETFは分析から除外される。
LG AI ResearchのマルチエージェントAIシステムは、企業予測をどのように生成しますか？
システムは役割を分けた専門AIエージェントを使用する。AI Economistがマクロ経済の動向を分析し、AI Journalistがニュースを分析し、AI Analystが企業の開示と財務を調べ、Financial Forecasting Agentがこれらの入力を統合する。次に、検証AIが誤りや整合性を確認し、その結果をフィードバックして修正に反映する。各企業の予測は、平均約12,000本のニュース記事と、蓄積されたデータの年数の分析に基づいている。
