AIエージェントとWeb3エージェント・エコシステム

オープンソースの個人AIエージェントプロジェクトOpenClawは、その非営利基金会であるOpenClaw Foundation（アメリカの501(c)(3)）が正式に運営を開始したことを発表しました。最初のパートナーにはOpenAI、NVIDIA、Microsoft、ミシガン大学、GitHub、Cloudflare、Vercel、Tencentが含まれます。 OpenAIが主要な寄付者であり、Claw Labsを内部に設立 OpenClaw Foundationの公式説明によると、OpenAIは基金会の主要な寄付者です。OpenAIは推論機能を支援し、プラットフォームの安全性を強化するためにCodex Securityをリリースし、Claw Labs（Peter Steinbergerが率いるOpenAI内部のチームで、共同の製品改善に取り組む）を設立しました。 OpenAIは、OpenClawをオープンかつ独立した方法で管理し続けることを約束しています。Peter Steinbergerは今年初めにOpenAIに参加して以来、OpenClawをオープンで独立したプロジェクトとして維

Beatingによると、オープンクロー財団は、オープンソースの個人AIエージェントプロジェクトOpenClawの非営利ガバナンス団体であり、正式に運営を開始しました。財団はガバナンス、資金調達、コミュニティ管理、長期的なメンテナンスを監督し、プロジェクトがオープンソースで独立した状態を維持することを保証します。設立パートナーにはOpenAI、Nvidia、Microsoft、ミシガン大学、GitHub、Cloudflare、Vercel、Tencentが含まれます。Tencentはセキュリティ、展開、インフラの支援を提供します。OpenClawは引き続きMITライセンスの下にあり、Peter Steinbergerが技術的な決定をリードし続けています。

BNB Chainは、2027年初頭にエージェント型取引に特化した新しいLayer 1ブロックチェーンの立ち上げ計画を発表しました。このブロックチェーンは、トランザクションの事前確認時間を50ミリ秒以下に、トランザクションスループットを100,000 TPS超に、サブ秒の確定性を実現することを目指しています。 このチェーンは、公開メモリプールを排除してフロントランニングのリスクを低減し、TxStreamを通じてトランザクションを直接ブロックプロデューサーにルーティングし、200ミリ秒ごとにブロックプロデューサーをローテーションします。PriorityLaneは、オラクル、清算、クロスチェーンブリッジのためにブロックスペースを確保します。新しいブロックチェーンは、BNB Smart Chainと並行して運用され、テストネットは2026年後半に展開され、メインネットは2027年初頭の立ち上げを目標としています。

NCSによると、シンガポールを拠点とする技術サービス企業は最近、AIエージェントの構築やノーコードアプリケーション開発のツールを備えたSunshine.AIスイートを拡張しました。強化されたプラットフォームは、内蔵されたガバナンス、安全性、データ制御を備えた企業向けAI展開をターゲットとしています。この拡張は、2025年7月に開始されたS$130百万（US$101百万）の3年間のAIイニシアチブの一環としてリリースされた元のスイートに基づいています。 NCSは、IHHヘルスケア、NHGヘルス、Ngee Ann Polytechnic、Autonomous A2Z、Alibaba Cloudとのパートナーシップを発表し、産業全体でのAI採用を加速させる計画です。同社はまた、Digital Industry Singaporeと連携して、今後3年間で130人以上のAI実務者を採用する予定です。

Nvidiaによると、同社は最近、次世代のRosaデータセンターCPUの技術的詳細を発表しました。これは、新興のAIエージェントワークロード向けに特別に設計されたものです。Rosaは次世代のFeynman GPUとペアになり、最新のカスタムArmマイクロアーキテクチャであるOlympusに続く、Arm v9.2命令セットに基づく新しいRigel CPUコアを採用します。 Olympusコアを使用するVeraとは異なり、Rigelはコア数を増やすのではなく、同じシリコン面積内でシングルコアの性能向上に焦点を当てています。主な改良点には、より効率的な命令ディスパッチ、大きなL2キャッシュ、より効率的なメモリアクセスメカニズムが含まれます。拡張されたセカンダリキャッシュと改善されたデータアクセス能力は、メモリアクセス頻度を減らし、頻繁な分岐やデータスケジューリングを伴うAI推論タスクの実行効率を向上させることを目的としています。

ワーナー・ブラザース・ディスカバリーは、2026年からAmazon Web Servicesと提携し、リニアテレビとデジタルストリーミング広告の管理と最適化を行うエージェントAI搭載の広告プラットフォームを構築すると発表しました。この新しいプラットフォームは、事業部門間の断片化されたワークフローを統合し、自動化されたデータ駆動型の最適化による広告リソースの一元管理を可能にします。 同社は段階的に機能を展開しており、2026年第3四半期には統合メディアプランニングを導入し、その後第4四半期にはモジュール式の注文管理、ダイナミックプライシング、広告スチュワードシップ（運用・管理）機能を追加します。複数のAIエージェントがメディアプランニング、視聴者予測、リアルタイム最適化、クローズドループのパフォーマンス測定を担当し、キャンペーン結果に基づいて継続的に学習・調整し、広告主とパブリッシャーのROI向上を図ります。

ワーナー・ブラザース・ディスカバリー（WBD）は、水曜日に新しい広告技術プラットフォームを発表しました。このプラットフォームは、Amazon Web Services（AWS）の自律型人工知能を使用して、テレビとデジタルの商業運営を統合しています。この発表を受けて、エンターテインメント企業のWBDの株価はほぼ1％上昇しました。プラットフォームは、自己最適化AIエージェントを展開し、リアルタイムの予算配分、視聴者予測、インタラクティブ広告のフォーマットをすべてのWBDチャンネルで処理します。このシステムは、従来分断されていたリニアテレビとデジタルストリーミング市場を統一し、別々のエコシステムとして運営されてきたプロセスを一体化することを目的としています。WBDは今年初めにダイレクトレスポンスの自動化を導入し、2026年第3四半期には統合メディアプランニングを、2026年第4四半期には高度な請求と在庫価格設定機能を導入する予定です。 WBD、AWSの機械学習インフラを広告プラットフォームに展開 このプラットフォームは、ワーナー・ブラザース・ディスカバリーの主要なクラウドインフラ提供者として

ワーナー・ブラザース・ディスカバリー（WBD）は、水曜日に広告技術スタックの大規模な刷新を発表し、従来別々だったリニアテレビとデジタルストリーミングの運営を、AWSの機械学習とエージェント型AIによって支えられるクラウド規模のプラットフォームに統合しました。この新しいインフラストラクチャにより、広告主はWBDの米国全体のメディアエコシステムにわたるキャンペーンを一括して管理でき、自己最適化AIエージェントがリアルタイムの予算配分や視聴者予測を担当します。WBDの株価はこの発表を受けてほぼ1％上昇し、同社は2026年第3四半期に統合メディアプランニングを展開し、2026年第4四半期には高度な請求機能を導入する予定です。

Foresight Newsによると、BNB Chainは7月8日に「BNB Hack: AI Trading Agents」ハッカソンの優勝者を発表し、21チームが合計36,000ドルの賞金を獲得しました。このハッカソンには、「自律取引エージェント」（賞金総額24,000ドル、勝者5チーム：Neural Alpha、Genesis、Gridora、Guarded Alpha、Superagente007）と「戦略スキル」（賞金総額6,000ドル、勝者3チーム：Narrative Alpha、RotorEdge、Undertow）の2つのメイントラックがありました。追加のパートナー賞受賞者にはMetaFinancialAIとBNB Mission Controlが含まれます。

The Blockによると、Spiral（ジャック・ドーシーのビットコイン開発部門）は、エージェント型AIプラットフォームとして開発されているオープンソースプロジェクトのGooseのコア開発者を統合することで、AI分野に進出している。

BlockBeatsによると、7月8日にTONエコシステムのレンディングプロトコルであるEVAA ProtocolがAIエージェントのティーザーを公開し、コミュニティにコア機能を推測させました。正解者には報酬を受け取るチャンスがあります。公式動画によると、展開シーケンスは「TONネットワークに接続中」および「流動性同期済み」を示しており、製品はTelegram内でのAI駆動のDeFiインタラクションに焦点を当てている可能性があります。

Alipayによると、7月8日、同社はAIエージェントXiaoyuをTap!マーチャントデバイスに統合し、中国のオフラインビジネス向けにAIを活用したツールを提供できるようにした。2年前に開始されたTap!プラットフォームは、現在30 million台のデバイス、400 million人のユーザー、そして数百万のマーチャントをサポートしている。この統合により、マーチャントはXiaoyuを活用して業務分析や、Ele.me配送を通じたTaobao Instant Commerceの注文処理を行うことができる。

カカオは8日午後1時55分現在、3万3450ウォンで取引されており、前日比1950ウォン（5.51％）下落した。証券各社が目標株価の引き下げを続けているためだ。年初来7日までのカカオ株は41.10％下落した一方、KOSPI指数は81.68％上昇し、現在の株価は10月27日につけた過去最高値6万9700ウォンの約半分となっている。アナリストらは、株価回復には業績改善に加えて、AIエージェント事業での実績を示す必要があると述べた。Q2のコンセンサス予想は、FnGuideによると、売上高2兆529億ウォン（前年同期比1.2％増）、営業利益2234億ウォン（同20.2％増）と予測されている。 4証券会社がカカオの目標株価を引き下げ 今月、4つの証券会社がカカオの目標株価を引き下げた。DB証券は目標を6万9000ウォンから5万7000ウォンに引き下げた。KB証券は目標を6万9000ウォンから5万7000ウォンに引き下げた。BNK投資証券は目標を7万ウォンから6万1000ウォンに引き下げた。ハンファ投資証券は目標を7万ウォンから6万2000ウォンに調整した。 Q2コンセンサス予想は二桁の営業利益成

Beating monitoringによると、PerplexityはAIエージェント向けに特別に設計されたプロセッサであるNvidiaの最新Vera CPUの採用を確認した。このチップは、自動コード作成タスクの実行において従来のCPUと比較して1.5倍高速な性能を提供する。Nvidiaは、Vera CPUが今年度に約200億ドルの売上を生み出すと見込んでおり、OpenAI、Anthropic、Oracleもこのプロセッサの採用を計画している。

ChainCatcherによると、AIエージェント向け商業決済レイヤーTermiXが本日メインネットを正式にローンチし、BNB Chain上のエージェントマーケットプレイスAgent.familyを公開した。エージェントはAgent.familyでERC8004ベースのエージェントIDを登録し、プラットフォーム上で120種類以上のエージェントジョブを公開、受諾、検証できる。OpenClawやHermesを含む主要エージェントは、TermiXスキルをワンクリックで統合し、グローバルにエージェントコマースを実行できるようになる。

Anthropicは7月7日、これまでデスクトップアプリに限定されていたAIエージェントツール「Claude Cowork」をモバイル端末とウェブプラットフォームに正式に拡大し、「Max」プランに加入しているユーザーはクロスプラットフォーム機能を利用できるようになったと発表した。Anthropicは同時に、5月下旬に60万以上の組織、120万の匿名セッションを対象とした利用データを公開：ビジネスプロセス操作が33.4%を占めた。 Claude Cowork クロスプラットフォーム拡張：モバイル端末とウェブのコア機能設計 Anthropicの発表によると、Claude Coworkのクロスプラットフォーム版のコア機能は次のとおり：ユーザーはオフィスのデスクトップPCで複雑なタスク（例：「月曜朝の顧客会議の準備」）を開始でき、Coworkが自動的に関連メール、過去の会議議事録、最新ニュースを読み取り、プレゼンテーションをまとめ、フォローアップメールの下書きを作成する。その後、ユーザーはスマートフォンで進捗状況の更新やレビュー結果を受け取ることができる。 最も重要な技術的ブレークスルーは「オ

ABCDE Capitalの共同創業者であるDu Jun氏によると、同社は2024年2月にMetagentに50万ドルを投資し、プロジェクトのパフォーマンスを条件に100万ドルの追加投資を計画していた。Du Jun氏は、2024年6月に提出されたMetagentのデモが期待に及ばず、開発の進捗状況、コミュニケーション、他の投資家からのフィードバックに基づき、プロジェクトの実行能力に懸念が生じたと述べた。 2024年7月以降、Metagentの創業者Li Bojie氏は投資家からの問い合わせに返答しなくなり、2024年12月には資金不足により会社を辞めたことをメールで知らせてきた。しかし、チームは投資家に完全な財務諸表や運営情報を提供していない。

バーンスタインによると、テンセントはプレビュー版のローンチからわずか10週間後の昨日（7月6日）、Huya 3の正式版をリリースした。このモデルは総パラメータ数2950億、アクティブパラメータ数210億を維持しながら、大幅な性能向上を実現している。ハルシネーション率は12.5%から5.4%に低下し、ツール呼び出しの安定性が向上し、全体的な推論能力はGLM-5.1レベルに達した。バーンスタインは「Outperform」レーティングを維持し、Huya 3はフロンティアモデルではないものの、WeChatエコシステム内でエージェントアプリケーションをサポートするのに十分な能力を備えていると指摘した。同アナリストは、テンセントのAI戦略がモデル開発から商用展開へと焦点を移し、将来のリターンはチャットボットの利用ではなくエージェントのトランザクション規模で測定されると予想している。同レポートは、マーチャントサブスクリプションを通じたB2B収益化が主要な収益モデルになる可能性が高いと示唆している。

パープレキシティのエンタープライズインフラストラクチャ担当副社長ネイト・カップ氏によると、同AI検索企業は最近、AIエージェントのワークロードをサポートするために、NVIDIAが新たに発表したVera CPUを採用する計画を確認した。カップ氏は、Vera CPUはAIエージェントのコーディングタスクを処理する際に従来のCPUと比較して約1.5倍高速であり、同社の主要なワークロードに適していると述べた。

ビーティング・ラボの監視によると、香港大学のデータインテリジェンス研究所（HKUDS）は最近、DeepTutor v1.5をオープンソース化しました。これは、チャット、クイズ、リサーチ、可視化、問題解決、習得パスプランニングの6つのインタラクティブコンポーネントを単一の統一ループに統合したインテリジェントチュータリングエージェントです。システムはタスク切り替え時にバックエンドの中断なしに継続的な学習コンテキストとマルチ解像度メモリを維持します。評価結果によると、DeepTutorは個別指導メトリクスを平均10.8％向上させ、主流の大規模モデルの一般的な推論能力を29.4％改善します。