Metaは4月に、CEOのMark ZuckerbergがScale AIからAlexandr Wangを引き入れてMeta Superintelligence Labsを設立するために、140億ドル超を投じた1年後に、自社のMuse Spark AIモデルを公開した。この独自の基盤モデルは、MetaのオープンソースのLlama手法から初めて離れる動きであり、昨年4月のLlama 4のリリースが不発に終わったことを、業界の専門家が「戦略的な失策」だと評した流れを受けたものだった。Zuckerbergは現在、新モデルを支払うユーザーによる経済的成功へとつなげるという課題に直面している。Metaの株価は、1四半期に売上が33%伸びたと報告したにもかかわらず、過去12か月で18%下落した。Metaは依然として売上の98%を広告に依存しており、広告以外の製品を収益化する点では歴史的に苦戦してきた。一方、競合のOpenAI、Anthropic、GoogleはAI市場でより強い立ち位置を維持している。
Metaは、Scale AIへの140億ドル投資の後にMuse Sparkモデルを発表
4月にWangがMuse Spark AIモデルを届けたことは、Metaが独自の基盤モデルへ踏み出した最初の大きな一歩となった。Info-Tech Research GroupのアナリストであるThomas Randallによれば、このモデルは、FacebookやInstagramのようなMetaのアプリ、ならびにRay-Ban MetaグラスのようなAI搭載デバイスに組み込まれることを目的に設計されたという。Metaはまた、スタンドアロンのMeta AIアプリとサイトも立ち上げた。
同社は昨年6月に、Scale AIの約半分にあたる140.3億ドルの投資を発表し、新設されたMeta Superintelligence Labsを率いるために、Wangとその主要な側近たちを呼び寄せた。Randallは、同氏が「会社にとっての戦略的な再構築」と呼ぶものの一環として、こうした大物AI人材の採用がなければMetaは「行き詰まる」と述べた。
Muse Sparkの公開以降、Metaはオンライン広告の範囲を超える取り組みの一環として、新たなAIおよびビジネス関連のサブスクリプション計画を明らかにしてきた。Metaの広報担当者は、同社がMuse Sparkの基盤となる技術について、初期のパートナー企業とAPIアクセスのテストを行っており、今月それを公開する計画だと述べた。
Metaの株価は売上成長33%にもかかわらず18%下落
Metaの株価は過去12か月で18%下落し、Microsoftと並ぶメガキャップ企業群の中で最も成績が悪かった。この下落は、1四半期に売上が33%伸びたと報告したにもかかわらず起きており、2021年以来で最も速い拡大ペースだった。
「Metaは、採用と商業化の両面で、より多くの裏付けとなる材料を示す必要がある」と述べたのは、株を買うことを推奨するWilliam BlairのアナリストRalph Schackartだ。「投資家は、AIが広告モデルの改善にもたらしている大きな好影響に加えて、Metaが新しいAIファースト製品を収益化できるのかを見に来ている。」
Metaの売上の98%は依然として広告に支えられている。同社のReality Labs部門は、2020年末以降、累計で800億ドル超の損失を生み出してきた。Schackartは、「収益化が遅れていたとしても、Muse Sparkによって生み出され、AIファーストの新製品が増えていくことを示す、具体的な証拠を見たい」と述べた。
開発者はMetaのAI技術への限定的なアクセスを報告
「現時点では、AIコミュニティは大部分がMetaを無視していると思う」と、スタートアップNeurometricのCEO Rob Mayは述べた。Mayは、当該技術が広く利用できないため、AIコミュニティにとってMuse Sparkのリリースは「退屈」だと特徴づけた。同氏は以前、Llama関連の課題でMetaと定期的に連絡を取っていたが、今は「メッセージを返してもらえない」と語った。
コンサルティング会社KOI AIのCEOで、IBM Consultingの元プロダクト責任者でもあるKrish Subramanianは、開発者はMetaの提供よりも、GoogleのAIモデルのほうにより強い期待を寄せていると語った。「開発者の信頼の欠如は、第三者の開発者に注力しないなら、彼らに跳ね返ってくる」とSubramanianは述べた。
エンタープライズ向けスタートアップLovelaceのCEOで、元Google CloudのAI責任者のAndrew Mooreは、Metaは学習手法によってモデルをより効率化することに注力しており、基盤モデルのコスト上昇を懸念する開発者にとって大きな差別化要因になり得ると述べた。
Metaは5月に8,000人の従業員を解雇し、レイオフを実施
Metaは年の間ずっと人員削減を進めており、5月には約8,000人の従業員を解雇した。信頼と安全に関連する役割を担うチームなど、部門をまたいだ削減が行われたという。事情を知る関係者によれば、名前は明かさないよう求められたという。
Wangと、AI支出の過熱の一環として昨年の夏に加わった元GitHub CEO Nat Friedmanには、同モデルと今後のリリースから、意味のある売上成長をもたらすことが求められていると、事情を知る複数の情報筋は語った。Zuckerbergの近しい信頼者であり、20年にわたる社歴のあるMetaの技術責任者Andrew Bosworthは、新参組が失敗していると見られれば、AI分野でより大きな役割を担う可能性がある、と情報筋は伝えた。
WangはMuse Sparkを「これから来るものの前菜」と呼び、より強力で「より大規模なモデル」があると述べた。先月のCore Memoryポッドキャストで、Wangは「私にとってとても重要なのは、これらのモデルの安全性です」と語った。同氏は、ポッドキャスト出演中に報じられた社内の対立のようなものは一切取り合わなかった。
FAQ
MetaはAlexandr Wangを引き入れるためにいくら投じたのか？
Metaは140億ドル超を投じ、Scale AIの約半分を取得する投資を行った。その結果、Wangとそのトップの側近たちが、昨年6月に新設されたMeta Superintelligence Labsを率いることになった。
AI投資以降、Metaの株価はどう推移したか？
Metaの株価は過去12か月で18%下落し、1四半期に売上が33%伸びたと報告したにもかかわらず、Microsoftと並んでメガキャップ企業群の中で最も不調だった。
MetaはいつMuse Spark AIモデルをリリースしたのか？
Metaは4月にMuse Spark AIモデルをリリースし、同社にとって初の独自の基盤モデルであり、オープンソースのLlama手法からの離脱を意味した。
