NVIDIAが米国の最強のオープンソースAIを公開、知能指数は48でKimiモデルに遅れをとる

輝達（NVIDIA）の執行長である黃仁勳は、6月1日に台北コンピュータフェア（Computex）の基調講演の中で Nemotron 3 Ultra を発表した。このオープンウェイトモデルは、Artificial Analysis と輝達による共同の事前公開評価で知能指数48点を獲得したが、中国の Moonshot AI の Kimi K2.6（54点）に敗れた。

Nemotron 3 Ultra の技術仕様：550億のアクティブ・パラメータ、100万トークンのコンテキストウィンドウ、6月4日の出荷

Nemotron 3 Ultra は、混合エキスパート（MoE）アーキテクチャを採用する。総パラメータ数は5,500億で、任意の時点でアクティブになるのはそのうち550億個のアクティブ・パラメータのみ。これに、Mamba-2 の層、標準の Transformer 注意メカニズム、そして混合エキスパートのルーティングを組み合わせる。モデルは100万トークンのコンテキストウィンドウをサポートし、多トークン予測（MTP）技術により生成速度を高めている。

輝達は、同種のオープンウェイトモデルと比べて Ultra の推論速度が5倍で、コストが30%低いと述べた。DeepInfra の事前公開エンドポイントでは、このモデルは1秒あたり300以上の出力トークンを処理できる。対して DeepSeek V4 Pro と Kimi K2.6 は、商用API経由で1秒あたりわずか50〜100トークンしか処理できない。モデルの重みは公開されており、学習方針も公表済みで、正式な出荷日は2026年6月4日となっている。

米国と中国のオープンAI 知能指数の直接比較：Artificial Analysis のデータ

Artificial Analysis が公表した評価データによると、主要モデルの知能指数ランキングは次のとおりだ。世界のクローズド・フラッグシップモデル（Anthropic、Google、OpenAI）はいずれも57点。Kimi K2.6（Moonshot AI、中国、2026年4月発表）は54点で、世界ランキングは4位。Nemotron 3 Ultra（輝達、米国）は48点で、米国のオープンソースの中で1位。Google Gemma 4 31B（米国）は39点。Nemotron 3 Super（輝達、2026年3月、120Bパラメータ）は36点。OpenAI gpt-oss-120b（米国）は33点。知能指数は、推論・コーディング・一般知識・エージェント性能の計10項目の評価を集計した総合基準で、点数が高いほど強いことを示す。

Nemotron 同盟と Nemotron 4：確認された次世代開発フレームワーク

輝達は台北コンピュータフェアと同時に、Nemotron 4 が開発中であることを発表した。輝達が2026年3月に組織した Nemotron 同盟が担当し、Mistral AI や Perplexity を含む8つのAI実験室がメンバーだ。DGX のクラウド基盤インフラを土台に共同開発する。

輝達はこれまで、5年間で260億米ドルのオープンAI投資計画を公開済みであり、Nemotron 3 Ultra は現時点で最も代表的な成果だ。中国のオープンモデルの世界におけるオープン利用割合は、2024年末の約1.2%から、2025年末には約30%へと増加した（出典：Decrypt、2026年3月報道）。

よくある質問

Nemotron 3 Ultra は、前世代の Nemotron 3 Super と比べてどのように向上したの？

Nemotron 3 Super は2026年3月にリリースされ、パラメータ数は1,200億、知能指数は36点。Nemotron 3 Ultra の知能指数は48点で、前年同期比で12点の向上となる。輝達は、12点の上昇はベンチマークテストの領域では顕著な飛躍だと述べた。

Kimi K2.6 の知能指数は、なぜ輝達の Nemotron 3 Ultra より高いの？

中国 Moonshot AI の Kimi K2.6 は知能指数54点で、Nemotron 3 Ultra の48点より6点高い。世界の全モデル（クローズドを含む）で4位に位置し、Anthropic、Google、OpenAI のフラッグシップ・クローズドモデル（いずれも57点）にのみ3点差で遅れている。米国の OpenAI、Anthropic、Google は最強モデルを API の背後にとどめる傾向がある一方で、中国の実験室は、オープンソースのエコシステムへ高得点のモデルを継続的に提供している。

Nemotron 3 Ultra の速度面の優位性が、最も重要になるのはどのような場面？

Ultra は1秒あたり300以上の出力トークンを処理し、DeepSeek V4 Pro と Kimi K2.6 の商用API速度より3〜6倍速い。輝達によれば、この優位性は、自律的なAIエージェントが長時間の多段階タスクを実行する際に特に重要だ。なぜなら、各ステップの待機時間が複雑なタスクではすぐに積み上がってしまうからだ。