Qiming Venture Capitalによると、同社は2026年のAI見通しレポートを7月19日に発表し、今後12〜24か月にわたる基盤モデル、身体性のあるAI、AIインフラ、AIアプリケーションの各分野のトレンドを予測した。AIインフラでは、需要がトレーニング段階から推論段階へと移行しており、ストレージ、高度なチップ製造、先進パッケージングには構造的な不足が見込まれる。AIコンピュート資産は企業にとって重要な戦略的リソースとなり、インフラ競争は単一チップ同士の競争から、チップ、インターコネクト、冷却、電力供給までを含むシステムレベルの競争へと激化していく。一方、AIアプリケーションについてQimingは、商業面では垂直分野と高額な有料ユーザーへの注力が進むと見通しており、エンタープライズの効率化ソリューションが導入を牽引すると見込まれる。AIネイティブな組織は構想から実践へ移行し、従来型の組織に比べて生産性向上の倍率が数倍に達する可能性があるという。
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